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      看似福音的AI配音,也會邪魅一笑

       2018-05-09 10:18  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      文 | 楊蘇穎

      來源 | 智能相對論

      在前文字時代,聲音曾經(jīng)是人類唯一的交流工具。由于聲音的傳播距離非常有限,所以那個時候人類的生存以“部落”為單位,關(guān)系十分緊密。后來隨著傳播媒介的一步步發(fā)展,我們開始不再需要彼此近距離交流就能獲得大量信息,反而,卻開始突然懷念單一的聲音帶給我們的感覺,這種最原始的媒介承載著人類最充沛的情感。

      今年1月份,世界首部利用人工智能模擬人聲的紀錄片在央視播出,而這部名為《創(chuàng)新中國》的紀錄片解說詞卻全程是由在2013年就“已逝”的聲音完成的。這個奇跡的背后是科大訊飛利用語言合成技術(shù)成功幫AI模擬出了我國已故著名配音演員,語言藝術(shù)家李易的聲音。

      科大訊飛強勁的語言合成技術(shù)讓AI模擬的聲音成功打動了李易老師的學(xué)生、朋友和家人。在AI自然流暢的語言解說當(dāng)中,似乎還能再見故人的音容笑貌??拼笥嶏w這項語音合成技術(shù)主要由三個步驟構(gòu)成:

      一是輸入文本,讓機器模擬人對自然語言的理解過程,對文本進行語言處理,主要包括文本規(guī)整、詞語切分、語法語義分析,然后給出后續(xù)步驟所需要的發(fā)音提示;

      二是規(guī)劃音段特征,比如音調(diào)、音長、音重等等,讓機器可以對語言的特有韻律進行處理,使機器模擬的聲音更自然并且更準確地傳達實際語義。

      最后根據(jù)前兩部分處理的結(jié)果進行語音合成即可。通過這幾個步驟,AI模擬的聲音與人聲已經(jīng)非常相似,即使是最熟悉的人在某些情況下也很難分辨機器人與人聲的界限。

      AI配音拉動的兩駕“馬車”

      那么這么驚艷的人工智能配音技術(shù),它的邊界究竟能夠延伸到多遠的地方呢?智能相對論分析師楊蘇穎就此提出了人工智能配音的兩個用武之地。

      1、“粉絲經(jīng)濟”向AI配音伸出“橄欖枝”?

      “粉絲經(jīng)濟”已經(jīng)成為現(xiàn)在文娛產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的主要支柱之一。隨著最近養(yǎng)成類偶像節(jié)目的火爆,粉絲對明星投入的情感越來越多,隨之帶動這個群體為明星付費的意愿同樣水漲船高。網(wǎng)傳范冰冰弟弟范丞丞在新浪微博發(fā)布付費閱讀的自拍,一夜徒手狂賺幾百萬(后遭到經(jīng)紀人否認)。既然,明星的周邊如此火爆,何不運用配合人工智能語音合成的VR、AR技術(shù)來打造的虛擬范丞丞們,讓他們更真實地出現(xiàn)在粉絲的日常生活當(dāng)中呢?要深挖中國的粉絲潛力,比起像騰訊視頻之前在明日之子上打造虛擬二次元偶像“荷茲”,聽著現(xiàn)實當(dāng)中熟悉的偶像聲音叫自己起床,陪自己聊天,這樣的虛擬真人版偶像或許更能得到粉絲認可。

      2、AI配音是音也是“藥”

      據(jù)國外媒體報道,有研究表明,年邁夫婦可能因為一方喪偶而增大死亡率,這種現(xiàn)象被稱為“心碎綜合癥”。這項研究由哈佛大學(xué)和威斯康斯大學(xué)麥迪遜分校的兩位科學(xué)家負責(zé),研究結(jié)果顯示,男性喪妻后“全因死亡率”的概率增大了18%,女性喪夫后“全死因死亡率”的概率增大了16%。并且我們還可以做一個合理推斷,在其他喪子或者喪雙親的情況下,這種“心碎綜合癥”的表現(xiàn)也一定存在,比如在唐山大地震和汶川地震之后。心理學(xué)家表示,要想修復(fù)這種創(chuàng)傷是非常困難的。但是人工智能配音的AI或許可以做到呢,它能夠利用過去已有的音頻合成親人的聲音,如果心理醫(yī)生說的話能夠用親人的聲音來傳達,也許可以幫助病人更快地走出陰霾。

      AI 配音在舞臺上也會唱“黑臉”

      但是,一切技術(shù)都是刀子的翻版,人工智能配音技術(shù)解決問題的同時也會引發(fā)新的問題,智能相對論分析師楊蘇穎認為,這項技術(shù)在廣泛落地之前還要接受不少拷問。

      1、AI盜用聲音卻能“無罪釋放”?

      手機里高德地圖我們足夠熟悉,但大家不知道的可能是其導(dǎo)航應(yīng)用所采用林志玲聲音其實部分是采用了人工智能配音技術(shù)后期合成的。那么大家可能覺得語音合成必須得提前去技術(shù)公司錄制這樣一段純凈的聲音。

      但是事實上,語音合成卻對音頻質(zhì)量沒有那么高的要求,利用海量的互聯(lián)網(wǎng)音頻也可以實現(xiàn)人聲模仿。Google Research軟件工程師發(fā)表論文《Looking to Listen atthe Cocktail Party》采用的全新視聽模型可以在不同噪音之中,把重疊的人聲分離出來,形成每一位說話者單獨純凈的音頻信號。同時,訊飛也提出以全自動無監(jiān)督方法快速得到單個目標發(fā)音人的純凈音庫。

      之前伯明翰阿拉巴馬大學(xué)的一項調(diào)查表明,如果給予AI的的信息足夠多,它可以生成任何人以假亂真的圖片或者視頻?,F(xiàn)在個人的聲音已經(jīng)越來越成為個人身份的標志之一,對個人聲音利益的侵害也同肖像一樣可能造成個人人格尊嚴和財產(chǎn)利益上的損失。我們知道明星的形象擁有肖像權(quán),如果他們的照片被他人私自用作商業(yè)用途時,他們可以一紙訴狀將別人告上法庭維護自己的肖像權(quán)。但是目前在我國立法界及學(xué)界對聲音權(quán)的保護卻仍無統(tǒng)一定論,如果個人的聲音被別人盜用是沒有法律能夠?qū)ζ溥M行保護的。

      2、AI配音攪局聲紋識別

      大家可能聽說過聲紋鑒定,一般來說人的發(fā)聲具有特定性和穩(wěn)定性,雖不能說完全達到了指紋那樣精確的程度,卻仍然有越來越多國家已經(jīng)把聲紋鑒定作為辨認犯罪嫌疑人的重要手段。

      但在GeekPwn2017國際安全極客大賽上,白帽黑客們卻上演了一場與聲紋識別的對弈?,F(xiàn)場5組選手有4組根據(jù)《王者榮耀》里英雄妲己的聲音樣本,利用AI語音合成技術(shù)模擬妲己聲音通過“聲紋鎖”的驗證,成功欺騙了語音驗證系統(tǒng),這意味著利用個人聲音驗證身份可能沒那么靠譜。

      “聲紋識別”在現(xiàn)實當(dāng)中用途十分廣泛,離我們最近的有手機聲紋解鎖,另外,在智能家居產(chǎn)品當(dāng)中,以及公共安全領(lǐng)域,它也有許多落地點。但是當(dāng)聲紋識別碰上了AI語音合成技術(shù),一場智能的博弈就開始了,一不小心就會打開個人隱私安全的潘多拉魔盒。AI語音合成技術(shù)越高明,挾持該技術(shù)的人就能越輕而易舉的闖入你的生活。

      此外,在警察偵查工作中,原本進行聲紋分析可以判斷說話人的性別、年齡、方言(生活地區(qū))等特征為偵查提供方向和范圍,但 AI配音的干擾要求刑偵手段需迅速跟上科技發(fā)展的步伐,否則聲紋鑒定的有效性就會受到普遍質(zhì)疑,司法判決的過程也會變得異常艱難,這無疑是為犯罪者提供了另一層保護傘。

      3、AI能不能別老和藝術(shù)家杠上?

      AI配音在《創(chuàng)新中國》中的表現(xiàn)非常令人吃驚,人類激動的眼淚印證了語音合成技術(shù)的成功。因此,不禁有人發(fā)問,AI配音如果在行業(yè)里廣泛應(yīng)用會否取代傳統(tǒng)的配音演員呢?配音演員由四字組成,不僅重在“配音”,其實亦重在“演員”。今年年初口碑爆棚的綜藝《聲臨其境》在展示了優(yōu)秀演員的配音功力同時,也讓觀眾看到在配音間里,配音者不僅僅是提供聲音,更要演戲。因為配音必須要符合劇本角色的情緒,甚至包括呼吸的頻率都要對得上。

      目前要建立機器的情感識別系統(tǒng)已經(jīng)非常困難,機器深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)進行量化分析,而人類情感是最難以被量化的存在。所以更別說讓機器去生產(chǎn)情感從而進行配音表演。配音演員和演員這兩種職業(yè)本就異曲同工,所以AI配音取代傳統(tǒng)配音演員獨立參與影視劇制作是不可能的。

      不過,AI配音代替游戲配音和讀書配音倒是不錯的選擇。像四平八穩(wěn)的紀錄片一樣,這類配音并不需要調(diào)動太多的情感,就算人工智能配音需要存在幾種不同的感情色彩,機器學(xué)習(xí)的量也在可控制的范圍之內(nèi),不會像影視劇那樣復(fù)雜。

      在AI配音這件事情上,有人拍案叫絕,有人憂心忡忡。技術(shù)善論技術(shù)惡論的對峙不會停止,但是只要控制的閥門還掌握在人類的手中,一切就不會那么糟。

      【完】

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