2017年2月22日，iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發(fā)布的《2016-2017年中國移動應用商店市場監(jiān)測報告》表示，第三方移動應用商店市場BAT3四強爭霸持續(xù)，行業(yè)競爭進入白熱化階段。2016年，各家持續(xù)發(fā)力，市場表現不凡，豌豆莢奪得用戶滿意度、用戶黏性指數排行榜雙冠，360占據活躍用戶占比榜首，應用寶、百度手機助手、阿里應用分發(fā)分列活躍用戶占比二三四位艾媒咨詢分析師認為，盡管整體市場表現良好，但產品高度同質化導致用戶粘性弱問題始終是行業(yè)最大痛點，未來在人工智能趨勢下，基于大數據的內容分發(fā)成為行業(yè)破局關鍵。除外，報告還重點分析當前應用商店主流的創(chuàng)新內容分發(fā)模式，以及解讀用戶行為和行業(yè)未來發(fā)展趨勢。
應用商店用戶規(guī)模增長趨于穩(wěn)定 四強爭霸格局將持續(xù)
iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，2016年第四季度，第三方移動應用商店活躍用戶規(guī)模增長到4.53億人，增速達0.67%?；钴S用戶分布方面，360手機助手活躍用戶占比最大，應用寶和百度手機助手分列二三位，阿里應用分發(fā)活躍用戶占比穩(wěn)步提升。艾媒咨詢分析師認為，隨著移動互聯網人口紅利的消退，第三方移動應用商店的活躍用戶規(guī)模增長將趨于平緩，但阿里系、騰訊系、百度系、360四大主要勢力間的競爭仍將會愈加激烈，長期維持行業(yè)寡頭地位。
應用商店探尋創(chuàng)新型內容分發(fā)模式 實現精準高效內容分發(fā)
用戶獲取應用和內容的方式、場景逐漸趨于碎片化，對于高效精準獲取優(yōu)質資源的需求不斷提升，各大應用商店紛紛在分發(fā)算法、分發(fā)渠道、分發(fā)方式上做出革新，打造獨特的內容分發(fā)核心競爭力。
豌豆莢發(fā)布內容分發(fā)戰(zhàn)略，升級為流量和內容雙入口，“內容分發(fā)”戰(zhàn)略最大的目標在于實現應用內容的聚合和前置化，通過應用前置的內容和服務吸引用戶，更快地觸達用戶，為用戶提高獲取app內容的效率。而豌豆莢在內容前置上的優(yōu)勢主要來源于阿里文化娛樂集團的內容實力賦能，在內容聚合上，豌豆莢擁有多年累積的對app內容挖掘、聚合能力，在阿里數據的助力之下，實現更高效、更精準、更直達式的內容分發(fā);與BAT派系、硬核聯盟為代表的應用商店相比，360手機助手在應用商店創(chuàng)新層面，專注場景分發(fā)和直播分發(fā)，并且更加注重應用商店的品牌形象以及營銷能力的提升，在營銷策略上仍主打安全的品牌營銷;應用寶將內容外顯，輔助識別用戶模糊的需求，并基于用戶需求以及結合大數據能力，將不同的應用外顯內容推送給不同的用戶，從而提高下載轉化率，實現個性化精準推送;百度手機助手則強化破殼技術，實現應用內容、福利內容和咨詢內容前置，大大提升用戶查看和下載體驗。
豌豆莢奪得滿意度和用戶黏性指數雙冠 差異化競爭或成圈住用戶關鍵
目前第三方移動應用商店市場競爭激烈，產品高度同質化，外加用戶可選擇性越來越多，品牌用戶大量流失已行業(yè)最大痛點。用戶基于使用情況和行為偏好，對各品牌的認可度和使用黏性也存在較大差異。
據iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示， 2016年中國手機網民對主流應用商店的滿意度方面，豌豆莢位列第一，360手機助手和應用寶分列二三位。在用戶黏性上，各大應用商店用戶黏性指數均有所提升，豌豆莢用戶黏性指數居排行榜首位，360手機助手次之。艾媒咨詢分析師認為，豌豆莢在界面風格上更加清爽，注重優(yōu)化應用分發(fā)環(huán)境，并且憑借阿里數據優(yōu)勢，在應用精準推薦上有明顯優(yōu)勢，在廣大用戶尤其年輕群體中擁有較好的口碑。而360手機助手在應用分發(fā)模式上不斷創(chuàng)新，分發(fā)模式豐富多樣，并且強化應用安全理念，依靠強大的安全技術保證用戶安全下載應用，用戶使用體驗大大提升，獲用戶認可。因此，未來應用商店應在策略上增強產品創(chuàng)新性，培養(yǎng)用戶忠誠度，圈住用戶增強用戶黏性，從而提高品牌市場占有率和影響力。
移動應用商店行業(yè)未來發(fā)展趨勢
應用商店行業(yè)大格局漸趨穩(wěn)定，未來新進者或將以垂直領域為突破口打開市場，而對于行業(yè)巨頭來說，在戰(zhàn)略布局上則將會更注重品牌營銷，360主打安全品牌營銷，應用寶偏重明星娛樂營銷，豌豆莢則主打優(yōu)質內容營銷。
另外，應用商店也將會更加注重構建福利制度，為應用引流，應用商店注重福利制度的構建，可降低用戶下載門檻，福利內容外顯增加用戶下載意愿，直播發(fā)福利等創(chuàng)新方式增加應用開發(fā)商的營銷效果，提升用戶參與度。
而在人工智能趨勢下，應用商店的大數據分發(fā)模式也將日益重要，為了提供優(yōu)質的用戶體驗，應用商店的創(chuàng)新壓力增大，分發(fā)模式日趨多樣化，分發(fā)渠道不斷延展至其他領域，基于內容的分發(fā)與基于搜索的分發(fā)并存，而兩者的基礎均依賴于大數據分發(fā)模式。
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