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      拿走不謝!《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》發(fā)布

       2019-04-28 11:10  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

      人工智能時代已經(jīng)來臨,在銀行業(yè),人工智能技術已經(jīng)融入到哪些場景?銀行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中,如何擁抱科技,從而更加"智慧"、贏在未來?

      日前,中國銀行業(yè)協(xié)會東方銀行業(yè)高級管理人員研修院金融科技實驗室聯(lián)合百融金服行業(yè)研究中心共同推出《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書(2019)》(以下簡稱“白皮書”)。上述備受業(yè)界關注的問題,均可以在白皮書中找到頗具價值的數(shù)據(jù)與分析。

      請關注百融大數(shù)據(jù)(ID:bairongjinfu),后臺回復:“智能金融時代”,獲得研報。

      白皮書分析指出,銀行業(yè)在經(jīng)歷了線下網(wǎng)點(1.0)、ATM機(2.0)、智能手機(3.0)階段后,隨著人工智能(AI)、現(xiàn)實增強(AR)、語音識別設備、穿戴智能設備、無人駕駛、5G通信、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新型技術手段發(fā)展和普及,已經(jīng)進入4.0時代。從目前來看,人工智能在銀行4.0時代的應用主要包括智能風控、智能支付、智能投顧、智能營銷和智能客服。白皮書聚焦于上述五個領域,將人工智能的應用與局限性進行深度解析。

      人工智能在風控方面的應用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個大的方面:風控流程效率和信貸審核準確性。風控流程效率包括降低審批成本(包括人工和其他)的同時提升審批效率(例如從日審100單提升至日審10,000單),而信貸審核準確性則是指通過大數(shù)據(jù)應用帶來的更準確評估客戶風險的方法。

      拿走不謝!《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》發(fā)布

      白皮書聚焦于人工智能在整體信貸風控流程中應用較為成熟的技術,以及主要化解的行業(yè)痛點。具體而言,人臉識別、關系網(wǎng)絡圖譜、智能機器人以及底層模型運用是目前信貸流程比較典型技術工具,且除了人臉識別主要運用在貸前準入以外,其他三類技術都貫穿整個信貸流程。

      關系網(wǎng)絡在銀行風控中的應用,是白皮書闡釋的重要內(nèi)容之一。白皮書指出,除了此前對于申請人關聯(lián)信息異常的追蹤以外,目前信貸機構面臨的較大挑戰(zhàn)是識別團案與中介?;陉P系網(wǎng)的團伙欺詐手法多樣、成團迅速、潛伏期隱蔽性強,而黑中介則比團案更加隱蔽。白皮書建議金融機構,通過人工智能技術構建反欺詐的團案模型,利用規(guī)則視圖快速篩選、聚類分析,輔助反欺詐人員更直觀地調(diào)查風險。而在貸后流程中,關系網(wǎng)絡可協(xié)助機構進行失聯(lián)客戶召回。

      拿走不謝!《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》發(fā)布

      近年,智能機器人也開始進入銀行業(yè)場景當中,白皮書對此進行了深入分析。在貸前、貸中的風控流程中,智能語音機器人可以起到審批和回訪的作用。例如在人工電核審批對申請人進行回訪的模擬中,智能語音機器人可通過特定的流程進行借款人身份和借款情況核實。

      圖表 機器人回訪審核流程樣例

      拿走不謝!《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》發(fā)布

      資料來源:百融行研中心整理

      值得一提的是,隨著Auto Machine Learning技術的日益興起與完善,模型自訓練平臺亦被提升至相當重要的位置,可助力金融機構在沒有任何模型訓練經(jīng)驗的條件下,快速、高效地完成風控模型訓練與風控體系搭建。白皮書亦在這一領域進行了深入的盤點與分析。

      圖表 模型自訓練平臺流程

      拿走不謝!《智能金融時代——銀行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》發(fā)布

      資料來源:百融行研中心整理

      白皮書指出,除智能風控之外,智能支付、智能投顧、智能營銷和智能客服也將令銀行更加“智慧”,這將是未來銀行業(yè)的發(fā)展趨勢之一,亦是致勝的關鍵所在。

      白皮書建議,銀行向三個方向發(fā)力。首先,銀行在相應的信息技術以及互聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上,嵌入人工智能新應用,協(xié)調(diào)銀行與客戶在銷售、營銷和服務上的交互,從而提升其管理方式,向客戶提供創(chuàng)新式的個性化的服務。通過數(shù)據(jù)深挖、價值發(fā)掘、智能觸達等方式,最終實現(xiàn)吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉(zhuǎn)為忠實客戶。其次,通過人工智能提升風控流程效率,降低審批成本,并對底層數(shù)據(jù)綜合處理后,全面評估客戶風險。第三,在支付場景、智能客服等方面,人工智能均有廣闊的應用場景。

      請關注百融大數(shù)據(jù)(ID:bairongjinfu),后臺回復:“智能金融時代”,獲得研報。

      企業(yè)介紹:

      百融金服成立于2014年3月,是一家利用人工智能、風控云、大數(shù)據(jù)技術為金融行業(yè)提供客戶全生命周期管理產(chǎn)品和服務的智能科技應用平臺。

      作為較早涉入金融信息服務領域的企業(yè)之一,百融金服憑借服務銀行等金融機構的行業(yè)先入優(yōu)勢、以及超強的大數(shù)據(jù)處理和建模能力,為信貸行業(yè)用戶提供包括營銷獲客、貸前信審、貸中管控以及貸后管理在內(nèi)的客戶全生命周期產(chǎn)品和服務;為保險行業(yè)用戶提供精準營銷、存量客戶管理以及個性化產(chǎn)品定制等產(chǎn)品和服務。

      百融行業(yè)研究中心是百融金服所屬研究機構,憑借公司線上線下融合的多維海量數(shù)據(jù)、服務銀行等金融機構的豐富經(jīng)驗以及超強的大數(shù)據(jù)處理和建模能力,高度貼近產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐,深度整合國內(nèi)外研究力量,不斷形成高水平研究成果,為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和整個國民經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級提供智力支持,“因為專業(yè)、所以卓越”。

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