文 / 道哥
“未來,自然語言將成為新的通用編程語言。你只要會說話,就可以成為一名開發(fā)者,用自己的創(chuàng)造力改變世界。” 4月16日,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上表述了對未來AI人工智能發(fā)展的新一輪展望。
自Open AI發(fā)布ChatGPT大模型后,這股AI人工智能浪潮以迅雷不及掩耳之勢席卷全球。百度作為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領頭羊,率先加入了這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中。2023年3月16日,百度發(fā)布新一代語言大模型文心一言,邁出了在生成式AI領域的第一步。
一年零一個月后,經(jīng)歷了從3.0版本到3.5,再到4.0版本的進化,文心一言大模型交出了如下成績單:用戶數(shù)突破2億,API日均調用量突破2億,服務的客戶數(shù)達到8.5萬,利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應用數(shù)超過19萬。
就在萬眾翹首以待,百度將在AI大模型上拿出更加亮眼的“裝備”時,百度卻倡導“人人都可以成為開發(fā)者”。顯然,百度下一步的重心,不再是大模型參數(shù)的“堆料”,而是AI應用和生態(tài)構建。百度不僅僅想做個參與者,更想做個賦能者。
01 大模型與應用路線之爭
“過去這一年,我跟很多創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者交流,感覺大家都處在一種‘FOMO’狀態(tài),也就是Fear of Missing Out,既興奮、又害怕錯過。”
會上演講開場,李彥宏直接表達了當下創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者們面對AI人工智能浪潮的迷茫心態(tài):如果不跟上時代的腳步,就會被拋棄。而想要參與,卻又不知道如何參與。
市場的確是FOMO的。面對大洋彼岸平地一聲雷的ChatGPT,國內的資本與技術人士紛紛下場,以動輒數(shù)十億元的融資,加入了這場大模型之戰(zhàn)。在“百模大戰(zhàn)”如火如荼之際,路線爭議也隨之而來。
國內生成式AI的發(fā)展,到底是瞄準ChatGPT,在大模型上一較高下?還是參照此前國內互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的路徑,在應用層面下功夫,實現(xiàn)彎道超車?這番爭議,在月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、金沙江創(chuàng)投朱嘯虎的兩篇觀點迥異的媒體采訪中,達到了一個小高潮。
關于是否在實際行動中,押注AI應用,在一眾實力強勁的玩家中,尚無定數(shù)。這回,百度又成了那個想要跑在前面的人。在文心一言發(fā)布一年多后,百度不再卷大模型,開始卷起了應用。
李彥宏在演講中直呼:“大模型本身并不直接創(chuàng)造價值,基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。”
因為缺乏相關應用,AI大模型離市場很遠,離燒錢卻很近;離普羅大眾更遠,離高階技術人才更近。這樣的AI大模型,始終無法將自身的價值最大化。而百度希望做的,便是將AI大模型拉下“神壇”,飛入尋常百姓家。
李彥宏認為,大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者這個群體。并且,AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命,未來開發(fā)應用就像拍個短視頻一樣簡單,人人都是開發(fā)者,人人都是創(chuàng)造者。自然語言將成為新的通用編程語言。
02 三大“開箱即用”的工具
如何實現(xiàn)“人人都是開發(fā)者,人人都是創(chuàng)造者”?
會議現(xiàn)場,李彥宏分享了百度如何開發(fā)AI原生應用的思路,并表示“這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐,踩了無數(shù)的坑,交了高昂的學費換來的。”這三個開發(fā)AI原生應用的思路分別是,智能體、小模型以及MoE(大小模型混用)。
在以上三個方向上,百度為開發(fā)者準備了三大“開箱即用”的工具:智能體開發(fā)工具AgentBuilder、 AI原生應用開發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
在李彥宏看來,智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式,基于強大的基礎模型,智能體可以批量生成,應用在各種各樣的場景中。
會場上,新加坡旅游局、教育企業(yè)啟德教育、家具品牌索菲亞均展示了自身智能體如何使用,體現(xiàn)出百度智能體開發(fā)工具AgentBuilder應用場景的廣泛性。據(jù)悉,在最新升級的文心智能體平臺中,已經(jīng)有3萬多個智能體被創(chuàng)建、5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。
開發(fā)者若想要進一步開發(fā)更為復雜的AI應用,則可以選擇AppBuilder。百度提前封裝和預置了開發(fā)AI原生應用所需的各種組件和框架,大幅降低開發(fā)門檻。只需要3步,就可以用自然語言開發(fā)AI原生應用。
至于模型定制工具ModelBuilder,則是一款更適合專業(yè)開發(fā)者使用的工具。它可以根據(jù)開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型,并根據(jù)細分場景對模型進一步精調以達到更好的效果。
眾所周知,研發(fā)大模型往往前期投入成本高昂,令不少創(chuàng)業(yè)者難以負擔。相較于開源模型的昂貴,ModelBuilder的高效低價,則精準捕捉到這一類創(chuàng)業(yè)者的需求。
從三類AI創(chuàng)造工具來看,百度并非只服務一類開發(fā)者,而是盡可能滿足不同類型開發(fā)者的開發(fā)需求,降低他們的開發(fā)門檻,讓更多人參與到這波生成式AI浪潮中,獲得AI帶來的生產(chǎn)力提升效益。同時,百度也能獲得更多B端用戶,文心一言大模型能夠擁有更大商業(yè)化的空間。
03 賦能,不只是工具
會議上,李彥宏稱:“百度作為一家技術公司,定位是盡可能為大家提供所需的開發(fā)工具,提升社會創(chuàng)造力,這包括了1個強大的基礎模型系列和三大AI開發(fā)工具,它們組成了一個工具箱,支持開發(fā)者打包帶走,隨取隨用。”
然而,想要為整個AI生態(tài)賦能,絕非僅僅提供工具那么簡單。作為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),百度在AI應用生態(tài)構建上,還有一些得天獨厚的優(yōu)勢,比如流量、資金、資源、應用場景等。
首先是流量方面的支持。百度的文心智能體平臺,不僅為開發(fā)者提供便捷的開發(fā)工具,還提供了流量變現(xiàn)的通路。除了百度搜索,百度生態(tài)的其他產(chǎn)品,如小度、地圖、貼吧、車機等,都能接入智能體的相關能力,為開發(fā)者解決流量分發(fā)的后顧之憂,獲得切實的收益。
其次是內容創(chuàng)意方面的支持。因為在跨模態(tài)方面有著多年技術積累,在AppBuilder的支持下,百度文庫新推出的智能漫畫和智能畫本功能,能夠讓文本跨模態(tài)成為畫本。百度文庫豐富的內容資源被AI重構后,可以成為用戶“內容生產(chǎn)的起點”。
最后是資金和資源方面的支持。會上,李彥宏宣布創(chuàng)業(yè)大賽“文心杯”再度啟動。與上一屆相比,本屆“文心杯”加大了對創(chuàng)業(yè)者的支持力度,提供更充足的投資資金、更豐富的業(yè)務資源,還首次設立了“特別大獎”,特別優(yōu)秀的項目將有機會獲得最高5000萬人民幣的現(xiàn)金和資源支持。
值得一提的是,李彥宏描繪了一個更具想象力的應用場景——自動駕駛。新能源汽車的風,還是吹向了AI人工智能。李彥宏認為,在大語言模型后,多模態(tài)是通往AGI的必經(jīng)之路,而視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。百度的Apollo視覺感知大模型,或將承載百度在自動駕駛上的希冀。
百度搶先其他互聯(lián)網(wǎng)友商一步,押注AI應用,并非心血來潮而是徐徐圖之。手握大語言模型文心一言,以及視覺感知模型Apollo,百度在大模型方面已有一定積累,如何讓手中的利刃擁有用武之地,成為當下百度首要考慮的目標。加之,大模型同樣需要應用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)訓練。更重要的是,百度生態(tài)與大模型天然適配,大模型的高效能夠為旗下產(chǎn)品帶來更好的用戶體驗。對百度而言,押注AI應用,是一步雙贏的棋。
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文/六金大模型火了快一年,我們經(jīng)歷了這樣一個過程:從和大模型對話消遣;到逐漸明白,大模型有著極高的智能化屬性和極強的廣泛嵌入性;進而業(yè)界對大模型的預期是,TA可以被用作一個非常優(yōu)質的效率工具、智能伙伴。將個人、企業(yè)的真實需求,開始需要大模型來解決,應用層面上落地,成了行業(yè)努力的方向。在剛剛過去的百度
如何實現(xiàn)“數(shù)字人自由”,顛覆內容生產(chǎn)行業(yè)?一是通過標準化、平臺化,吸引更多用戶、企業(yè)、行業(yè)擁有數(shù)字人;二是基于平臺打造的生態(tài)鏈服務,降低數(shù)字人高門檻、高投入。
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