征信本質上是對企業(yè)和個人行為的記錄，通過模型去預測其未來的信用情況，過去，征信機構對于企業(yè)和個人信息的搜集比較困難，數據搜集數量也比較有限。隨著信息技術的發(fā)展，尤其隨著互聯網和大數據的普及，數據積累的數量和質量都得到了飛躍，大數據技術推動數據統計模型不斷完善，深層次挖掘征信數據，尤其是人工智能模型可以更好的預測未來，更加科學的反映用戶的信用狀況。
成都優(yōu)卡信息科技有限公司作為西南地區(qū)領先金融科技服務商，致力于為用戶和金融機構提供第三方數據驗證，識別用戶的信用情況，以此為金融機構做貸款決策，為用戶提供貸前自身風險診斷，此模式具備重大的現實意義：對于金融機構而言，減少了用戶和金融機構之間的信息不對稱，也降低了金融機構的征信成本，有助于金融機構實現低成本、高效地服務用戶；而對于用戶，幫助有信用風險的用戶分析自身信用情況，提出優(yōu)化建議，幫助其完善個人信用獲取貸款，這是一個正在打開的藍海市場。
國家政策 助力征信市場快速啟動 大數據征信助有信錢包服務市場
2012年初，國務院提出要建立健全我國的社會征信體系，隨后，征信政策逐步放開，2013 年 3 月國務院發(fā)布的《征信業(yè)管理條例》，明確了征信行業(yè)向第三方機構開放，民營征信市場的大門正式開啟，近日，國務院再發(fā)〔2019〕35號文件，文件多次強調加強社會信用體系建設過程中，市場運行的多個環(huán)節(jié)應該積極運用第三方信用報告，再次為第三方信用服務平臺指明了發(fā)展路徑。
在政策引導下，以信用服務為主的互聯網金融機構亦取得了快速的發(fā)展，同盾科技、融360、百融金服、鵬元征信等業(yè)內知名企業(yè)，均是以大數據征信為基礎開展業(yè)務；在我國西南地區(qū)，成立兩年已經領跑西南市場的成都優(yōu)卡信息科技有限公司也瞄準了這個藍海市場，以大數據征信為基礎開展系列助貸服務，目前，拳頭產品有信錢包依托企業(yè)自身打造的智能風控技術，可以實現對用戶信用風險評價，同時滿足信貸市場雙方的需求：在C端幫助用戶從借款平臺獲得信貸資源，同時有效保護個人信用記錄，也為B端金融機構引流優(yōu)質的用戶，遏制惡意欺詐行為——這背后即離不開優(yōu)卡科技對大數據征信的運用。
成立風控科技中心 優(yōu)卡科技進一步加強大數據征信
以往，傳統征信主要以人工采集為主，以家庭住址、通訊方式、房產情況、銀行流水作為細節(jié)點，來判斷是否放貸。數據來源主要來自銀行、證券、社保等體系內構成一個數據循環(huán)，數據基本完整，主要用于資產評估等。而優(yōu)卡科技使用的大數據征信則是利用自身積累及三方合作的用戶互聯網留痕協助信用判斷，以滿足消金機構、互聯網貸款公司等互聯網金融新業(yè)態(tài)身份識別、反欺詐、信用評估等多方面需求。
利用數據抓取、企業(yè)自身積累和整合合規(guī)三方大數據征信機構數據作為來源，成都優(yōu)卡信息科技有限公司以云計算等科技手段加快數據的流動和分析，使多個變量數據集中在一起，從而快速實時的對用戶做出償債意愿和償債能力判斷，在保證信息時效性、提升信貸效率的同時，也能更好防范金融領域中的各類風險。在用戶端，多維度形成用戶豐富畫像，為用戶進行貸前信用報告和智能貸款產品推薦服務，有效地解決了沒有進入征信范疇，但同時又需要借貸的人群的借貸問題；在金融機構端，幫助其快速分析用戶的信用情況，將有風險的用戶屏蔽在外，為金融機構篩選和推薦信用良好、償還能力佳的優(yōu)質用戶。
除此之外，大數據征信不只適用于信貸市場，還可將應用場景拓寬到其他經濟金融領域，例如信用卡業(yè)務、保險辦理等各種需要信用履約的生活場景。據了解，優(yōu)卡科技正在逐步建立企業(yè)自有的大數據風控模型，通過合規(guī)采取整合消費、社交、上網痕跡、網絡搜索、生活軌跡等數據，力求使自身風控模型不斷完善，進一步加強對大數據征信的運用，更好地幫助企業(yè)自身進行業(yè)務拓展，助力社會信用體系建設。
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