乱码乱a∨中文字幕,在线免费激情视频,亚洲欧美久久夜夜潮,国产在线网址

  1. <sub id="hjl7n"></sub>

    1. <sub id="hjl7n"></sub>

      <legend id="hjl7n"></legend>

      當(dāng)前位置:首頁 >  站長 >  編程技術(shù) >  正文

      外媒速遞:面向Web設(shè)計(jì)師的十款最佳協(xié)作工具

       2017-05-12 15:37  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      【51CTO.com原創(chuàng)稿件】外媒速遞是核子可樂精選的近日國外媒體的精彩文章推薦,希望大家喜歡!

      今天推薦的內(nèi)容包括:面向Web設(shè)計(jì)師的十款最佳協(xié)作工具、七款便捷CI/CD工具助力你的Node.js項(xiàng)目、六項(xiàng)基本步驟助你完成軟件本地化以及你的分析方案中到底缺失了什么?。

      一、面向Web設(shè)計(jì)師的十款最佳協(xié)作工具

      原文標(biāo)題:10 Best Collaboration Tools for Web Designers

      作為一名Web設(shè)計(jì)師,我們往往很難輕松滿足客戶提出的各項(xiàng)要求。面對(duì)日益提升的工作預(yù)期,大家自然有必要通過協(xié)作方式改善效果,而這也就引出了今天的探討議題——十款面向Web設(shè)計(jì)師的最佳協(xié)作工具。希望以下選項(xiàng)能夠幫助大家在滿足客戶要求的同時(shí),讓自己也享受到更為輕松便捷的工作體驗(yàn)。

      1. Red Pen

      2. Slack

      3. Cage

      4. Notism

      5. GoVisually

      6. InVision

      7. Mural

      8. ConceptBoard

      9. Concept Inbox

      10. Prevue

      二、七款便捷CI/CD工具助力你的Node.js項(xiàng)目

      原文標(biāo)題:7 Convenient CI/CD Tools for Your Node.js Projects

      作為一名現(xiàn)代開發(fā)人員,我們擁有極為豐富的工具集可供選擇。而在持續(xù)集成/持續(xù)交付領(lǐng)域,也存在眾多解決方案可幫助我們編寫出簡潔、可維護(hù)且可用于生產(chǎn)環(huán)境的高質(zhì)量代碼。在今天的文章中,我們將共同了解面向Node.js項(xiàng)目的七款出色CI/CD工具。

      1. Travis-CI提供免費(fèi)開源CI

      2. Jenkins實(shí)現(xiàn)自托管CI/CD基礎(chǔ)設(shè)施

      3. Snyk監(jiān)控你項(xiàng)目中的安全漏洞

      4. Greenkeeper保持依賴性始終得到更新

      5. Coveralls判斷代碼內(nèi)容測試覆蓋情況

      6. Danger降低PR重復(fù)性

      三、六項(xiàng)基本步驟助你完成軟件本地化

      原文標(biāo)題:6 Essential Steps to Prepare Your Software Localization Strategy

      時(shí)至今日,軟件本地化已經(jīng)成為一項(xiàng)極為重要的工作。為了拓展新的海外市場,我們自然有必要以目標(biāo)受眾所熟知的語言及使用體驗(yàn)吸引其關(guān)注。然而,在決策敲定之后,本地化工作到底該如何起步?面對(duì)這一難題,我們總結(jié)出以下六項(xiàng)基本步驟。

      1. 規(guī)劃與研究

      - 認(rèn)真考量不同語言帶來的顯示空間占用差異

      - 估算成本

      2. 建立團(tuán)隊(duì)

      3. 選擇正確的翻譯管理軟件

      4. 實(shí)現(xiàn)軟件國際化

      5. ASO/SEO策略

      6. 本地化與語言學(xué)測試

      四、反思時(shí)間:你的分析方案中到底缺失了什么?

      原文標(biāo)題:Big Data Pitfalls: What Your Approach to Analytics Is Missing

      對(duì)客戶數(shù)據(jù)的合理解讀已經(jīng)成為企業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)的前提性條件。遺憾的是,相當(dāng)一部分企業(yè)在數(shù)據(jù)的收集與檢查方面仍然存在巨大誤區(qū)。作為今天的反思內(nèi)容,我們將著眼于以下幾大要點(diǎn)——如果你在企業(yè)中發(fā)現(xiàn)了類似的作法,請(qǐng)立即加以調(diào)整。

      1. 分析工作中缺乏重點(diǎn)

      2. 未將數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)加以對(duì)接

      3. 忽略數(shù)據(jù)安全性

      【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文作者和出處為51CTO.com】

      戳這里,看該作者更多好文

       

      申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

      相關(guān)文章

      熱門排行

      信息推薦