【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2020年7月13日下午，華為昇騰學院技術開放日系列活動走進華為成都研究所，與200多名開發(fā)者共同度過了一個頭腦風暴碰撞思想的下午，上千名網(wǎng)友報名“圍觀”了這場活動。作為2020年華為DevRun開發(fā)者沙龍的重頭戲，昇騰學院技術開放日活動將持續(xù)到年底，計劃登陸國內十余座城市，與開發(fā)者一起打造人工智能生態(tài)，創(chuàng)造人工智能新高度。
華為成都研究所所長李健在致歡迎辭的時候表示，昇騰生態(tài)的成長是一件劃時代的事情，這決定了包括華為在內的中國企業(yè)能否在移動互聯(lián)網(wǎng)時代走到全球價值鏈的頂端。 雖然昇騰生態(tài)如今仍處于起步階段，但是從成長角度來看，華為從底層處理器到操作系統(tǒng)，再到APP使能層，都有了一定的基礎和積累，未來昇騰生態(tài)能否茁壯成長還需要開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)鏈的共同呵護，這也是華為昇騰學院舉辦技術開發(fā)日的初衷。“我希望有更多的人參與到這個生態(tài)里來，讓整個昇騰生態(tài)成長起來，在未來能夠走到世界產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，真正形成萬物智能時代的關鍵競爭力。”
昇騰萬里，與開發(fā)者共創(chuàng)AI新時代
華為昇騰生態(tài)發(fā)展部部長劉鑫在現(xiàn)場帶來了《昇騰萬里，與開發(fā)者共創(chuàng)AI新時代》主題演講。他表示，華為AI開發(fā)者的戰(zhàn)略是構建“高效、簡單、開放”的AI開發(fā)者首先平臺。他介紹到，一直以來，華為堅持投資基礎研究，打造昇騰算力底座，構建云邊端全場景，通過CANN、ACL釋放昇騰超強算力。“華為打造昇騰工具鏈MindStudio，構建開源框架和模型，創(chuàng)辦一站式開發(fā)者社區(qū)，” 劉鑫表示，“這一切都是在向開發(fā)者釋放積極信號，加入昇騰生態(tài)，共創(chuàng)AI新時代。”
劉鑫在現(xiàn)場向與會開發(fā)者介紹了華為在AI領域取得的成果和華為對AI相關技術的深厚積累，如高性能芯片算子庫和自動化算子開發(fā)工具CANN、開發(fā)效率&芯片性能ACL、完備工具鏈支撐開發(fā)者全流程開發(fā)，以及全面開源的全場景AI計算框架MindSpore等。他的演講令現(xiàn)場的開發(fā)者們對昇騰產(chǎn)生更大興趣，在展廳參觀環(huán)節(jié)時，開發(fā)者們將展位圍了個水泄不通。
基于Atlas的輸變電智能運檢實踐分享
華雁智能科技(集團)是華為重要的ISV伙伴，在現(xiàn)場華雁智科方案研究院副院長趙金帶來了他們基于華為Atlas在電力行業(yè)的一些智能應用場景。趙金表示，隨著生產(chǎn)技術領域智能技術的深入推進，各類生產(chǎn)視頻(圖像)數(shù)據(jù)的應用水平正面臨著電網(wǎng)設備、通道環(huán)境、運維、檢修和生產(chǎn)管理等智能運檢體系的挑戰(zhàn)。例如在變電站視頻與輔助監(jiān)控系統(tǒng)，大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控點位主要滿足安防用視頻需要，無法完全滿足生產(chǎn)用視頻需要，并且大多數(shù)系統(tǒng)功能單一、僅停留在傳統(tǒng)安防監(jiān)控及簡單遙視水平;在變電站機器人巡檢系統(tǒng)中，機器人識別準確度不高，設備巡視圖像識別準確率約70%左右，因而人工復核工作量較大，未能真正減輕運維人員的工作強度。
為了化解這些挑戰(zhàn)，華雁智科開始嘗試將人工智能與輸變電智能運檢相結合。他們先在云端開發(fā)、訓練、優(yōu)化算法模型，在線下發(fā)算法模型至邊緣推理主機更新，同時邊緣推理主機上傳圖像樣本(含識別過程中的漏報、誤報樣本)至云端訓練平臺，迭代訓練更新算法模型，持續(xù)提高算法識別準確率。“最終，我們以各類感知設備為基礎，以云端訓練與邊緣推理為核心，實現(xiàn)智能遠程巡視、一鍵順控確認、安全作業(yè)管控、算法在線訓練等先進功能，全面提升變電站的監(jiān)視、操作、巡視、預警、決策和現(xiàn)場管控的智能化水平。”趙金總結道。
軟硬件協(xié)同的算法優(yōu)化技巧——CANN使用指南
華為昇騰AI專家王曉雷在發(fā)言時首先表示，開發(fā)者訓練一個模型往往耗時長花費大，當前限制深度學習發(fā)展的主要矛盾其實是人民群眾日益增長的算力需求和昂貴的生產(chǎn)力之間的矛盾。如何破?華為CANN提供軟硬件協(xié)同優(yōu)化方案，就可以讓開發(fā)者迅速低成本地進行深度學習。
她介紹到，CANN是芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具，兼具開發(fā)效率和算子匹配昇騰芯片性能。在融合引擎方面，CANN基于昇騰處理器的內存架構，實現(xiàn)算子融合，減少算子內存搬移，提升性能17%。此外，TBE算子開發(fā)工具預置了豐富API接口，支持用戶自定義算子開發(fā)和自動化調優(yōu)，CCE Compiler基于C/C++擴展的異構混合編程語言的編譯器及二進制工具集，性能、高效編程，能夠實現(xiàn)昇騰處理器全場景支持。
演講最后她總結了四點：1、通過代碼可以實現(xiàn)高達50%的性能提升，這也意味著省一半錢;2、昇騰提供CANN框架幫助大家進行軟硬件協(xié)同優(yōu)化;3、算子融合是平臺無關的常見優(yōu)化技巧，對開發(fā)者非常有幫助;4、如果開發(fā)者不愿意寫程序進行優(yōu)化，可以買Atlas性價比更高。
MindStudio全流程開發(fā)實踐
華為昇騰AI專家譚濤表示MindStudio是面向Ascend芯片的全棧開發(fā)工具鏈，提供面向AI算子開發(fā)、模型開發(fā)、應用開發(fā)的全棧全場景支持。譚濤舉例說到，在算子開發(fā)場景中，開發(fā)者可以進行創(chuàng)建算子工程、算子開發(fā)、算子調試、算子仿真運行、算子調優(yōu)、算子上板運行、算子質量評估等AI全棧開發(fā)場景。而在模型轉換中，開發(fā)者可以進行創(chuàng)建算法工程、模型訓練、生成模型、模型轉換、模型算子比對、模型整網(wǎng)調優(yōu)、模型評估所有環(huán)節(jié)開發(fā)。
他還特別指出，華為提供的是向導式模型轉換，可以快速導入Caffe、TensorFlow模型。開發(fā)者只要選擇模型，然后配置輸入和輸出節(jié)點，最后進行圖像預處理，就可以輕松使用。
在談到MindStudio的特色優(yōu)勢時，譚濤表示，MindStudio優(yōu)勢非常突出，他列舉了幾條：一是支持多種算子比對方式，快速定位算子精度差異;二是模型可視化，整網(wǎng)結構一目了然;三是整網(wǎng)運行profiling分析，快速定位應用性能瓶頸;四是代碼智能補全，定義跳轉和引用查看;五是設備管理，與Atlas設備緊密協(xié)同;六是內置終端，后臺操作不再切屏。
深入淺出介紹全場景AI框架MindSpore
華為MindSpore高級工程師王俊對MindSpore做了總體架構介紹，然后他還向開發(fā)者介紹了MindSpore構建網(wǎng)絡模型基本步驟。
他表示，MindSpore的易用性非常好，采用的是統(tǒng)一編譯，即網(wǎng)絡和算子統(tǒng)一表達和編譯，復雜網(wǎng)絡自動并行，E2E的自動微分(網(wǎng)絡和算子)，精準可視調優(yōu)。在性能方面，MindSpore表現(xiàn)出色，全棧編譯加速，軟硬件協(xié)同，并且MindSpore IR實現(xiàn)圖和算子統(tǒng)一融合優(yōu)化，與Ascend軟硬件協(xié)同，可以實現(xiàn)深度圖優(yōu)化。在全場景方面，端側推理和云上訓練協(xié)同，可以根據(jù)設備信息自適應模型生成，并且訓練時量化，實現(xiàn)更好的量化精度和更小的計算開銷。
主題演講結束后，華為昇騰學院還貼心地為開發(fā)者和演講嘉賓安排了交流平臺，讓開發(fā)者參觀昇騰展廳，并與專家面對面交流。更有開發(fā)者在華為昇騰AI專家毛紅朝的指導下進行上機實驗，真實感受昇騰的魅力，并且完成學習后，就可以獲得華為昇騰的微認證。相信這次昇騰學院精心準備的成都技術開放日，給成都開發(fā)者們留下了深刻的印象，未來也將有更多開發(fā)者加入昇騰生態(tài)，學習最領先的AI技術，開創(chuàng)AI新時代!
如果有小伙伴遺憾自己錯過了這場精彩的活動，也不用著急，因為昇騰學院的下一站廣州技術開放日將在7月18日下午兩點開啟，現(xiàn)在報名還來得及噢!
最后強調一下，對于開發(fā)者，華為的鼓勵與支持可不是說說而已。2020華為昇騰AI應用創(chuàng)新大賽已經(jīng)拉開序幕，正在盛邀開發(fā)高手踴躍報名。大賽共有三條賽道，分別是昇騰AI初創(chuàng)大賽、昇騰人工智能大賽、MindSpore網(wǎng)絡模型挑戰(zhàn)賽，開發(fā)者可以挑選自己最擅長的領域大顯身手，更有豐厚獎金和華為專屬權益等著高手來領取
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