阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文|李永華

來源|智能相對論（aixdlun）

又到了所謂“財報季”，幾家歡喜幾家愁，對那些正迎來業(yè)務突破的企業(yè)來說，卻是展現成績的窗口。

百度就是如此。

按照5月19日百度公布的2020年第一季度未經審計的財務報告，其Q1實現營收225億元，凈利潤31億元，同比增長219%。

這一成績明顯超出了市場略帶偏見的預期，而作為百度的核心優(yōu)勢，AI在本次財報中亮眼，百度方面稱“AI新業(yè)務在疫情大考中逆勢破局，小度助手、Apollo和智能云均實現健康增長”。此外，我們知道，財報中百度移動生態(tài)的優(yōu)異表現也與AI能力密不可分。

“智能相對論”認為，Q1財報背后，百度投入在AI上的“專注力”又進一步加強，已經體現出與其他也標榜“發(fā)展AI”的企業(yè)完全不同的對待AI的態(tài)度。

這種“專注力”，最終為百度迎來了AI新破局點，以小度助手、Apollo和智能云為代表的AI新業(yè)務正在成為百度的強勁增長引擎，移動生態(tài)則在用戶增量和用戶粘性上都取得了長足進步。

種因得果，“AI專注力”讓百度AI“熬過”轉折期迎來破局

AI風潮吸引了大量玩家加入，同樣的“AI”旗幟下，已經形成了三個涇渭分明的“派系”：

“投機派”：利用AI作為“千載難逢”的噱頭，在各種事物前加上AI概念，妄圖攪動市場或吸引資本眼球——有研究發(fā)現，在AI領域從事相關業(yè)務的創(chuàng)業(yè)公司吸引到的資金要比其他領域公司多15%~50%左右。

不過，隨著真實能力的暴露，到最近一兩年，“投機派”逐步退潮。

“建制派”：以紛紛表態(tài)要在AI方面“大干快上”的巨頭為主，其特征，是原先并不熱心AI，只是一方面隨著AI的熱潮興起，覺得有必要介入，另一方面產品體驗提升和B端市場都對AI有了需求，于是把AI作為“例行配置”添加進來。

其暗語是，既然是做“平臺”，當然要配置大家都有的AI，得“包圓了”。

“主體派”：即從AI在互聯網萌生初期就一直堅持發(fā)展AI，逐漸積累下大量技術沉淀和實踐經驗，在AI能力突圍后，成為企業(yè)發(fā)展的主要依賴力量，而不單純是企業(yè)對技術的利用、配置關系。

很明顯，在國內，與AI的“關系”達到這個層面的只有百度一家，而國際上則有Google等企業(yè)。

“主體派”AI企業(yè)對AI有一種特殊的“專注力”，不論是百度還是Google，這種對AI的“專注力”，都來源于過去一直以來的“技術信仰”。

百度在移動互聯網初期就強調技術“不是變得不重要了，而是變得更重要了”，在技術上做了很多投入，尤其是AI、深度學習方面的長遠投入。

移動搜索剛剛面世不久，就有了語音搜索這樣的AI功能。彼時，類似于直接說出數量和幣種，讓搜索引擎幫忙換算（比如，十萬零八千人民幣是多少美元）這樣的小體驗在百度層出不窮。

到了現在，這種技術信仰，除了帶來全新的移動生態(tài)體驗，還深刻影響百度的To B布局。

財報發(fā)布前一天的云智峰會上，百度智能云宣布其新戰(zhàn)略——“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”，這其中，AI成為了實現產業(yè)智能化價值落地的尖峰力量。

某種程度上，百度的使命“用科技讓復雜的世界更簡單”，現階段說成是“用AI讓復雜的世界更簡單”并不為過。

而既然我們談到“AI專注力”，尤其是強調與AI投機者、建制派的差異，往往還含有某種面對逆境堅持的意味。

這些年，不論是Google還是百度，在對AI堅持這件事上沒少遭受各種名目的非議，也遇到現實上的困難，例如資金、資源的前期大量投入，在浮躁的互聯網科技時代是一件十分考驗平臺能力，也更考驗心態(tài)的事。

某種程度上，現在是AI迎來突破的關鍵時期，百度Q1財報、大漲的股價證明了，雖然AI會遇到很多問題，但熬過去就不僅是曙光，而是非常光明的未來。對百度而言，“AI專注力”是排除干擾、直面困難，堅持做AI迎來新破局點的支撐。

深刻的“AI專注力”如何深入百度每一個毛孔，最終幫助百度實現“破局”？

“AI專注力”不只是一個宏觀的描述，也意味著一個企業(yè)的方方面面都“散發(fā)出AI的氣息”，義無反顧、一以貫之地把AI當作發(fā)展的主導力量，而不是像投機者或者建制派那樣把AI當作一種技術配置而已。

這種“AI專注力”產生的價值，體現在四個方面：

1、全面布局：“讓一切建立在AI上”

對很多巨頭平臺而言，AI是半路殺出的一種“需求滿足手段”，在產品需求/客戶需求到了智能化的關口，反過來紛紛“求AI”時，趕緊調整戰(zhàn)略、建團隊把AI“搞起來”。

而“AI專注力”則意味著一個企業(yè)把AI與一切業(yè)務自然而然地結合，讓一切都盡可能建立在AI之上，或者說，“AI已經深入骨髓”。

從這個意義上看，對內，“百度已經建立在了AI上”，對外，“百度要讓世界也建立在AI上”。

前者，以語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等為代表的百度AI核心技術，已經在包括搜索、信息流、百度APP、百家號、輸入法、地圖等百度移動端產品中全面鋪開。

例如，在百度APP，得益于NLP、知識圖譜等AI技術，百度搜索結果首條滿足率已達到60%，而百度信息流看聽模式運用實時語音合成技術可以讓用戶聽AI讀新聞，甚至可以選擇讓AI提取摘要；

百度地圖的AI能力逐步成熟，不斷有新的AI能力冒出，例如4月份利用AI賦能交通大數據推出“熟路模式”，為通勤族提供人性化導航方案；

百度輸入法基于AI能力的語音、表情、肢體動作輸入成為產品的主要特色，用戶粘性持續(xù)提高；

……

顯然，AI為百度自家各類產品構筑了護城河，也驅動了用戶增長。

而對外，百度的產業(yè)智能化賦能，也把AI當作主要的價值點，產生大量實踐案例。在此次云智峰會上，百度就披露了一些典型賽道的產業(yè)智能化成果，例如智慧金融已服務近200家金融客戶，智能客服及營銷已經成功落地到80多家客戶，智慧醫(yī)療服務300多家醫(yī)院和超過1500家基層醫(yī)療機構、服務人次超過了2500萬……

此外，百度還發(fā)布8大解決方案——“未來銀行”、智能營銷與客服、智能制造、智慧城市、智慧輔診、智慧慢病管理、物流地圖，“要讓世界也建立在AI上”似乎又更進了一步。

2、業(yè)務執(zhí)行：“以AI作為主要驅動力”

先看一個案例。

2013年，百度進行了人臉識別技術的研發(fā)，彼時可以實現拍照即與特定相冊匹配找到對應照片的能力。隨后，百度即提出將技術應用到整個互聯網圖片當中去，強化圖片的搜索能力，現在百度圖片搜索中的“識圖”能力就以這類AI技術作為基礎，展現了非常好的用戶體驗。

事實上，百度的“AI專注力”，在產品和用戶體驗實現上，表現在往往以AI作為關鍵的驅動力，考慮智能化如何給出更好的價值，這貫穿了百度移動互聯網業(yè)務發(fā)展的整個進程，與其他企業(yè)很多產品只是把AI當陪襯的做法有著根本不同。

與圖片搜索類似，移動搜索中十分重要的語音搜索能力，百度從多年前就開始耕耘，把準確率由起初的92%逐步提升到幾乎沒有錯誤識別的程度，且兼容各種口音和方言。

再比如，在語音助手發(fā)展初期，多數人只是探討它附帶的娛樂價值，而百度已經思考和探索如何用語音交互創(chuàng)造更多用戶體驗——“讓手機理解人們到底是什么意思并且?guī)湍惆堰@事辦了”，這種專注，最終催生了百度小度這種橫跨軟硬件的語音交互領頭羊品牌。

而隨著AI技術的跨越式進步，百度獲得了越來越多的產品和體驗創(chuàng)新可能，其直接結果，對外，智能化實現的價值落越來越明顯，市場需求被持續(xù)激發(fā)；對內，用戶行為從瀏覽器搜索轉向基于AI的App內搜索，移動生態(tài)不斷壯大，為百度的長期增長帶來積極影響——3月，百度App日活躍用戶數達到2.22億，同比增長28%，App端內搜索量同比增長45%，信息流用戶時長同比增長51%。

3、發(fā)展革新：“把AI的發(fā)展進程作為觸發(fā)革新的主要基準”

百度云智峰會發(fā)布了一個新戰(zhàn)略、即“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”，和一個配套的業(yè)務新架構，即百度大腦、平臺層、行業(yè)智能應用及解決方案三層結構。

云智峰會是百度在產業(yè)智能化方面的一次全新再出發(fā)，AI與云計算厘清關系，成為尖峰力量，其實意味著百度正在把過去的個案中的技術、實踐等通用內容抽離出來，成為平臺化賦能的支撐能力，從而以“平臺”的模式加速產業(yè)智能化的進程。

按照峰會上百度CTO王海峰的說法，“人工智能會像機械技術、電力技術一樣，持續(xù)滲透和變革人們生產、生活的方方面面”，到了這個階段的AI，已經具備了類似的通用性特征。

百度這種革新，是AI積累下不可抗拒的客觀結果——除了上文提到的大量賽道和場景案例，在AI技術方面百度也在持續(xù)積淀：28篇論文被AAAI 2020收錄，較前一年的15篇提升近一倍；22篇論文被CVPR 2020收錄，涵蓋熱門視覺領域；國際NLP頂級會議ACL 2020入選11篇論文；國際語義評測SemEval 2020比賽上，百度ERNIE獲得五項世界冠軍……

技術、實踐發(fā)展到了提煉通用性能力的程度，AI平臺化能力呈現，其突出表現是快速部署和落地AI的能力，例如疫情期間，百度快速上線了眾多AI抗疫項目，例如AI多人測溫1周檢測2700萬人次；時空大數據記錄人流遷徙24億人次；智能外呼支持基層隨訪500萬次；AI問診完成1500萬次，等等。

這種AI技術能力變化，成為關鍵參考因素，讓百度順勢進行了迎接新經濟周期、新市場環(huán)境機遇的革新。

革新帶來的價值是明顯的，例如國家電網山東省電力公司基于百度的AI能力構建了自己的AI中臺，快速建設了戶外各種復雜場景下安全巡檢的輸電通道可視化平臺，以及具備進廳識別、刷臉辦電等功能的人臉識別應用，甚至還有幫助用戶體驗提升和電力營業(yè)廳的效益提升的精準營銷。

可以說，“AI專注力”讓百度每一個毛孔都在與AI結合，最終全線業(yè)務或直接或間接受益于AI，迎來百度AI發(fā)展的破局。

搶占智能經濟時代的掌控席位，百度以AI之名

如果說智能經濟時代的AI成為真正的基礎設施，那么“AI專注力”下的百度則成為基礎設施的“建設者”。

一方面，大路只有修在鬧市才能發(fā)揮更大的價值，智能經濟時代的到來是百度AI最好的宏觀機會；另一方面，基礎設施的修繕也將促成鬧市的形成，百度一直是智能經濟時代的主要推進力量。

而這種推進，顯然不能僅靠百度的力量，這時候，作為核心技術引擎，也作為百度“AI專注力”的重要底層支撐，百度大腦的開放價值體現出來。

目前，百度大腦AI大生產平臺已對外開放250多項核心AI能力，服務超過180萬開發(fā)者；作為AI大生產平臺的基礎底座，飛槳深度學習平臺定制化訓練平臺上企業(yè)用戶超過6.5萬，發(fā)布模型達到16.9萬個。毫無疑問，百度對內支持業(yè)務、對外平臺化AI賦能推進產業(yè)智能化，都離不開這種開放的核心技術引擎價值。

只有更多合作伙伴加入，更多的B端客戶享受到AI應用或解決方案，智能經濟時代才能更快到來，屬于百度的AI新破局點才能坐實。除了百度大腦，兼具抽象概念上和實際意義上的基礎設施建設者百度Apollo平臺也有類似的價值。

截至2019年底，Apollo擁有177家生態(tài)合作伙伴，平臺開發(fā)者36000名，專利申請超過1800余項，獲得全國150張自動駕駛測試牌照，測試里程超過300萬公里。而尤為重要的是，Apollo逐步形成的自動駕駛、車路協同、智能車聯三大開放平臺，已經成為智慧交通、智能出行落地的核心力量。

新基建大潮來臨，百度在加速產業(yè)智能化的進程，各行各業(yè)的智能化升級推動著智能經濟落地，這其中離不開百度的“AI專注力”——在AI領域深厚的積累和積極進取的創(chuàng)新精神，將助力百度搶占智能經濟時代的掌控席位。

可以說，在經歷各種輿論非議和現實困難后，一份超出預期的財報終于讓人看到了百度AI的商業(yè)化價值不再蟄伏。“AI專注力”讓百度AI“熬”過了不太容易的日子，在新基建浪潮襲來、智能經濟加速落地的關口，以開放的心態(tài)迎來了曙光和光明的未來。

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