隨著人工智能技術的發(fā)展，人臉識別也成為了當下創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)公司爭搶的紅海。但在迅速的發(fā)展之下，仍然存在著許多不完美的“問題”。
目前人臉識別技術存在哪些問題呢?
1.準確率無法保證
之前微軟發(fā)現(xiàn)，商用人臉識別識別膚色較淺的男性準確率最高，而失誤率最嚴重的是膚色較深的女性。
不僅如此，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
2.相似性過高
所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似，這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。尤其是當時iphone x的人臉識別系統(tǒng)剛出，便頻繁被曝出雙胞胎就能解鎖的事件。
從技術發(fā)展趨勢來看，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。
其實，縱觀目前的安防技術，人臉識別技術無疑是當前最佳的選擇，快速人臉檢測技術可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。
目前，許多科技巨頭已經(jīng)開始布局，人臉識別技術必然是未來發(fā)展的重要領域之一，更是未來基于大數(shù)據(jù)領域的重要發(fā)展方向。
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