阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

全球AI市場有著什么樣的新格局?

先是《哈佛商業(yè)評論》中文版發(fā)布的《人工智能專項調(diào)研報告》，通過大規(guī)模的調(diào)研給出了回答;國際權(quán)威咨詢機構(gòu)沙利文又在《2019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商對比白皮書》中，對中美人工智能產(chǎn)業(yè)的專利、投融資、頭部玩家、技術(shù)趨勢等進行解構(gòu)。

綜合兩份權(quán)威報告，可以找到三個相同的結(jié)論：

一，谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜分列全球AI五強，在人工智能技術(shù)、商業(yè)化及生態(tài)方面脫穎而出;

二，中國在AI基礎(chǔ)技術(shù)上還有些薄弱，但計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)和美國比肩;

三，中美均從國家頂層設(shè)計推動人工智能，均已形成涵蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在這些報告中不難窺探到人工智能的行業(yè)現(xiàn)狀，同時將AI技術(shù)能力和AI落地能力作為評估的指標，來自中國兩國的頭部公司包攬了全球前十，百度以“中國第一、全球前四”的成績刷新了中國AI廠商的新高度，全球AI市場“進入新階段”已是不爭的事實。

01 AI進入中美時代

“日本已經(jīng)輸?shù)暨^去，而且可能正在輸?shù)粑磥怼?rdquo;

2019年末的一次政府會議上，孫正義扔下了這樣一句話。原因是日本在上世紀80年代就提交了一批人工智能專利，可今天日本在AI專利上的表現(xiàn)卻早已落后于中美，孫正義甚至提議將AI列為日本的高考科目。

不僅僅是日本，早在2018年韓國就通過了一項規(guī)模約為130億人民幣的投資計劃，希望能在未來五年內(nèi)培養(yǎng)5000名人工智能專家。如果做一個等值計算的話，人工智能專家的培養(yǎng)成本恐怕遠高于飛行員……

站在全球的視角來看，作為第四次科技革命的核心技術(shù)之一，人工智能勢必會成為全球競爭的主戰(zhàn)場，關(guān)系著整個國家的前途和命運。畢竟歷史上每一次科技革命熱潮，都激發(fā)了相當龐大的技術(shù)紅利，進而推動生產(chǎn)力的變革和社會的進步。同樣被視為底層技術(shù)引擎的人工智能，自然也不會例外。

只是在《哈佛商業(yè)評論》、沙利文、斯坦福等權(quán)威機構(gòu)的報告中，中美兩國似乎已經(jīng)提前鎖定了勝局：

比如在AI核心技術(shù)方面，沙利文指出在百度等頭部AI廠商的帶領(lǐng)下，中國的人工智能論文和專利在產(chǎn)出量和增速上已經(jīng)領(lǐng)先于美國，其中AI領(lǐng)域高被引前1%的論文中，中美分別占28.3%和32.5%，在基礎(chǔ)理論和科研維度領(lǐng)先全球。

又比如頭部AI企業(yè)的排名，《哈佛商業(yè)評論》和沙利文均認為谷歌、蘋果、微軟、百度和亞馬遜名列前茅。特別是百度作為中國唯一進入Top5的企業(yè)，已在語音識別、計算機視覺、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等細分領(lǐng)域處于領(lǐng)跑態(tài)勢。

事實上，人工智能在2011年越過拐點后，也曾出現(xiàn)中美日“三國爭霸”的時代。然而中美兩國扮演人工智能布道者的是百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，既在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，又著眼于生態(tài)和應(yīng)用場景，而日本提出AI專利申請最多的卻是NTT、NEC等傳統(tǒng)商業(yè)巨頭，僅僅貢獻了專利數(shù)量，未能打造出從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的開放生態(tài)。

或許和擁有先發(fā)優(yōu)勢的美國相比，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步晚，基礎(chǔ)層技術(shù)可能短時間內(nèi)無法超越美國，但中國的AI廠商正在加速基礎(chǔ)層布局，人工智能正在深度驅(qū)動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)向智能化轉(zhuǎn)型，況且并不缺少“Allin AI”的內(nèi)外部因素。

02 技術(shù)為王再成共識

所謂的外部因素，即人口紅利的消失。

從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，中國互聯(lián)網(wǎng)的格局迭代，終歸離不開流量的左右，誰能搶先抓住新的流量入口，大概率會成為新的王位繼承者?？僧敾ヂ?lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模和用戶時長都進入飽和期，游戲規(guī)則已悄然改變。

對應(yīng)的內(nèi)部因素，則是技術(shù)為王的再度流行。

當互聯(lián)網(wǎng)從增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?，幾乎所有的巨頭都嘗試向To B轉(zhuǎn)型，乃至有些近乎瘋狂的味道。但在“瘋狂”的背后則是思維方式的覺醒，諸如利潤優(yōu)先、運營為王的理念漸漸退場，互聯(lián)網(wǎng)重新駛向了技術(shù)為王的拐點。

百度在2019年多次升級AI體系的組織架構(gòu)，先是AIG、TG、ACG統(tǒng)一向王海峰匯報，然后整體整合為“百度人工智能體系”，分成技術(shù)中臺群組和智能云事業(yè)群組。進入人工智能時代后，技術(shù)出身的百度也在不斷整合資源，最大程度地發(fā)揮技術(shù)中臺價值，將百度的AI能力高效地向產(chǎn)業(yè)輸出。

轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的騰訊，也在2019年針對組織結(jié)構(gòu)動刀，標志性事件就是騰訊技術(shù)委員會的成立，由技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山和云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生牽頭，既要以“自上而下” 的方式推動內(nèi)部開源，又要統(tǒng)籌內(nèi)部研發(fā)工作在云端深度整合，同樣是集中內(nèi)部技術(shù)力量來發(fā)力 To B 業(yè)務(wù)。

阿里也作出了類似的改變，張建鋒在達摩院院長、阿里云智能事業(yè)群總裁之外，新增了阿里巴巴技術(shù)委員會主席的角色，緊接著程立從螞蟻金服CTO轉(zhuǎn)任阿里巴巴CEO和阿里巴巴技術(shù)委員會副主席，進一步梳理打通內(nèi)部技術(shù)體系的初衷不言而喻。

2018年的時候，BAT幾乎同一時間朝向 B 端邁進了一步，2019年又先后在技術(shù)架構(gòu)層面有了進一步的動向?；ヂ?lián)網(wǎng)正在進入新的時代轉(zhuǎn)折點，置身其中的操盤者們儼然知道技術(shù)的價值所在，在存在諸多不確定性的未來，固有的商業(yè)模式、運營策略等效力都存在淘汰過時的可能，唯有技術(shù)創(chuàng)新才是有資格活下去的不二法門。

正如百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏的觀點：“人工智能正在喚醒萬物，催生萬千產(chǎn)業(yè)智能化。人工智能與各行各業(yè)的融會貫通，將掀起產(chǎn)業(yè)智能化新浪潮。”至少百度已經(jīng)做出了示范，組織架構(gòu)轉(zhuǎn)向“技術(shù)為王”的優(yōu)勢已經(jīng)初步顯現(xiàn)：

語音識別方面，百度提出流式多級的截斷注意力模型 SMLTA，在國際上首次實現(xiàn)流式注意力建模超越整句注意力模型的性能，也是國際上首次實現(xiàn)在線語音識別大規(guī)模使用注意力模型。SMLTA在大幅提升識別速度的同時，也提高了識別準確率。輸入法有效產(chǎn)品相對準確率提升15%，音箱有效產(chǎn)品相對準確率提升20%。

語音合成方面，百度推出語音合成技術(shù) Meitron，將聲音中的音色、風(fēng)格、情感等要素映射到不同的子空間，在使用時，不同要素任意組合，靈活控制合成語音的風(fēng)格。Meitron個性化語音合成降低了技術(shù)門檻，僅需20句話就可以制作一個人的專屬聲音。該技術(shù)成果已經(jīng)落地百度地圖——百度地圖發(fā)布了“百雀靈計劃”，上線全球首個地圖語音定制功能。

自然語言處理技術(shù)方面，百度打造了可持續(xù)學(xué)習(xí)的知識增強語義理解框架ERNIE，融合知識的語義建模大幅增強模型的語義表示能力，在共計 16 個中英文任務(wù)上超越 BERT、XLNET，取得 SOTA 效果。2019年12月，ERNIE在自然語言處理領(lǐng)域權(quán)威數(shù)據(jù)集 GLUE 中榮登榜首，并以9個任務(wù)平均得分首次突破90大關(guān)刷新該榜單歷史，超越微軟 MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預(yù)訓(xùn)練模型。

同時，百度昆侖云服務(wù)器上線、百度鴻鵠芯片量產(chǎn)、2019年百度的AI專利申請高達5712件，位列中國市場第一，有200多篇論文被國際頂級會議收錄……

但比數(shù)字更有價值的，還有百度的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

03 中國速度的另一面

在《哈佛商業(yè)評論》和沙利文揭示的人工智能眾生相中，百度可以說是“中國速度”的不二人選，除了專利和論文數(shù)量、人才儲備等方面的“第一”，要理解中國AI后發(fā)先至的秘密，還要從產(chǎn)業(yè)維度說起。

借用百度CTO王海峰的觀點：“2019年，百度AI前行的每一步，走得穩(wěn)健而篤定。我想，或許可以用三句話來描述2019百度AI人的成果與努力：我們打造了扎實的底座;推動了真實的改變;創(chuàng)造了值得信賴的未來。”

其中的“底座”正是百度AI的技術(shù)生態(tài)。

截止到目前，百度和AI相關(guān)的開源開放平臺已經(jīng)有飛槳、百度大腦、阿波羅開放平臺、小度技能開放平臺等等。比如2019年進行功能和技術(shù)升級的“飛槳”，作為比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架的“國貨之光”，已經(jīng)累計服務(wù)了150多萬開發(fā)者，定制化訓(xùn)練平臺上企業(yè)用戶超過6.5萬，發(fā)布了16.9萬個模型，業(yè)已成為各行各業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。

除此之外，百度AI的服務(wù)能力也得到了第三方機構(gòu)的認可。比如IDC發(fā)布的《2019中國AI云服務(wù)市場廠商評估》報告中，百度智能云的AI能力超越阿里、騰訊和華為，穩(wěn)居領(lǐng)導(dǎo)者象限第一位。

同時“改變”的還有百度自身的產(chǎn)品體系。

面對B端市場，百度為外界提供了金融智能化、智能交通、智能制造、臨床輔助決策系統(tǒng)(CDSS)、智慧物流等現(xiàn)象級解決方案，并陸續(xù)在大大小小的城市中落地;面向C端市場，百度也推出了小度智能音箱、小度在家智慧屏等產(chǎn)品，以及百度地圖、Apollo、智能小程序等AI化的產(chǎn)品。

列一份成績單的話，Apollo在L4 級別自動駕駛城市道路的測試里程已經(jīng)突破300萬公里，專利數(shù)量位居全國第一;小度系列智能音箱在2019年取得了出貨量位居全球第二、國內(nèi)第一的成績;百度地圖創(chuàng)新了全球首個地圖語音定制功能，讓全民都可擁有專屬語音包;百度智能小程序的月活躍用戶達到3億……

透過百度的市場表現(xiàn)，不難得出這樣的結(jié)論：時間進入到2020年，人工智能早已超脫單純技術(shù)創(chuàng)新的范疇，需要走向產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)融合。畢竟技術(shù)永遠都是為人服務(wù)的，百度已然詮釋了中國速度的另一面，比數(shù)字更有價值的，在于技術(shù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建等方面的綜合實力，讓AI在生活和工業(yè)場景中加速滲透。

簡而言之，中國在芯片、傳感器等基礎(chǔ)層還有所欠缺，但百度等頭部廠商在核心技術(shù)領(lǐng)域給出了一份漂亮的成績單，加上豐富的AI應(yīng)用場景，巨大的AI商業(yè)化潛力，中國并不缺少與美國并駕齊驅(qū)的資本。

04 寫在最后

誠如一位評論家的觀點：“在未來的10年里，我們將在人工智能領(lǐng)域擁有平行的生態(tài)系統(tǒng)：一個在硅谷，一個在中國。”

沿循這樣的邏輯，似乎更能讀懂《哈佛商業(yè)評論》和沙利文將中美作為人工智能時代“雙雄”的秘密，衡量AI的標桿從來都不是專利數(shù)量或者一連串的“第一”，而是能否建立完整的生態(tài)圈，提升布局的廣度和深度，繼而進行有價值的商業(yè)落地，所謂的“第一”不過是技術(shù)勢能折射的結(jié)果。

中國第一、全球前四的百度，早已是中國AI的一面旗幟。

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