青云科技（qingcloud.com）總裁林源在 AI 算力發(fā)布會和采訪中闡述了AI將給應用和算力帶來的變化，他認為“AI領(lǐng)域一定會出現(xiàn)巨頭，但不是一家獨立的公司，而是一個小的生態(tài)。”
每一次科技創(chuàng)新都給生產(chǎn)生活方式帶來變革，正如移動互聯(lián)網(wǎng)開啟萬物互聯(lián)，云計算讓企業(yè)IT遷徙上云，每一次科技創(chuàng)新都給生產(chǎn)生活方式帶來變革。得益于AI高效的生產(chǎn)力與簡單的交互方式，青云科技總裁林源認為，新一波AI浪潮在帶來生產(chǎn)力變革的同時，還將帶來商業(yè)模式、應用門檻、底層架構(gòu)等眾多變革，產(chǎn)生大量新市場機會。
他表示，相較于過去十年，AI驅(qū)動應用呈現(xiàn)四大變化：首先，移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化的服務應用場景，轉(zhuǎn)變?yōu)樗袘枚家獡肀I或被AI改造，企業(yè)數(shù)智化取代數(shù)字化；第二，從以CPU為核心變?yōu)橐訥PU為核心驅(qū)動應用的創(chuàng)新，“未來的時代一定是一個以GPU為核心的時代”；第三，由于AI訓練成本極高，未來AI應用由延遲敏感型轉(zhuǎn)變?yōu)橐猿杀久舾行蜑橹?，對應的算力將從延遲低的東部沿海，向價格更便宜的西部地區(qū)發(fā)展，未來算力分布更加分散；第四，支撐的應用類型變化，由傳統(tǒng)應用和云原生應用，轉(zhuǎn)變?yōu)樵圃鷳?AI應用，客戶業(yè)務更復雜，業(yè)態(tài)更豐富，對技術(shù)和平臺的挑戰(zhàn)越來越多。
過去半年中，隨著大模型產(chǎn)品的爆發(fā)，AI帶來的變革已經(jīng)逐漸凸顯，其中作為AI應用承載的算力格局變化尤為明顯。
中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，截至2023年6月底，我國算力總規(guī)模達到197EFLOPS，其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%，智能算力規(guī)模同比增長達45%，比算力規(guī)模整體增速高15個百分點。
AI熱潮下，眾多智算中心項目如雨后春筍般落地開工，國家信息中心與相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。
在建設(shè)如火如荼的同時，智算中心也存在隱憂。林源指出，當前智算中心面臨多方面挑戰(zhàn)。
對于智算中心的主要建設(shè)者地方政府、國資央企和地方AI集成商來說，首要挑戰(zhàn)是成本和技術(shù)。智算中心投資巨大，一臺最新的NVIDIA的服務器就要兩百萬，未來能否收回成本以及盈利，取決于運營效率與平臺能力，前者降低成本，后者決定能賣給多少客戶。而相比于投資與建設(shè)，智算中心的運營更專業(yè)復雜，目前各中心運營能力參差不齊，難以應對。
他直言：“行業(yè)內(nèi)大家對于‘智算中心要怎么建？建成什么樣？未來要支撐什么業(yè)務？’并沒有想的很透徹。”因此造成了有智算功能的某計算中心建成后，由于只支持特定GPU，所以缺乏客戶，運營不起來的情況。
新一波AI熱潮下，智能算力規(guī)模將迎來更加快速的增長，智算中心如何設(shè)計規(guī)劃，實現(xiàn)兼顧AI應用、云原生應用與傳統(tǒng)應用需求，支持異構(gòu)CPU/GPU，高效運營達到盈利？
青云的答案是青云AI算力調(diào)度平臺。
青云AI算力調(diào)度平臺是包括智算中心在內(nèi)的算力中心建設(shè)的新模式，讓算力中心像管理本地資源一樣管理AI基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)多元算力統(tǒng)一調(diào)度、智能化算力管理，支持大模型訓練場景，提供多種AIGC模型的一站式交付平臺，支撐行業(yè)應用計算、高性能計算、AI計算等多種應用模式。
青云AI算力調(diào)度平臺具備九大關(guān)鍵能力：多區(qū)多業(yè)務資源整合、混合組網(wǎng)、容器推理服務平臺、分布式調(diào)度與管理、算法開發(fā)支持、模型倉庫（MaaS）、AI訓練平臺、靈活調(diào)度、高速并行存儲。
相較于市面上其他算力調(diào)度產(chǎn)品，苗慧表示，青云AI算力調(diào)度平臺在資源靈活調(diào)度方面更具優(yōu)勢。
原因在于，青云針對大規(guī)模計算集群研發(fā)了更優(yōu)化的調(diào)度算法，所有節(jié)點、服務器和存儲設(shè)備都有路徑標簽，通過算法計算最短鏈路，盡可能調(diào)度同一個交換機內(nèi)的兩個節(jié)點，減少數(shù)據(jù)的傳輸損耗。此外，青云在應用環(huán)境上使用K8s和Slurm兩種調(diào)度平臺同時為客戶服務，可以實現(xiàn)提交分布式計算任務時，相關(guān)卡、CPU、進程等調(diào)度信息都能立刻獲取到，在顆粒度和運維傳統(tǒng)機器等方面也有更多優(yōu)化。多措并舉，實現(xiàn)更好的算力調(diào)度，更好的資源利用。
“青云AI算力調(diào)度平臺的服務對象是現(xiàn)在和未來投入智算中心建設(shè)的企業(yè)，算力中心現(xiàn)在的投資者和未來的運營者。”
對算力中心來說，青云AI算力調(diào)度平臺使用效果如何，實踐案例最有說服力。
據(jù)林源介紹，青云AI算力調(diào)度平臺正式發(fā)布前，已經(jīng)在國家超級計算濟南中心（以下簡稱“濟南超算”）應用，取得了良好效果。
濟南超算擁有超1000P算力，300P存儲，是一個多元異構(gòu)算力中心，包括HPC、智算和以CPU為主的云計算，既有NVIDIA GPU，也考慮到國產(chǎn)化兼容，擁有一部分國產(chǎn)GPU。自3年前起，濟南超算的整個調(diào)度平臺由青云科技獨家供應，運營至今，平穩(wěn)支撐濟南超算來自高校的傳統(tǒng)科學計算、政務云和企業(yè)數(shù)字化應用上云、智慧城市、AI等多類客戶群體業(yè)務，助力濟南超算提高算力資源利用，目前已經(jīng)實現(xiàn)盈利。
用林源的話說，濟南超算案例說明“青云AI算力調(diào)度平臺具備所說的能力，我們干過，而且干成了。”
從對話的ChatGPT到生成照片的妙鴨相機，AI已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)了驚人的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力，新一波AI大潮席卷而來，模型迭代迅速，智能算力建設(shè)與應用落地加速，企業(yè)如何抓住市場新機遇，踏浪向前？
面對AI帶來的一系列變革，青云希望通過開放的、成熟的、可運營的AI算力調(diào)度平臺，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態(tài)同盟一起貢獻“AI Cloud”，共同前行。
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