從有數據、用數據到智數據,讓商業(yè)更有能力
大數據服務市場和客戶的類型在持續(xù)轉變:從運用數據創(chuàng)業(yè)的技術人群,擴展到擁有數據思維和能力的互聯(lián)網企業(yè),再衍生為有數字化轉型需求的傳統(tǒng)企業(yè)。市場逐漸意識到未來企業(yè)的發(fā)展需要Data Intelligence這個能力。但并不是所有企業(yè)都能很好地使用和理解數據,而且市場也正面臨數據分析人才短缺這一尷尬境況,所以,工具化的解決方案是大部分企業(yè)在數據化層面的需求。
36氪了解到,友盟+在發(fā)展定制化的產品的過程中,通過與較為成熟的互聯(lián)網領域企業(yè)合作,為這些企業(yè)做case by case的定制化服務,逐漸完成了know-how的過程也推出了標準化多場景適用的產品。
友盟+CEO朋新宇在2018UBDC全域大數據峰會上發(fā)言
由于早期與友盟+合作的客戶大多是互聯(lián)網的原住民,他們一開始就接觸數據,因此做數據升級是很自然而然發(fā)生的。面對數字化轉型的傳統(tǒng)企業(yè),友盟+認為可以從以下三個方面去推進數據升級:
:和傳統(tǒng)企業(yè)一起,進行生產制造、管理、銷售等流程數字化。改造后的生產制造流水線能被硬件感應器監(jiān)測,而銷售運營情況也要能被系統(tǒng)快速捕捉。整個流程被數字化后,企業(yè)才會有原材料——數據,才能進行數據化的管理。
:傳統(tǒng)企業(yè)對自身行業(yè)的理解深,再加上對數據的補足后,結合技術進行智能化的操作,能發(fā)揮更大的作用。對于傳統(tǒng)企業(yè),要對流程進行結構,再進行解構——分解成標準的可管理的單元,之后才是重構。
:友盟+提供了數據科學的能力——數據能力、技術能力和對商業(yè)把握的能力,這三類能力的交叉能加深對行業(yè)的數據科學的理解。
傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型路漫漫其修遠,為了幫助它們更快地進行探索嘗試上下求索,友盟+發(fā)布了AI驅動的互聯(lián)網運營產品+通過對U-App AI版,讓產品在操作使用上更智能更簡單。友盟+通過對7億真實消費者的全網數據進行深度訓練,產出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失風險預測模型,并將其融入到U-App AI版當中。
在與客戶合作的過程中,友盟+會不斷遇到客戶產生新的需求,對于這些案例的服務后續(xù)也能夠反哺到產品開發(fā)中。
在采訪中,友盟+的 CEO 朋新宇以一家幼兒培訓機構舉例。目前國內的嬰幼兒培訓大多是碎片化的教育課程,而該客戶的目標是能夠給0歲至入學前孩童提供一套有體系有延續(xù)性的培訓內容,如果要實現延續(xù)性、成體系化的培訓,就需要對各年齡段兒童生長發(fā)育的大數據進行的智能化分析,并根據洞察和分析的結果制訂相應的課程內容,背后需要大量的數據能力和數據思維去理解。
但傳統(tǒng)教育領域從業(yè)者就會面對我們在前面提到的“缺乏數據思維”的難題,具體到這個案例中,表現為除了看重數據之外,也需要對采集到的不同類型的數據信息進行分析、理解不同數據之間的相關性再反饋到實際教學中。隨著“AI+教育”概念的普及,教學過程中的動態(tài)數據需要被采集和應用。
而隨著數據化正在慢慢成為常態(tài),企業(yè)數據服務的需求也越來越多,36氪觀察到,在不同細分領域,都有創(chuàng)業(yè)公司誕生,而對于這些“新競爭”,朋新宇的觀點是,數據服務的市場空間還很廣闊的,需要不同類型的數據服務企業(yè)一同來教育,對于企業(yè)自身來說,則應該專注于自身的數據技術能力,打磨完善自己的產品,來應對客戶日趨增多的需求和成長。
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近期,由中國工業(yè)設計協(xié)會、中國技術交易所雙重指導,UXPA中國主辦的2022年第六屆GXA好體驗獎評選結果揭曉,元年科技憑借元年數據智能管理平臺榮獲“最佳企業(yè)賦能獎”,該獎項旨在挖掘當代杰出用戶體驗作品,表彰利用創(chuàng)新思維、堅持以用戶體驗為中心的企業(yè),填補了國內專業(yè)級別用戶體驗社會化獎項的空白。
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把脈中國數據智能化
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