首先是市場分析，第一，市場需求大，除了應用于推薦系統(tǒng)、輿情分析、文本檢測等應用。知識圖譜還可以應用于金融、零售、地產(chǎn)、電商等領域。第二，市場價值高，據(jù)聚合數(shù)據(jù)官方統(tǒng)計預估，未來五年將有30%的企業(yè)引入知識圖譜技術，并會這些企業(yè)節(jié)省10%的成本。第三，人工智能大背景下知識圖譜發(fā)展的必然性，從12年開始，谷歌和百度就帶頭引入知識圖譜技術。
在知識圖譜的構建實現(xiàn)上，魔圖互聯(lián)已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)方面的處理，圖1這幅圖是我們?yōu)橹R圖譜提供的可調(diào)用的接口API，圖2是接口調(diào)用返回結果的可視化。
圖1
圖2
魔圖互聯(lián)知識圖譜主要包括通用知識圖譜和電影知識圖譜。通用知識圖譜涵蓋各個領域的內(nèi)容。我們的產(chǎn)品——電影知識圖譜推薦系統(tǒng)是利用潛在信息，發(fā)現(xiàn)觀眾所偏好的電影并對其進行推薦。譬如張三喜歡《鋼鐵俠1》這部電影，除了像傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)根據(jù)同主演或者是同題材又或者是同導演做出推薦，如紅*域所示，因為知識圖譜的推薦系統(tǒng)更能挖掘到實體之間更深層次以及更長范圍的語義關系。所以，根據(jù)鋼鐵俠的主演的好友的成名作這一搜索路徑，我們還可以做《勇敢的心》的推薦。
在應用場景上，除了電影行業(yè)，我們的知識圖譜技術還可以應用在語義搜索和推薦、問答和對話系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析與決策等領域。
在競品分析上可以看到，我們的主要差異是在業(yè)務上，百度是在全行業(yè)上投入知識圖譜技術，而北京海致星圖公司主要針對銀行行業(yè)。而我們是落實做基于知識圖譜的推薦系統(tǒng)。因為對比傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)，知識圖譜推薦系統(tǒng)在準確度、解釋性、穩(wěn)定性上都更加出色。
在技術積累上，我們團隊已經(jīng)在多個國際頂級期刊發(fā)表論文，并正申請發(fā)明專利申請兩項、軟件著作權一項。關于深度學習的書籍《Keras實戰(zhàn)教程》也預計在今年8月出版。數(shù)據(jù)積累方面，我們已經(jīng)有千萬條通用數(shù)據(jù)，和百萬條行業(yè)數(shù)據(jù)。
我們的技術優(yōu)勢是更精確的知識抽取，持續(xù)的自我學習能力以及具有強大的知識推理能力。
應用知識圖譜，我們曾給香奈兒做過產(chǎn)品分析與決策的項目，助力于實現(xiàn)用戶行為分析、競品分析以及實現(xiàn)產(chǎn)品推廣效果分析。
魔圖互聯(lián)采取有償體驗、付費接入、增值服務的收費模式。魔圖互聯(lián)開放知識圖譜接口給用戶付費使用，如果客戶需要自己行業(yè)的知識圖譜，我們就可以提供定制化服務。
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