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      為什么說(shuō),“通用AI”只是一個(gè)妄念?

       2020-01-10 16:31  來(lái)源:A5用戶投稿  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      文|李北辰

      科技界皆知,夾雜在一片濃郁的“展銷會(huì)”氛圍中,也夾雜在坊間對(duì)“仿生人”這一概念的追捧中,背靠三星的研究機(jī)構(gòu) STAR Labs推出的人工智能項(xiàng)目NEON,成為今年CES上不多的一抹亮色。

      不同于你已熟知的各種堪稱雞肋的人工智能助手,根據(jù)官方描述,NEON 是一種以人工智能為驅(qū)動(dòng)的虛擬存在,擁有與人類一樣的表情和舉止的獨(dú)立生物,官方稱其為人工智人。

      當(dāng)然,這一“新物種”脫胎于人類。

      在獲取到人類面部和聲音特征后,NEON 會(huì)憑借自研的 CORE R3 引擎,通過(guò)電腦計(jì)算生成模擬真人的形象和表情神態(tài)(這意味著它大概率不會(huì)出現(xiàn)所謂的“恐怖谷效應(yīng)”)。

      NEON能以虛擬形象的方式在屏幕中出現(xiàn),并根據(jù)指令做出反應(yīng),而在STAR Labs的期許中,NEON會(huì)演變?yōu)楦咏鎸?shí)世界的人類角色,譬如演員,教練,主播以及模特等。當(dāng)然,它也可以只作為你的伴侶和朋友。

      就像Neon 首席執(zhí)行官兼 STAR Labs 負(fù)責(zé)人 Pranav Mistry 所說(shuō):“地球上有數(shù)百萬(wàn)個(gè)物種,我們希望再增加一個(gè)。NEON 將成為我們的朋友和合作伙伴,不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展,并從互動(dòng)中形成獨(dú)特的回憶。”

      事實(shí)上,盡管NEON 還處在相當(dāng)早期的階段,且遠(yuǎn)談不上成為人類的“復(fù)制品”,更是距離《西部世界》(人與機(jī)器作為兩個(gè)獨(dú)立物種的相像,困惑與殺戮)中“真正”的仿生人相差十萬(wàn)八千里——但所有人也委實(shí)聆聽(tīng)到了“科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)”的腳步聲。

      NEON的出現(xiàn),再次模糊了現(xiàn)實(shí)與虛擬的邊界,也再次牽涉出一個(gè)常說(shuō)常新的問(wèn)題:人工智能與人類的關(guān)系。

      你知道,對(duì)不少人來(lái)說(shuō),人工智能是個(gè)令人眩暈甚至恐懼的概念,在他們看來(lái),未來(lái)的AI會(huì)像洪水猛獸一般侵蝕人類社會(huì)——盡管漫長(zhǎng)的生物史告訴我們,一個(gè)物種“徹底取代”之前物種成為星球主宰的故事從未發(fā)生,但卻不妨礙它成為多數(shù)人關(guān)于人工智能的最佳談資。

      當(dāng)然,真實(shí)的AI世界遠(yuǎn)非如此科幻。

      眾所周知,迄今為止,在深度學(xué)習(xí)的輔佐下,人類對(duì)專注于某個(gè)特定任務(wù)的AI訓(xùn)練已經(jīng)得心應(yīng)手,AI在自動(dòng)駕駛,翻譯,醫(yī)療,保險(xiǎn)等各領(lǐng)域不斷摧城拔寨,但由于被鎖死在給予的知識(shí)圍攏內(nèi),人工智能一旦橫跨領(lǐng)域,瞬間表現(xiàn)得像個(gè)嬰兒——或者說(shuō)弱智。

      而在許多人的期許中,真正意義上的“通用AI”,能夠在不同領(lǐng)域間建立關(guān)聯(lián),舉一反三,解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù),它更接近人腦的全盤(pán)思維,也更接近上世紀(jì)80年代所謂“經(jīng)典AI”嘗試解決的問(wèn)題,所以在不少未來(lái)學(xué)者眼中,通用AI是人類通向未來(lái)的必經(jīng)之路。

      但在更多人看來(lái),人類與通用AI之間,也許還隔著許多個(gè)“深度學(xué)習(xí)”。

      作為這一輪人工智能浪潮的助推器,深度學(xué)習(xí)其實(shí)嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)堆砌,在本質(zhì)上是用統(tǒng)計(jì)方法增加預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,基本是對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),并沒(méi)有辦法預(yù)測(cè)“沒(méi)見(jiàn)過(guò)”的事——而哪怕將這一邏輯推演至極致,大概率上也不足以誕生通用AI。

      譬如DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯就曾表示,就像人類智慧是由大腦不同模塊涌現(xiàn)而來(lái),深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個(gè)組成部分,“大腦是個(gè)綜合系統(tǒng),但大腦的不同部分負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。海馬體負(fù)責(zé)情景記憶,前額葉皮質(zhì)負(fù)責(zé)控制,等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當(dāng)于大腦中的感覺(jué)皮層的一樣?xùn)|西:視覺(jué)皮質(zhì)或者聽(tīng)覺(jué)皮質(zhì)。但是,真正的智能遠(yuǎn)不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號(hào)推理。”

      但這談何容易,就像凱文凱利所言,我們總是希望創(chuàng)造一個(gè)像瑞士軍刀那般有許多功能的事物,這樣的智能可能在許多方面都不錯(cuò),但沒(méi)有哪個(gè)方面能做到極致,我們不能優(yōu)化每一個(gè)維度。

      事實(shí)上,即便是這個(gè)世界上最著名的技術(shù)樂(lè)觀分子,《奇點(diǎn)臨近》的作者雷·庫(kù)茲韋爾也曾表示,直到2029 年,人類也才有超過(guò)50%的概率開(kāi)發(fā)出通用AI。iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney Brooks 的判斷則是2200 年……

      而在更悲觀者眼中,上述這些時(shí)間節(jié)點(diǎn),只不過(guò)是一時(shí)囈語(yǔ),因?yàn)橥ㄓ肁I的實(shí)現(xiàn),本身也許就是個(gè)妄念。

      就像是NEON,受限于AI技術(shù)的掣肘,它擁有“好看的身體”,卻沒(méi)有“有趣的靈魂”。

      這當(dāng)然不怪它,畢竟就連我們?nèi)祟愖约?,也不知?ldquo;靈魂”究竟是個(gè)什么玩意。

      作者:李北辰,獨(dú)立撰稿人,國(guó)內(nèi)數(shù)十家媒體專欄作家,曾供職《南都周刊》《華夏時(shí)報(bào)》《財(cái)經(jīng)》等媒體

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