阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

11月29日，由北京市科委中關(guān)村管委會(huì)、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、海淀區(qū)政府、浪潮信息主辦的2023人工智能計(jì)算大會(huì)在北京順利召開(kāi)，循環(huán)智能(Recurrent AI)受邀參加大會(huì)，與現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、學(xué)者和媒體探討了智算基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI與大模型技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果等熱點(diǎn)話題，并就如何促進(jìn)AI大模型技術(shù)融合創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地發(fā)表了主題演講。

循環(huán)智能AI負(fù)責(zé)人陳虞君演講中

大模型的突破和生成式人工智能的興起，意味著人工智能正在從完成如自動(dòng)回答、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等特定任務(wù)，邁向擬人類(lèi)智能水平，具備自主學(xué)習(xí)、判斷和創(chuàng)造等能力。對(duì)于企業(yè)而言，將不再局限于思考“如何在產(chǎn)品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多關(guān)注如何使用人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、流程、銷(xiāo)售的革新。在這種背景下，企業(yè)在應(yīng)用AI大模型技術(shù)上會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)，哪些場(chǎng)景最容易看到成效?在會(huì)上，循環(huán)智能AI技術(shù)負(fù)責(zé)人陳虞君博士通過(guò)主題為“AI大模型在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景下的探索與實(shí)踐”的演講，與現(xiàn)場(chǎng)觀眾分享了循環(huán)智能在大模型應(yīng)用上的一些成果：

1.長(zhǎng)文本輸入，是企業(yè)級(jí)應(yīng)用的剛需

千循零樣本AI平臺(tái)接入了Moonshot AI最新千億參數(shù)大模型，支持長(zhǎng)達(dá)20萬(wàn)字的長(zhǎng)文本輸入，在目前可產(chǎn)品化使用的大模型中排名第一。長(zhǎng)文本輸入在企業(yè)使用場(chǎng)景中解決了以下難題：1)分割文本輸入而導(dǎo)致的語(yǔ)義割裂 ;2) 快速遺忘導(dǎo)致的角色形象難以保持;3)復(fù)雜溝通場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法挖掘等。

例如，在法律文書(shū)處理上，用戶(hù)只需將長(zhǎng)度不等的多個(gè)不同格式的文檔上傳，即可完成文檔摘要、跨文檔知識(shí)整理、關(guān)鍵信息對(duì)比，并對(duì)類(lèi)似法律案件提供處理建議等。在企業(yè)知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景上，借助長(zhǎng)文本技術(shù)和檢索功能，可以應(yīng)對(duì)超大規(guī)模的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，在多輪知識(shí)庫(kù)提問(wèn)后，仍可對(duì)上文中的內(nèi)容進(jìn)行歸納、總結(jié);在金融場(chǎng)景里，企業(yè)人員可以將需要分析的財(cái)報(bào)全部上傳，即可快速通過(guò)模型查找所需的各項(xiàng)信息，并通過(guò)模型進(jìn)行多維度的分析和對(duì)比;在房地產(chǎn)銷(xiāo)售場(chǎng)景中，大模型亦能從銷(xiāo)售與客戶(hù)之間的多通語(yǔ)音和文本溝通數(shù)據(jù)中，快速提取客戶(hù)畫(huà)像、客戶(hù)反饋、銷(xiāo)售執(zhí)行表現(xiàn)、競(jìng)品等分析內(nèi)容。

2.生產(chǎn)效率至少提升5倍，“準(zhǔn)確率”和“召回率”都遠(yuǎn)超前代模型

在銷(xiāo)售場(chǎng)景中，語(yǔ)義建模往往耗時(shí)長(zhǎng)、識(shí)別范圍有限，通常語(yǔ)義建模和優(yōu)化的速度還趕不上促銷(xiāo)活動(dòng)的周期，這在賦能銷(xiāo)售的場(chǎng)景上一直是痛點(diǎn)。而大模型賦能銷(xiāo)售，為各企業(yè)帶來(lái)新增長(zhǎng)一定是必然趨勢(shì)。

例如，房地產(chǎn)銷(xiāo)售過(guò)程中產(chǎn)生大量客戶(hù)溝通數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本都超過(guò)幾萬(wàn)字，傳統(tǒng)方式需要人工根據(jù)任務(wù)需求創(chuàng)建多個(gè)維度的語(yǔ)義模型，并切割語(yǔ)音或者文本文件進(jìn)行語(yǔ)義點(diǎn)的抽取，數(shù)據(jù)處理范圍有限，自然會(huì)影響業(yè)務(wù)交叉分析的準(zhǔn)確度和深度。有了千循零樣本AI平臺(tái)，信息抽取速度、廣度和準(zhǔn)確度都有了極大地提升。對(duì)于高頻、易變的活動(dòng)信息，只需將活動(dòng)文檔上傳，一線人員即可快速查詢(xún)并應(yīng)用。同時(shí)，一線人員與客戶(hù)的溝通內(nèi)容也可以快速由大模型抽取出動(dòng)態(tài)個(gè)人客戶(hù)畫(huà)像和群體客戶(hù)畫(huà)像，從而為銷(xiāo)售策略和業(yè)務(wù)決策提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。

作為企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用的先行者，循環(huán)智能早在2021年就與華為云一起發(fā)布了首個(gè)千億參數(shù)的盤(pán)古NLP大模型，并且成功地將大模型技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程中，不僅帶來(lái)了語(yǔ)義模型生產(chǎn)效率的數(shù)倍提升，而且積累了豐富的大模型研發(fā)和工程化應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)場(chǎng)觀眾體驗(yàn)千循零樣本AI平臺(tái)

2023年初，循環(huán)智能推出“千循零樣本AI平臺(tái)”，內(nèi)置千循百億參數(shù)大模型、盤(pán)古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研發(fā)的支持長(zhǎng)文本輸入的千億參數(shù)大模型，不僅解決了企業(yè)長(zhǎng)文本應(yīng)用難的問(wèn)題，而且極大地降低了幻覺(jué)問(wèn)題。在應(yīng)用上，循環(huán)智能與北京銀行、自如等行業(yè)頭部公司展開(kāi)了基于大模型的應(yīng)用合作，助力更多企業(yè)在銷(xiāo)售、客戶(hù)經(jīng)營(yíng)和服務(wù)等業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)的價(jià)值落地。

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