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      揭秘:AI視頻面試背后的黑科技

       2020-08-31 17:20  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      為了應(yīng)對(duì)招聘壓力,部分企業(yè)開(kāi)始內(nèi)部自研AI面試產(chǎn)品,用于對(duì)候選人進(jìn)行批量招聘面試。企業(yè)用戶通過(guò)線上AI面試,完成對(duì)所有候選人的評(píng)估過(guò)程,AI面試的結(jié)果作為企業(yè)對(duì)候選人初步篩選的一個(gè)依據(jù)。實(shí)際,AI視頻面試產(chǎn)品在今年投入應(yīng)用了一整年,還只是出于起步階段,任何新鮮的技術(shù)產(chǎn)品出來(lái),都是不夠完美的,需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

      那么AI面試產(chǎn)品的打磨都需要經(jīng)歷什么樣的搭建過(guò)程?

      先來(lái)弄清楚AI面試需要哪些底層技術(shù)?

      AI視頻面試的底層包含深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別與分析技術(shù)、情緒識(shí)別、人臉識(shí)別、微表情識(shí)別。AI視頻面試的底層搭建了三個(gè)維度的模型:能力評(píng)分模型,誠(chéng)信模型,精神面貌模型。最終應(yīng)用于評(píng)估候選人的6個(gè)維度的指標(biāo),包含通用素質(zhì)、專業(yè)能力、誠(chéng)信度、性格特征、人才畫(huà)像、編程能力。實(shí)際上,這些能力素質(zhì)模型在建筑的過(guò)程中是面臨巨大的挑戰(zhàn)的,其中最難的是能力評(píng)分。

      我們?cè)俳o給大家解析一下這三個(gè)模型。

      首先,來(lái)具體講講能力評(píng)分模型:

      最開(kāi)始的在項(xiàng)目實(shí)施中的數(shù)據(jù)多來(lái)自于人才庫(kù)的數(shù)據(jù)、面試流程的數(shù)據(jù),但是當(dāng)HR開(kāi)始做AI面試的產(chǎn)品,缺乏最多的就是面試過(guò)程的數(shù)據(jù),具體指的是:面試官問(wèn)了什么?候選人怎么回答的?怎么根據(jù)候選人的各項(xiàng)能力去打分?

      當(dāng)HR發(fā)現(xiàn)缺乏這些數(shù)據(jù)時(shí),就會(huì)出現(xiàn)盲點(diǎn):如果要評(píng)分,評(píng)分的依據(jù)是什么?候選人回答了什么問(wèn)題?回答的質(zhì)量又如何,這些行為數(shù)據(jù)在日常中是沒(méi)有記錄的。所以,企業(yè)剛開(kāi)始僅僅是不斷輸入新的數(shù)據(jù)喂養(yǎng),當(dāng)一個(gè)候選人回答了一段問(wèn)題,HR應(yīng)該給他的溝通能力、表達(dá)能力打什么樣的分?jǐn)?shù),這是企業(yè)參與團(tuán)隊(duì)在做模型時(shí)最困難的事情,這類型的數(shù)據(jù)是從無(wú)到有的過(guò)程,需要花費(fèi)精力去沉淀和收集大量的數(shù)據(jù)。

      在過(guò)程中,企業(yè)會(huì)收集所有候選人針對(duì)每道題的語(yǔ)音回答,收集完成后,組織內(nèi)部專家針對(duì)每項(xiàng)的回答,在能力素質(zhì)維度上去做評(píng)分,有了這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之后,去建立模型,后面通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)喂養(yǎng),讓模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)形成一個(gè)能力評(píng)分。

      誠(chéng)信模型

      通過(guò)候選人的回答進(jìn)行評(píng)價(jià),判斷候選人的誠(chéng)信度,在整個(gè)面種的過(guò)程中有沒(méi)有一些撒謊的情況,根據(jù)他們表現(xiàn)出一些特征,包括自信、反應(yīng)、速度等等這些特征進(jìn)行誠(chéng)信評(píng)分。

      精神面貌模型

      在招聘的過(guò)程中是比較關(guān)注一個(gè)候選人的精神面貌,要建立這樣的一個(gè)精神面貌的模型,就包括兩個(gè)維度一個(gè)顏值,一個(gè)是正向積極的精神面貌。

      大家可以看到,AI面試產(chǎn)品的打磨過(guò)程,都需要有大量的數(shù)據(jù),要有很多的這種人工的標(biāo)注,在做這個(gè)過(guò)程的時(shí)候,人工智能真的是人工,它的基礎(chǔ)是建立在大量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。HR要把大數(shù)據(jù)是要標(biāo)識(shí)清楚,有標(biāo)準(zhǔn)的界定,然后技術(shù)團(tuán)隊(duì)才

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