阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

AI技術(shù)的應(yīng)用正在從少數(shù)行業(yè)擴(kuò)大到各行各業(yè)，從部分場(chǎng)景滲透到全部場(chǎng)景，從局部探索升級(jí)成全面落地，從少數(shù)公司的專享變?yōu)槠栈莸幕A(chǔ)設(shè)施，這一過程，就是如火如荼的“AI產(chǎn)業(yè)化”進(jìn)程。

2020年AI產(chǎn)業(yè)化破局，2021年進(jìn)入深水區(qū)

AI產(chǎn)業(yè)化有不同說法，但不論是AI產(chǎn)業(yè)化、AI to B、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能互聯(lián)網(wǎng)，在疫情前均已成為行業(yè)共識(shí)，2018年就已被一些人認(rèn)為是AI產(chǎn)業(yè)化元年，2019年是AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展年，2020年則是AI產(chǎn)業(yè)化的破局年，突如其來的疫情加速了世界智能化的進(jìn)程。

一方面疫情對(duì)全社會(huì)都是一次在線化、數(shù)字化和智能化的大啟蒙，阿里云總裁張建鋒甚至說：“原本需要進(jìn)行 3-5 年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可能在接下來1年就完成了。”數(shù)字化的目的是智能化，企業(yè)與組織都會(huì)加速擁抱AI。

另一方面，國(guó)家加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，AI屬于投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等相關(guān)新基建領(lǐng)域也與AI密切相關(guān)，AI將會(huì)加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合，成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從已經(jīng)公布的十四五規(guī)劃綱要來看，智能新經(jīng)濟(jì)將是我國(guó)十四五期間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

11月15日， IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，報(bào)告預(yù)測(cè)稱，中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到63億美元，同比增長(zhǎng)37%，成為全球增長(zhǎng)最快的AI區(qū)域市場(chǎng)，預(yù)計(jì)中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模在接下來五年將保持30%以上的高平均增長(zhǎng)率，到2024年會(huì)翻近三倍到172億美元。

在WAIC（世界人工智能大會(huì)）上，百度CEO李彥宏指出，AI發(fā)展一共分為技術(shù)智能化、經(jīng)濟(jì)智能化與社會(huì)智能化三個(gè)階段，經(jīng)濟(jì)智能化分為兩部分，上半場(chǎng)是AI平臺(tái)化蓄能，在搜索、信息流等少數(shù)領(lǐng)域落地；下半場(chǎng)是AI產(chǎn)業(yè)化，AI滲透到各行各業(yè)大規(guī)模商業(yè)化，李彥宏認(rèn)為“我們正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時(shí)期”，這一觀點(diǎn)在行業(yè)內(nèi)引發(fā)較大共鳴，人們都堅(jiān)信，AI產(chǎn)業(yè)化時(shí)代已全面來臨，后疫情時(shí)代，AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入深水區(qū)。

AI發(fā)展的不同階段，有著不同的制約因素。早期，算法的突破決定著AI的發(fā)展水平，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)算法的突破性進(jìn)展；接著，AI被越來越多科技企業(yè)重視，各家都紛紛布局AI，導(dǎo)致AI人才一下變得十分稀缺；接下來，在AI產(chǎn)業(yè)化的深水區(qū)，最大制約要素則成為算力。

AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入深水區(qū)，算力成了“最后一公里”

《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》認(rèn)為，“隨著AI算法突飛猛進(jìn)的發(fā)展，越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實(shí)施，算力是未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。”2020年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。

馬化騰曾指出，AI發(fā)展一共有四大要素：場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力與人才。 每一個(gè)要素都會(huì)決定AI產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。為什么在AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入深水區(qū)后，算力成為最大的制約因素？

首先，算力外的要素，如數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、人才、算法都得到了一定程度的解決。 互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有海量大數(shù)據(jù)且正積極通過云開放出來；AI產(chǎn)業(yè)化階段AI滲透到千行百業(yè)不缺場(chǎng)景，遍地開花的AI應(yīng)用也表明AI確實(shí)有廣泛的應(yīng)用價(jià)值；經(jīng)歷多年產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的培養(yǎng)后AI人才荒已經(jīng)得到一定程度解決，僅僅是百度就宣稱自己已給行業(yè)培養(yǎng)100萬AI人才；基于深度學(xué)習(xí)的算法模型如今也已趨于成熟，不斷進(jìn)化。

其次，算法今天呈現(xiàn)出“膨脹”的趨勢(shì)，就是模型越來越大，越來越復(fù)雜，對(duì)計(jì)算力要求越來越高。 目前，某些模型已逼近人工智能的算力極限，OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到1750億，數(shù)據(jù)量也達(dá)到驚人的45TB，這種進(jìn)化一方面，對(duì)于新任務(wù)，不需要重新收集大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用效率進(jìn)一步提升；另一方面，可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過擬合，導(dǎo)致模型泛化能力下降。然而，傳統(tǒng)的計(jì)算力供給形式已經(jīng)難以滿足不斷進(jìn)化的算法模型，成為制約AI算法進(jìn)化的因素。

再其次，AI產(chǎn)業(yè)化意味著AI將應(yīng)用到全行業(yè)與全場(chǎng)景，進(jìn)入到工業(yè)化大生產(chǎn)階段 ，一方面數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)一步爆發(fā)式增長(zhǎng)，另一方面，AI計(jì)算不存在在線離線一說，因?yàn)闄C(jī)器要不斷處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、學(xué)習(xí)進(jìn)化，計(jì)算不能停止。AI產(chǎn)業(yè)化時(shí)代，計(jì)算量會(huì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下的算力已無法滿足需求。

最后，撲面而來的5G時(shí)代也是AIoT時(shí)代 ，自動(dòng)駕駛、智能制造、智慧能源、智能物流與智能城市等等新應(yīng)用爆發(fā)，更多的設(shè)備、更多的場(chǎng)景、更多的數(shù)據(jù)，意味著更多的計(jì)算需求，同時(shí)，邊緣智能變得越來越重要，原來的集中計(jì)算模式已難以滿足。

綜上，就不難理解，為什么IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》會(huì)認(rèn)為，“算力是未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。”

多管齊下，方能破除AI產(chǎn)業(yè)化算力瓶頸

AI計(jì)算力的瓶頸如何破除？AI被視作是第四次工業(yè)革命，蒸汽技術(shù)革命（第一次工業(yè)革命）與電力技術(shù)革命（第二次工業(yè)革命）均伴隨著能源革命，而計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命（第三次工業(yè)革命）本質(zhì)是一次遵循摩爾定律的計(jì)算力革命，智能革命則會(huì)掀起一次新的計(jì)算力革命，新一輪計(jì)算力革命的目的就是滿足AI工業(yè)化大生產(chǎn)的計(jì)算力需求。每一輪工業(yè)革命都不是任何一個(gè)企業(yè)可以推動(dòng)的，同樣，智能計(jì)算力革命也要全社會(huì)多方參與、多管齊下。

1、技術(shù)層面，在同等成本與能耗下，基于AI芯片的AI服務(wù)器會(huì)提供指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算力。

服務(wù)器是計(jì)算的物理載體，傳統(tǒng)服務(wù)器已無法滿足AI計(jì)算需求。近年來在英偉達(dá)、寒武紀(jì)、華為等玩家的推動(dòng)下，專為AI計(jì)算定制的芯片出現(xiàn)并規(guī)模化出貨，基于AI芯片，浪潮等服務(wù)器巨頭推出多款A(yù)I服務(wù)器來生產(chǎn)AI計(jì)算力，AI服務(wù)器成為服務(wù)器市場(chǎng)的最大增長(zhǎng)點(diǎn)。

《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展，GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場(chǎng)份額；AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模已占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上，中國(guó)AI服務(wù)器將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到66億美元，會(huì)是服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

IDC此前發(fā)布的《2019年中國(guó)AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告》則顯示，2019年我國(guó)AI服務(wù)器出貨量為79318臺(tái)，同比增長(zhǎng)46.7%，同期我國(guó)通用服務(wù)器市場(chǎng)出貨量卻同比下降3.8%。作為中國(guó)最大的服務(wù)器巨頭，浪潮一直在給社會(huì)提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在AI方興未艾時(shí)布局智慧計(jì)算,在AI服務(wù)器領(lǐng)域連續(xù)三年穩(wěn)居第一且占據(jù)過半市場(chǎng)份額。

2、架構(gòu)層面，AIoT時(shí)代邊緣智能變得愈發(fā)重要，云邊協(xié)同成為新趨勢(shì)。

AIoT時(shí)代大量的邊緣智能應(yīng)用，對(duì)邊緣智能計(jì)算提出更高要求。

《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》指出，人工智能算力會(huì)逐漸向邊緣滲透，到2023年，將近20％用于處理AI工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè)。IDC觀察到的一個(gè)比較大的技術(shù)突破是，“一些物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)部署到邊緣端的一些產(chǎn)品，開始利用人工智能在邊緣端發(fā)揮作用。”

浪潮信息副總裁劉軍對(duì)羅超頻道表示，在制造業(yè)邊緣AI發(fā)展較快，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、5G與AI融合的場(chǎng)景，未來在不同現(xiàn)場(chǎng)，“在外場(chǎng)在移動(dòng)設(shè)備上，在無人環(huán)境下，都能把AI用上。”浪潮今年專門成立邊緣計(jì)算事業(yè)部，對(duì)于服務(wù)器設(shè)備、終端設(shè)備與AI設(shè)備統(tǒng)一部署。

在AI算力供給上，云邊協(xié)同會(huì)是一個(gè)重要趨勢(shì)。云端負(fù)責(zé)模型迭代更新、數(shù)據(jù)匯集；邊緣端負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)，初步處理，再將數(shù)據(jù)傳回云端匯總，AI大腦會(huì)負(fù)責(zé)云邊協(xié)同調(diào)度。邊緣端一般條件會(huì)比較惡劣，一般沒有專業(yè)機(jī)房，供電會(huì)有限制，往往要求低功耗，AI邊緣計(jì)算要解決的就是在功耗限制下提供最好的算力支持以及配套的內(nèi)存支持、連接能力，這些是未來邊緣計(jì)算發(fā)力的重點(diǎn)方向。

3、形態(tài)層面，傳統(tǒng)的云計(jì)算中心已經(jīng)很難滿足指數(shù)級(jí)膨脹的AI計(jì)算力需求，新型AI公共算力基礎(chǔ)設(shè)施呼之欲出，智算中心成為最優(yōu)解。

IDC調(diào)研顯示，“超過九成的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在未來三年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來，隨著更多規(guī)?；?、普惠型的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建成，整個(gè)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入另一個(gè)發(fā)展的快車道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進(jìn)的速度，新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。”

在實(shí)踐層面，今年4月浪潮提出的“智算中心”就是人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)范例。“智算中心”是智慧時(shí)代計(jì)算力的生產(chǎn)與供給中心，是新“電廠”，有望化解AI計(jì)算需求爆發(fā)與傳統(tǒng)算力不足的矛盾，在接受羅超頻道采訪時(shí)，浪潮信息副總裁劉軍指出，“智算中心就像原來的電廠，我們到一個(gè)地方去發(fā)展經(jīng)濟(jì)首先看電力供應(yīng)行不行，以后AI就像現(xiàn)在用電一樣無處不在，我們衡量它的一個(gè)重要指標(biāo)就是AI算力。”

智算中心概念已得到社會(huì)共識(shí)，今年4月國(guó)家發(fā)展改革委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，其中就包括以智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。浪潮已成為智算中心建設(shè)的推動(dòng)者之一。智算中心是新型AI公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，浪潮則給基礎(chǔ)設(shè)施提供磚與瓦，在AI算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度與釋放四大環(huán)節(jié)謀篇布局，成為具有全棧AI技術(shù)的專業(yè)AI計(jì)算力提供商。

浪潮上半年聚焦“云、數(shù)、智”典型場(chǎng)景，抓住國(guó)家新基建機(jī)遇，全面升級(jí)智慧計(jì)算戰(zhàn)略，在粵港澳大灣區(qū)等地圍繞智算中心布局與落地。11月，浪潮發(fā)布智算中心操作系統(tǒng)，旨在通過對(duì)智算中心基礎(chǔ)設(shè)施資源池的管理和調(diào)度，對(duì)各類智慧計(jì)算應(yīng)用進(jìn)行支撐，從而實(shí)現(xiàn)云數(shù)智融合及智慧服務(wù)的交付。

4、落地層面，新型AI公共算力基礎(chǔ)設(shè)施需要地方、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)共同建設(shè)，化解AI算力的供需矛盾。

在《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》的2020年中國(guó)人工智能城市排行榜上，排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶，排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。在接受羅超頻道采訪時(shí)，IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛分析認(rèn)為，“北京憑借百度、頭條這些互聯(lián)網(wǎng)公司以及國(guó)家對(duì)AI的扶持，AI數(shù)據(jù)增長(zhǎng)非?？欤衲瓯３衷诘谝晃?。重慶首次進(jìn)入前五，在過去一年在勞動(dòng)力供給方面做了很多工作，重慶市政府推出系列規(guī)劃，很多人工智能企業(yè)在重慶設(shè)立研發(fā)基地，有很多商業(yè)化投入，人才培育。”

由此可以看到，AI算力就跟水電一樣，已成為城市公共資源，對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)離不開城市參與。11月國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，建議采用政府主導(dǎo)、企業(yè)承建、聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的政企合作建設(shè)運(yùn)營(yíng)的“投建運(yùn)”框架來建設(shè)智算中心。對(duì)于各級(jí)政府來說，抓住新基建浪潮中的智能化發(fā)展機(jī)遇，規(guī)劃智能計(jì)算中心，構(gòu)建未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，是謀求經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新和城市治理智能化轉(zhuǎn)型的第一步，也是吸引產(chǎn)業(yè)聚集、人才聚集，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要抓手。在建設(shè)部署方面，尤其需要政府與企業(yè)兩端共同發(fā)力，推動(dòng)形成多元化參與的政企協(xié)同機(jī)制。

各地建設(shè)新型AI公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，在給錢給地給政策等常規(guī)做法外，更重要的是要與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)環(huán)境結(jié)合，《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》就顯示，多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及各種因素推動(dòng)下，在AI應(yīng)用上取得較大進(jìn)展，例如東莞的智能制造；武漢的智慧醫(yī)療；合肥的智慧農(nóng)業(yè)等。隨著更多地方重視AI公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，接下來會(huì)有大量的智算中心在全國(guó)遍地開花，快速補(bǔ)上AI算力的缺口。

寫在最后：

不論是叫AI產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)AI化，AI大規(guī)模應(yīng)用、工業(yè)化生產(chǎn)與全場(chǎng)景落地，都是不可逆的趨勢(shì)。 AI算力瓶頸將越來越明顯，甚至捉襟見肘，一場(chǎng)新的計(jì)算革命正在進(jìn)行中，基于AI服務(wù)器、邊緣計(jì)算、智算中心、政府新基建投資，AI算力正在被補(bǔ)足，其終將成為普惠的公共資源，讓每一個(gè)人都從中受益。

文章來源：公眾號(hào)羅超頻道(luochaotmt)授權(quán)轉(zhuǎn)載

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