全國各地封城、公共交通停運、人人“宅”家... 自12月份發(fā)現(xiàn)疫情開始，從最初的幾十上百例，到現(xiàn)在六萬多例，疫情的發(fā)展一直牽動著大家的心。雖然很多區(qū)域投入大量人力、物力、財務等，但依然出現(xiàn)了人員摸排困難、防疫物資供需失衡、社會捐贈流向不透明等棘手問題。這場突如其來的防疫攻堅戰(zhàn)，是對政府治理能力的一次深刻考驗，即在面對突發(fā)事件的緊急時刻，如何能在短時間內把治理能效釋放到最大極限。
在數據時代的大背景之下，試想，如果各方數據能做到高效匯總，并通過清洗、分析，及時透出到實際的防疫工作一線，讓數據高效流轉并持續(xù)發(fā)揮價值，那么，政府在應對突發(fā)狀況時的指揮效率，將借助數據的力量而得到大幅提升。
數瀾科技CTO江敏說：“在防疫工作全國一盤棋的情況下，資源卻沒有打通，政府面臨的決策復雜度和難度非常人所能想象，因為在面對突發(fā)風險時，傳統(tǒng)的需求驅動模式失效了。”
什么是需求驅動？即當一個問題我們已經明確了，我們需要去解決它，比如疫情發(fā)生了，我需要做一個系統(tǒng)去采集各個單位的人員信息以及健康狀況，這個是非常典型的需求驅動方式，即問題發(fā)生在前，發(fā)生后我們去思考如何解決。這種方式解決優(yōu)化已知問題會比較容易，而在面對突發(fā)性、未知的場景時，卻無法支撐，因為之前并沒有思考過這個問題。
而所謂場景驅動，是指建設時并沒有明確要解決的問題，而只是從數據的角度去描述對象，比如從社會治理的角度，我們需要描述自然人、法人、公共資源等等，當我們有足夠豐富的維度描述這些對象時，在新的業(yè)務和事件發(fā)生時，就可以快速通過這些對象的各個數據維度來支撐適應業(yè)務變化的需求。
江敏認為，“這種場景驅動的能力，就是數瀾所認為的數據中臺最大的價值點之一，我將之稱為馳援未來的能力，也稱為上帝視角。”
以溫州市人民檢察院為例，檢查機關在辦案過程當中，會面臨百萬量級的投訴信息，這些線索來源分散、牽扯對象眾多、信源真假難辨，如何高效甄別具有立案價值的線索？是否能發(fā)現(xiàn)具有“隱蔽性”的虛假訴訟？怎么通過全量線索對比碰撞聚合關聯(lián)案件？等等，這些都是遠遠超過了人腦可辨別判斷的范疇，但通過場景驅動的方式，將數據應用在公益訴訟、刑事檢察、民事檢察、案件管理等場景，通過線索自動采集、AI文本解構處理、關系網絡圖譜，實現(xiàn)數據智能賦能業(yè)務，最大化激活了公檢法的運行效能，公益訴訟線索研判系統(tǒng)的應用也被推廣至浙江全省。
（檢務數據大屏）
可見，在面對一個充滿不確定性的復雜系統(tǒng)面前，數據中臺表現(xiàn)出了穩(wěn)定、快捷、高效的數據應用創(chuàng)新能力。
隨著防疫工作的深化推進，大數據技術的運用，正加速數據價值的挖掘與釋放，政府需要一個真正起作用的數據中臺，形成城市全域信息監(jiān)控、判斷和處置機制，政府響應速度的背后，是數據中臺“復用”能力的加持，以不變應萬變，降低未知風險的突襲。
江敏提到：“以這次疫情抗擊為例，假如在防疫這個具體的場景里沉淀進數據中臺能力，那么數據能力建設將帶來更簡便的信息采集方式，不僅可以實時追蹤人群接觸史，精準鎖定 “無意識密切接觸人”即B這個群體，也可以利用算法模型預測人群未來的動態(tài)軌跡，最大程度降低病毒蔓延的風險；關于醫(yī)療資源和防疫物資，可以匹配供需信息并預測未來可能存在的缺口情況，像雙十一的物流調配一樣提前布局，第一時間把物資送到醫(yī)護人員手上。還可以設立物資具體的流動去向表，就像一個身份ID一樣可追蹤溯源，讓物資充分地被利用起來…”
針對本次防疫工作，通過數據中臺可挖掘的應用場景就有如此之多，可見以場景驅動的數據應用思想，將通過數據中臺釋放出更強的應對能力，為政府提供更智慧精準的防控決策建議。
（數據中臺支撐智能決策）
未來的一切正在變得越發(fā)“捉摸不定”，隱藏的風險隨時可能引發(fā)一場全球性危機?？箵粢咔槭且粓鋈祟惻c病毒的惡戰(zhàn)，同時也是數字技術拓展應用場景，真正為社會所用、為政府所用的關鍵時刻。在我國面臨"疫情黑天鵝"的背景下，大數據、人工智能、云計算等技術將勢必加速其與產業(yè)深度融合的進程，為我們打贏這場疫情防衛(wèi)戰(zhàn)貢獻出“數據的力量”。
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