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      電商行業(yè)巧用大數據精準化郵件營銷

       2019-06-04 13:09  來源: A5企業(yè)專欄   我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

      作為營銷人員,想必對于“大數據營銷”這個詞非常熟悉,所謂的“大數據營銷”它的意思是消費者在網上所進行的一切行為都可以通過各種軟件、平臺捕捉到,匯集起種種蛛絲馬跡后,就能夠對其建立一個模型,隨后提供針對性的營銷策略和量身定制的營銷內容。各行各業(yè)都可以應用大數據來分析,這當中,尤其以電商行業(yè)對數據最敏感。因為電商的銷售金額、購買頻率、瀏覽次數這些都是實實在在立竿見影的數據。在這方面,國內優(yōu)秀的郵件營銷解決方案提供商U-Mail擁有最適合結合大數據的營銷利器,具體怎么用,來看看U-Mail郵件營銷平臺劉工以電商行業(yè)的應用為例所做演示。

      第一步:確定哪些數據需要收集以及數據來源渠道?

      要想對消費者群體有個清晰、明確的把握,就必須收集盡可能多的相關數據,且觀察較長時間,比方說如果第一封郵件對方沒打開,或許意味著TA很忙,但假如接二連三的郵件TA都置若罔聞,那就可以下結論:他是不活躍用戶。但是話又說回來,有許多數據其實是細枝末節(jié),與公司的業(yè)務關聯不大,關注太多反而牽扯精力。那么有哪些數據是需要收集的呢?劉工根據電商的行業(yè)特征提出以下幾項供參考:

      1、消費者的身份、職業(yè)、年齡、經濟收入、購買承受能力(愿意支付金額),以上諸項可以通過郵件發(fā)放問卷調查形式,或者引導消費者在網站注冊時完整填寫。

      2、分析消費者對網站、電話、微博、微信等平臺的訪問頻率、集中訪問時間、瀏覽信息、留言內容來判斷積極性、興趣點。

      3、收集消費者的購買金額、間隔時長、購買次數等數據,分析購買誘因(比方說因為活動打折優(yōu)惠等)。

      4、消費者對郵件的行為數據,包括郵件打開率、閱讀率、打開時間、閱讀時長、來源地域等,此項數據可以由U-Mail郵件營銷平臺精準、清晰統計出來。

      第二步:綜合多指標對消費者群體進行妥善分類

      1、按照二八定律,在諸多指標中,首先圈定優(yōu)先級的當然是那些購買金額大,購買次數多且合作長期穩(wěn)定的20%客戶。

      2、有一部分相當活躍互動頻繁的消費者,成交額卻始終上不去,需要分析原因,是消費者要貨比三家?定價過高?優(yōu)惠力度不夠?消費者經濟實力不強?沒找準興趣點或誘發(fā)購買欲?

      3、有一部分既無反饋也帶不來成交量的,確認為僵尸客戶,可以排除。

      第三步:針對不同層次細分群體制定營銷策略

      1、對20%的優(yōu)質客戶,重點在于維系好關系,加強感情聯系,一是節(jié)假日問候和提供會員讓利;二是新品推出時優(yōu)先試用;三是較高積分兌換贈送禮物;四是定期回訪做好售后。

      2、對有互動但正猶豫徘徊的消費者,一是主動贈送試用品;二是闡述清楚與同行各方面的比較優(yōu)勢;三是利用活動、節(jié)假日契機提供比平時較大讓利;四是渲染緊俏氣氛,推薦熱賣產品,用“本周熱賣產品、最后兩天促銷”的詞語,促使其趕緊行動。

      3、針對購買有周期性的消費者,可以為其量身打造系列事務性郵件,估量其消費周期,在存貨即將消耗殆盡之際,發(fā)送郵件。

      如果您也有郵件營銷需求,可以咨詢U-Mail郵件營銷平臺客服。

      溫馨提示 :為了保障郵件群發(fā)效果,U-Mail郵件營銷平臺不發(fā)這些內容:游戲相關產業(yè)、灰色行業(yè)、違法違規(guī)內容等。

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      大數據
      郵件營銷

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