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      干貨分享:5分鐘掌握高大上的同期群分析

       2016-06-17 16:30  來(lái)源: 用戶(hù)投稿   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      重要的事情先說(shuō)三遍

      同期群分析是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的核心之一!

      同期群分析是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的核心之一!

      同期群分析是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的核心之一!

      什么是同期群(Cohort)?

      同期群是一種用戶(hù)分群的方式。

      同期群按用戶(hù)的新增時(shí)間將用戶(hù)分群,得到的每個(gè)群叫一個(gè)同期群。

      舉個(gè)例子:

      從上帝視角看,對(duì)地球這個(gè)產(chǎn)品的用戶(hù)(即人類(lèi))的進(jìn)行劃分,得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「00后」……(按新增即出生時(shí)間劃分)。

      對(duì)您的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),對(duì)用戶(hù)劃分得到的同期群就是「本周新增的用戶(hù)」、「上周新增的用戶(hù)」、「上上周新增的用戶(hù)」……當(dāng)然也可以按天或按月劃分,時(shí)間顆粒度可大可小,但重要的是按新增時(shí)間劃分。

      什么是同期群分析(Cohort Analysis)?

      同期群分析是指將用戶(hù)進(jìn)行同期群劃分以后,分析和對(duì)比不同同期群組用戶(hù)的相同指標(biāo),這套分析方法就是同期群分析。

      要點(diǎn):

      對(duì)用戶(hù)進(jìn)行同期群劃分

      對(duì)比不同同期群組(比如本周新增用戶(hù)和上周新增用戶(hù)的)

      對(duì)比相同指標(biāo)(比如注冊(cè)轉(zhuǎn)化率)

      為了便于理解,這里舉幾個(gè)同期群分析例子以供參考:

      | 例1 |

      現(xiàn)象:一個(gè)App,某一天有100位新用戶(hù)安裝并“首次”使用,一天后還剩98人用,兩天后…三天后……N天后還有95人在用。

      結(jié)論:這個(gè)產(chǎn)品的粘性非常非常好,幾乎全部用戶(hù)都留存下來(lái),沒(méi)有流失。

      | 例2 |

      現(xiàn)象:還是這個(gè)App,3月份的新增用戶(hù)有XXX人,其中只有3%的人安裝了第二天還在用。經(jīng)過(guò)運(yùn)營(yíng)的改進(jìn),4月份的新增用戶(hù)有YYY人,安裝第二天還在用的人提升到了15%。又經(jīng)過(guò)產(chǎn)品改進(jìn),5月份的新增用戶(hù)有ZZZ人,安裝第二天還在用的人提升到了30%。

      結(jié)論:改進(jìn)前,這個(gè)產(chǎn)品非常糟,第二日流失率相當(dāng)高;但多次產(chǎn)品改進(jìn)后,其用戶(hù)粘性得到了大幅提升。

      | 例3 |

      現(xiàn)象:某電商應(yīng)用,首次產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的用戶(hù):在“首次購(gòu)買(mǎi)”之后第一個(gè)月內(nèi)平均買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)10次,在之后第二個(gè)月內(nèi)平均買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)8次,但到了第三個(gè)月,平均買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)不足1次。

      結(jié)論:用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為在首次發(fā)生2個(gè)月后驟降,應(yīng)進(jìn)一步分析背后原因,并加以改善。

      Why 同期群分析?

      進(jìn)行同期群分析最重要的原因是:

      同一項(xiàng)產(chǎn)品改進(jìn),對(duì)不同同期群中的用戶(hù),產(chǎn)生的影響是不同的,分開(kāi)衡量才更能反映真實(shí)的情況。

      舉例來(lái)說(shuō):

      「計(jì)劃生育」這項(xiàng)偉大的產(chǎn)品策略,只影響「50后 ~ 90后」幾個(gè)同期群中的用戶(hù)。因?yàn)椋河?jì)劃生育開(kāi)始實(shí)施時(shí),50前的人們已經(jīng)過(guò)了生育年齡,而計(jì)劃生育結(jié)束(全面放開(kāi)二孩)時(shí),00后還未到生育年齡。

      對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)也是如此:

      如果你為產(chǎn)品增加新手引導(dǎo),那么只對(duì)之后新增的用戶(hù)(同期群)產(chǎn)生影響,而不會(huì)改變老用戶(hù)的行為;

      如果你準(zhǔn)備發(fā)放優(yōu)惠券,那么對(duì)剛剛注冊(cè)的用戶(hù)和已長(zhǎng)期使用的忠實(shí)用戶(hù),產(chǎn)生的效果會(huì)有差別;

      ……

      如何應(yīng)用同期群分析?

      同期群分析是一種分析方法,但更重要的是其背后的思考方式。

      所以,請(qǐng)確保你已經(jīng)充分理解了同期群的概念、同期群分析的基本思路以及為什么應(yīng)該采用同期群分析(如果還不清楚,請(qǐng)重新、反復(fù)閱讀前文)。

      一旦你掌握了它,只要有合適工具(比如諸葛io)的幫助,您幾乎可以在任何場(chǎng)景下使用它:

      衡量產(chǎn)品業(yè)務(wù)的整體進(jìn)展;

      評(píng)估產(chǎn)品改版的效果;

      優(yōu)化產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn);

      尋找產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn);

      提升用戶(hù)參與度;

      ……

      小結(jié)

      總的來(lái)說(shuō),所謂同期群分析方法,就是將用戶(hù)按初始行為的發(fā)生時(shí)間進(jìn)行劃分為群組。

      對(duì)處于相同生命周期階段的用戶(hù)進(jìn)行垂直分析(橫向比較),從而比較得出相似群體隨時(shí)間的變化。如上圖的例子表明:從初始行為開(kāi)始,用戶(hù)的使用頻率在逐漸降低。

      通過(guò)比較不同的同期群,可以從總體上看到,應(yīng)用的表現(xiàn)是否越來(lái)越好了。從而驗(yàn)證產(chǎn)品改進(jìn)是否取得了效果。

      現(xiàn)在,你能理解同期群分析了嗎?

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