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      從人工智能變成“人工智障” 聊天機(jī)器人殤在哪?

       2018-03-21 17:14  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      來源|智能相對(duì)論

      【摘要:2018年,F(xiàn)acebook關(guān)閉虛擬助手「M」,亞馬遜Alexa產(chǎn)品發(fā)出怪笑,聊天機(jī)器人市場(chǎng)“事故頻發(fā)”,究竟是誰扼殺了聊天機(jī)器人?】

      試想一下,一個(gè)靜謐的午夜,你和家人正在熟睡,家中突然響起毛骨悚然的笑聲,時(shí)遠(yuǎn)時(shí)近,這困擾了大人,驚嚇了孩子。而這一切的怪笑,都是由Alexa發(fā)出的。作為Amazon的主推產(chǎn)品,Alexa這一動(dòng)作讓許多用戶陷入恐慌之中。

      目前,亞馬遜方面并沒有對(duì)此次Alexa出現(xiàn)故障的原因進(jìn)行詳盡解釋,并且它強(qiáng)調(diào)這是在“極少數(shù)情況”下才會(huì)發(fā)生的,盡管網(wǎng)上反映的問題代表不了Echo的數(shù)千萬用戶,但可以看出亞馬遜對(duì)此事的態(tài)度其實(shí)不以為意。

      類似的情況,在聊天機(jī)器人身上已經(jīng)不是第一次發(fā)生。兩年前,微軟Twitter平臺(tái)的聊天機(jī)器人Tay變成了“種族主義者”,不到一年,它的后續(xù)產(chǎn)品Zo又再次出現(xiàn)問題。Zo將古蘭經(jīng)稱作“非常暴力”,并且它認(rèn)為抓住本·拉登“不止一個(gè)政府多年情報(bào)收集”的結(jié)果。

       

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      Zo發(fā)表的不宜言論

      之前,F(xiàn)acebook關(guān)閉了虛擬助理「M」,團(tuán)隊(duì)相關(guān)成員分散到其他部門任職。聊天機(jī)器人的發(fā)展,道阻且長(zhǎng)。

      智能機(jī)器人變成“人工智障”?

      「我們可能都希望能生活在這樣的世界里:和機(jī)器人有著最自然的對(duì)話,它將一切任務(wù)都執(zhí)行得完美無瑕。這一路走來確實(shí)不容易,而且說實(shí)話我們已經(jīng)發(fā)展得很快了?!筆olitibot的Suárez認(rèn)為:「但不幸的是,我們還沒有到那個(gè)理想的生活狀態(tài),還要好幾年,機(jī)器人才能好到普羅大眾都能接受?!?/p>

      然而,現(xiàn)實(shí)卻遠(yuǎn)不及Suárez的預(yù)期,聊天機(jī)器人依然存在著眾多問題。2016年,F(xiàn)acebook Messenger開放其程序接口后,收到的用戶反饋卻遠(yuǎn)不及預(yù)期。眾多機(jī)構(gòu)確實(shí)可以在短時(shí)間內(nèi)擁有自己的智能聊天機(jī)器人,但當(dāng)此類機(jī)器人無人類干預(yù)時(shí),這些機(jī)器人的應(yīng)答失敗率高達(dá)70%,用戶體驗(yàn)更是相當(dāng)糟糕。

      從“圖靈測(cè)試”到Eliza的精神治療,聊天機(jī)器人發(fā)展至今已經(jīng)走過了近70年,在漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程中,聊天機(jī)器人并未得到真正的普及,現(xiàn)今依然存在著諸多弊病。

      是誰讓聊天機(jī)器人變成了這樣?智能相對(duì)論認(rèn)為,是人類,更是機(jī)器本身。部分核心技術(shù)及適配性問題,依然是聊天機(jī)器人的阿喀琉斯之踵:

      1.復(fù)雜語言識(shí)別困難

      現(xiàn)代化聊天機(jī)器人的對(duì)話界面主要依賴于語音識(shí)別,從而根據(jù)用戶命令做出便捷迅速的反應(yīng),比如“下午三點(diǎn)去參加會(huì)議”、“今天的天氣怎樣”等。

      語言作為一種主觀性較強(qiáng)的表達(dá)方式,人們說話的規(guī)則具有一定的變化性。這和電腦程序不同,人們表達(dá)不會(huì)完全受制于規(guī)則,能夠自由的遣詞造句,并以此來傳遞信息。除了地方方言外,每個(gè)人也會(huì)有自己的表達(dá)方式,例如心照不宣的“暗語”,或者某些特定的“梗”。這就需要聊天機(jī)器人“去陌生化”,僅僅完美keyword/keyword地理keyword/keyword解結(jié)構(gòu)化語言的系統(tǒng)將難以滿足大量用戶的需求,這對(duì)聊天機(jī)器人的系統(tǒng)提出了更高的要求。

      以Richard S.Wallac設(shè)計(jì)的Alice聊天機(jī)器人為例,其在中文處理問題上,就存在一些問題。這是因?yàn)闈h語不像英語等語言,用空格或其他標(biāo)記分詞,這就加大了ALICE對(duì)中文支持的難度。此外,其對(duì)于漢語分詞采用的一般匹配法、詞頻統(tǒng)計(jì)法、同義句的處理等方面也存在著許多技術(shù)難題。

       

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      “人工智障”般的聊天機(jī)器人

      2.個(gè)性化適配之痛

      個(gè)性化適配的問題體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面人機(jī)信任是聊天機(jī)器人個(gè)性化發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)攻堅(jiān)點(diǎn)。調(diào)查顯示,許多公司領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于聊天機(jī)器人處理待辦事項(xiàng)是并不看好的,聊天機(jī)器人程式化的語言會(huì)讓許多人覺得“乏味”、“沒有人氣”,這也是公司助理一職并未被取代的原因。

      另一方面,聊天機(jī)器人很容易對(duì)人的需求產(chǎn)生誤讀。比如對(duì)Siri發(fā)出“區(qū)塊鏈”的指示,Siri提供的是關(guān)于區(qū)塊鏈的百度百科,這與用戶想要了解區(qū)塊鏈的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)的初衷大相徑庭。

      目前聊天機(jī)器人語音識(shí)別主要基于語音識(shí)別的基本架構(gòu)、聲學(xué)模型、語言模型并進(jìn)行解碼,而真正通過用戶畫像來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化適配的聊天機(jī)器人少之又少。其實(shí),不同用戶的性格、特點(diǎn)、知識(shí)層次都不相同,如果有預(yù)設(shè)的用戶畫像,那出現(xiàn)適配失誤的可能性也會(huì)大大減小。

       

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      當(dāng)前語音識(shí)別的通常模式

      縱觀歷史上機(jī)器學(xué)習(xí)能夠做到的事情,都是一些字符識(shí)別(OCR),語音識(shí)別,人臉識(shí)別一類的,這些稱之為“識(shí)別系統(tǒng)”。這些系統(tǒng)存在的問題在于難以變通,簡(jiǎn)單的語音識(shí)別難以真正為用戶較為復(fù)雜的工作助力,線性的識(shí)別方式也難以適用于更開放式的應(yīng)用場(chǎng)景。

      3.隱私安全終成隱憂

      Facebook爆史上最大數(shù)據(jù)泄露案,特朗普被指利用AI競(jìng)選成功,這也讓更多的聊天機(jī)器人用戶對(duì)自身的隱私感到隱憂。“Alexa發(fā)笑”事件中亞馬遜公司對(duì)于事件原因的閃爍其詞,似乎用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)“圍墻花園”的模式。語音分析和人工智能軟件存在于一個(gè)黑匣子中,而這些軟件只有硅谷的開發(fā)人員才能真正理解。很難想象,如果你將一切的智能家居與聊天機(jī)器人連接起來時(shí),這一切都在一個(gè)你無法擁有也無法控制的計(jì)算機(jī)上控制著你的生活以及你的家。

      作為語音識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,微軟于2016年也僅僅將錯(cuò)誤率控制在5.8%左右??墒请S著人工智能進(jìn)一步拓展到金融、醫(yī)療等領(lǐng)域,1%的錯(cuò)誤率導(dǎo)致的可能是財(cái)產(chǎn)的損失和生命的安全。

       

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      微軟語音識(shí)別錯(cuò)誤率(2016年)

      此外,配套設(shè)施的不完善難以讓聊天機(jī)器人發(fā)展成了一個(gè)嚴(yán)密的體系,這使得初次試水的用戶對(duì)此頗有微詞。聊天機(jī)器人何時(shí)能夠完善到能夠大范圍普及,這也是產(chǎn)品長(zhǎng)足發(fā)展需要認(rèn)真思考的問題。

      死地而后生,聊天機(jī)器人或許需要“洗心革面”

      曾經(jīng)火遍全球的索菲婭機(jī)器人最近攤上大事了。Yan LeCun(機(jī)器人專家)指責(zé)索菲婭與人類堪稱完美的聊天是一場(chǎng)徹頭徹尾的騙局,以目前人工智能的技術(shù)來看,此種對(duì)話是不可能達(dá)到的。然而能像人那樣自然地聊天的機(jī)器人一直以來都是機(jī)器人學(xué)者所追求的目標(biāo)之一,這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。

      而在2018年年初,F(xiàn)acebook關(guān)閉了虛擬助理「M」,這像是壓死駱駝的最后一根稻草,許多品牌對(duì)聊天機(jī)器人已經(jīng)不再感興趣,聊天機(jī)器人的發(fā)展走進(jìn)了一個(gè)死胡同。曾經(jīng)熱極一時(shí)的聊天機(jī)器人似乎遭遇了滑鐵盧,死地而后生,智能相對(duì)論(ID:aixdlun)認(rèn)為,可以從三個(gè)方面“洗心革面”。

      1. 塑造聊天機(jī)器人的“獨(dú)立三觀”

      能夠獨(dú)立表達(dá)喜歡、不喜歡和偏好怎樣的人類性格,在聊天的過程中展示出誠(chéng)實(shí)和值得信任等可貴品質(zhì)是塑造聊天機(jī)器人“獨(dú)立三觀”的重要體現(xiàn)。正如聊天機(jī)器人被引入日常生活,我們還能訓(xùn)練機(jī)器人去識(shí)別我們的語言,挖掘我們的喜好,甚至還能分析我們的口音,推測(cè)我們的情緒。

      通過自然語言和情感分析,Quartz公司嘗試著讓Quartzy來指導(dǎo)特定用戶做面包。Quartzy會(huì)以一種友好且有趣的方式和用戶聊聊「怎么做一個(gè)免揉面包」,這項(xiàng)體驗(yàn)會(huì)持續(xù)兩天,一旦用戶完成了第一個(gè)步驟,Quartzy會(huì)在大概12小時(shí)后,用Facebook Messenger給你「?!挂粋€(gè)通知,提醒你完成后續(xù)的步驟。這是機(jī)器人獨(dú)立三觀的一個(gè)體現(xiàn),當(dāng)然希望以后這樣的嘗試會(huì)更加普及。

      2.從“鸚鵡學(xué)舌”到“烏鴉喝水”

      “鸚鵡學(xué)舌”是借由人類語言的模仿行為,其類似于當(dāng)前由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。“烏鴉喝水”則是一個(gè)完全的自主行為,其含括了感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)、和執(zhí)行,這是聊天機(jī)器人朝想象力、創(chuàng)造力更高層次的進(jìn)階。目前,要真正實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的“烏鴉喝水”模式主要從兩個(gè)方面努力:

      一方面,讓人工智能在自動(dòng)學(xué)習(xí)中“更聰明”。 伊恩·古德費(fèi)洛用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行數(shù)字版的“貓鼠游戲”——一個(gè)負(fù)責(zé)“造假”,一個(gè)負(fù)責(zé)“驗(yàn)真”,從而在對(duì)抗中不斷提高。首先,依據(jù)“見過”的圖片生成新圖片,需要機(jī)器人總結(jié)規(guī)律、發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力;其次,判別某張圖片是否是真實(shí)事物,這需要它憑訓(xùn)練積累的“經(jīng)驗(yàn)”。

      另一方面,建立更加廣博的知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的建立需要從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面出發(fā),真正將目前聊天機(jī)器人聊天對(duì)話場(chǎng)景從垂直領(lǐng)域拓展到開放領(lǐng)域。同時(shí),構(gòu)建知識(shí)圖譜的重點(diǎn)在于語義理解、知識(shí)表示、QA、智能對(duì)話和用戶建模。

      3.學(xué)會(huì)更快更多元的賺錢

      聊天機(jī)器人作為一個(gè)虛擬助理,其最終目的是為了簡(jiǎn)便工作方式或者直接盈利。目前的聊天機(jī)器人主要分為兩種:?jiǎn)渭兞奶斓臋C(jī)器人以及垂直領(lǐng)域的定制機(jī)器人,如小i機(jī)器人就衍生出了全渠道跨領(lǐng)域智能客服機(jī)器人、智能呼叫中心解決方案、智能營(yíng)銷解決方案、智能語音交互解決方案等多個(gè)發(fā)展方向。就當(dāng)下來看,聊天機(jī)器人主要利用于內(nèi)置商業(yè)場(chǎng)景中,如用機(jī)器客服代替人工客服。

      事實(shí)上,聊天機(jī)器人盈利方式的開發(fā)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。作為人工智能類產(chǎn)品的重要代表,其在聊天機(jī)器人+原生內(nèi)容、利用聊天機(jī)器人做聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、用聊天機(jī)器人做用戶調(diào)研等方面是大有可為的。

      這顯然不是聊天機(jī)器人自己的任務(wù),也是整個(gè)行業(yè)的工作。

      智能相對(duì)論:深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

      申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

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