阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

李彥宏在人民日報上的評論文章，再次推高了外界對人工智能的關注度，特別是對“全球正迎來新一輪的創(chuàng)新紅利期”的判斷，與疫情后經(jīng)濟重建的話題不謀而合，也為“新基建”的時代價值給出了新的注解。

幾乎在同一時間里，百度CTO王海峰在百度智能云2020年第一季度內(nèi)部會上，指出百度智能云2020年要實現(xiàn)高質量的規(guī)模增長和可持續(xù)健康發(fā)展，并提出了新的發(fā)展戰(zhàn)略：“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道”。

一面是圍繞人工智能價值的布道，一面是聚焦“AI+云”的戰(zhàn)略調(diào)整，百度一連串的動作背后到底有何深意?在嘗試給出答案之前，不妨先來思考現(xiàn)階段的人工智能走到了什么樣的十字路口，然后再去探討百度看到的機會是什么。

01 人工智能的價值演變

在過去很長一段時間里，人工智能的商業(yè)化路徑都未能形成統(tǒng)一答案：幾乎所有的科技企業(yè)都在人工智能賽道上排兵布陣，可人工智能從投入性業(yè)務變成現(xiàn)金奶牛的時間點在哪，大多數(shù)時候聽不到肯定的答案。

某種程度上說，新冠肺炎疫情的出現(xiàn)打開了人們重新認識人工智能的窗口。

與之對應的就是人工智能在抗疫過程中的應用:

智能外呼平臺用語音機器人替代了枯燥的人力工作，基于AI算法和紅外熱成像技術的AI測溫系統(tǒng)在機場、火車站等人流密集區(qū)落地應用，同時也對人們的觀念意識產(chǎn)生了不小的沖擊，就像往常需要55分鐘時間的新冠病毒RNA結構分析，被智能算法壓縮到了27秒。

不僅僅是在對抗疫情一線的應用，人工智能的價值還在復工復產(chǎn)的保衛(wèi)戰(zhàn)進一步凸顯。

比如疫情高峰期時，不少企業(yè)陷入了停工狀態(tài)，《新聞聯(lián)播》卻報道了微億智造不停工的案例。原來，借助與百度聯(lián)合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，微億智造用人工智能替代人眼進行復雜表面缺陷檢測，并且可以在1秒內(nèi)零部件6個面的30多種缺陷進行準確檢測。

從這些落地案例中可以一窺人工智能的核心價值，再聯(lián)系到中國的人口紅利逐漸消失，即將進入老齡化社會的現(xiàn)狀，人工智能的使命便更清晰明了：中國的經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期，人工智能將是解決一些“卡脖子”問題的不二法門。

于是在疫情逐漸明朗之際，“新基建”開始成為業(yè)界關注的焦點，人工智能、云計算等被列為重點建設的技術領域之一。那么，“新基建”又為人工智能帶來了哪些利好呢?

盡管“新基建”概念的出現(xiàn)還只有兩個多月的時間，一些積極的信號已經(jīng)被逐步釋放，人工智能在公共安全與服務領域的應用進一步提速，更為重要的是，“新基建”的提出給AI的產(chǎn)業(yè)化注入了“催化劑”，將極大促進人工智能基礎設施、算法、產(chǎn)業(yè)應用的協(xié)同發(fā)展。

簡而言之，在人工智能的價值上升為社會共識之后，落地應用正在循序進行中。作為頭雁的百度，正在進行新一輪的排兵布陣。

就像李彥宏已經(jīng)給出的預判：“人工智能將從人機交互、基礎設施、行業(yè)應用三個層面對社會、經(jīng)濟和生活產(chǎn)生廣泛而深遠的影響。這些都將重塑人類的經(jīng)濟結構和生產(chǎn)關系，迎來更具創(chuàng)造力、生命力的時代。”

02 百度智能云的新打法

事實證明，作為國內(nèi)投入最早、技術最強、布局最完整的AI領軍企業(yè)，百度不只是為人工智能吶喊的旗手，也是反應迅速的行動派。

當新基建、經(jīng)濟重建、創(chuàng)新紅利期等多個“風口”疊加時，百度智能云的戰(zhàn)略調(diào)整可謂恰逢其時，看到了人工智能落地應用的產(chǎn)業(yè)風向，然后因勢利導進行戰(zhàn)略調(diào)整，給出了因時制宜的新打法。

理解了這一點，再來審視百度智能云此前的架構升級，王海峰的思路是：橫向拉通、縱向打通、賽道聚焦，即戰(zhàn)略、運營、銷售和產(chǎn)品管理等橫向拉通，瞄準了企業(yè)級服務的“效率優(yōu)先”原則;云計算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通，充分發(fā)揮技術積累和優(yōu)勢;聚焦兼具社會價值及商業(yè)價值的重要賽道，進一步向“價值落地”邁進。

為何王海峰要這般進行戰(zhàn)略調(diào)整?還要追溯到云計算的內(nèi)外部環(huán)境。

從外部需求來看，當人工智能成為經(jīng)濟增長的驅動引擎時，企業(yè)級客戶的需求將進一步聚焦，從為了上云而上云，過渡到利用人工智能解決實際問題。過去云計算市場與拼規(guī)模、拼算力、拼價格的打法已經(jīng)不再適用，價值落地正是百度智能云根據(jù)客戶的需求變化找到的方法論。

從內(nèi)部分工來看，云計算的市場競爭逐漸跳出資源規(guī)模之爭的局限，也就需要對技術、行業(yè)和產(chǎn)品有著全面細微的理解，于是百度智能云在橫向拉通和縱向打通外，新增了與研發(fā)、產(chǎn)品并列的“E”序列職位，要求從事政企行業(yè)解決方案和服務的員工既要理解行業(yè)、又要懂產(chǎn)品和AI技術落地。

也就是說，百度智能云的新打法意在進一步放大“AI+云”的合力，將百度擅長的AI能力打造成業(yè)務增長的新動能，在新一輪創(chuàng)新紅利期降臨時，找到一條獨立于常規(guī)打法外的更科學穩(wěn)健的增長路徑。

只是要驗證百度智能云新打法的正確性，可能三五年后的市場位次更有說服力，然而一些重量級客戶的轉型方向，為我們帶來了提前窺視AI+云想象空間的機會：

比如國家電網(wǎng)與百度智能云在邊緣計算方面的合作，百度的AI算法被廣泛應用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢等場景中，可以快速識別出存在的設備隱患，提高生產(chǎn)管理精益化水平;再比如南方電網(wǎng)與百度智能云合作建設了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，構建了電力行業(yè)知識圖譜、非結構化數(shù)據(jù)服務等平臺，幫助分公司打造了服務體系的“最強大腦”，利用AI解答客戶的問題和需求。

誠然，在新基建的風口下，新一輪的產(chǎn)業(yè)智能化升級轉型已經(jīng)開始，人工智能的落地應用也不再是科技巨頭們的獨角戲，而是一種產(chǎn)業(yè)共識。李彥宏眼中的“創(chuàng)新紅利”，王海峰對百度智能云向“價值落地”邁進的籌碼，大抵就是如此。

03 寫在最后

參考李彥宏的觀點：“自工業(yè)革命以來，創(chuàng)新和效率一直是推動世界經(jīng)濟發(fā)展、人類生活改善的重要動力。”

所謂的“新基建”無疑正是為了創(chuàng)新和效率，在疫情后的經(jīng)濟重建階段扮演起穩(wěn)增長的重要抓手，為經(jīng)濟結構的改革提供新動能。到了人工智能的玩家們眼中，新基建必然將為人工智能驅動的智能經(jīng)濟按下“加速鍵”，也是必須要抓住的機遇。

甚至可以預見，雄心勃勃的百度勢必不會滿足現(xiàn)階段的成績，在未來相當長的一段時間內(nèi)，還將繼續(xù)將領先的人工智能技術通過智能云輸送到各行各業(yè)，助力AI工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化升級的有序推進。

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