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智能體進(jìn)化發(fā)展了一年，現(xiàn)在的RPA Agent迭代到什么程度了？從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent 7.0，看RPA Agent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT，這款A(yù)I Agent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動化AI Agent構(gòu)建到執(zhí)行全自動化，持續(xù)進(jìn)化RPA Agent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)在Agent 7.0 ，這款神器做到了B端與C端通吃C端AI Agent構(gòu)建與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)端到端，這個(gè)智能體構(gòu)建平臺真的不一般

文/王吉偉

智能體的爆發(fā)，意味著大語言模型的快速落地與應(yīng)用。所以它一經(jīng)提出便如泄洪之水一發(fā)而不可收，直至現(xiàn)在如火如荼。

尤其是在智能體工作流（Agentic Workflow）的加持下，智能體表現(xiàn)出了更強(qiáng)的易用性和適應(yīng)性。除了解決簡單工作流的自動化，也在積極融合進(jìn)入更多的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用場景。

王吉偉頻道在《Agentic Workflow新范式，基于大語言模型的工作流、業(yè)務(wù)流程、智能體大融合》一文中提到過，廣義上的Agentic Workflow是包含傳統(tǒng)軟件（工具、解決方案）、大語言模型、AI Agent等在內(nèi)的新型業(yè)務(wù)流程的集合，其中用RPA等超自動化工具將輕量化LLM工作流與傳統(tǒng)工作流相連接的工作流，將會成為企業(yè)業(yè)務(wù)流程的重要形式。

當(dāng)前的AI Agent構(gòu)建平臺所構(gòu)建的AI Agent通過各種插件和工作流已經(jīng)可以做到較長的流程，但仍然無法操作沒有API接口和沒有開放API的大型以及遺留的企業(yè)級應(yīng)用程序，并且API接口也不能保障絕對的穩(wěn)定。

因此在智能體的應(yīng)用上，用RPA來連接多種應(yīng)用系統(tǒng)以保障數(shù)據(jù)的流通是不可或缺的，這對于已將RPA應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營人機(jī)交互層的組織來說則更加重要。

在企業(yè)級智能體的解決方案上，基于RPA構(gòu)建的或者以RPA為tools的RPA Agent越發(fā)受到廣大組織重視，原因正是它能夠彌補(bǔ)單純的API類智能體的不足，可以通過“API+UI”雙重自動化極大提升智能體的應(yīng)用潛力。RPA已經(jīng)成為智能體的重要技術(shù)，也是實(shí)現(xiàn)基于LLM的智能自動化的必要技術(shù)之一。

從去年LLM爆發(fā)以來，RPA\超自動化廠商們也都在持續(xù)進(jìn)化，完成了RPA Agent的產(chǎn)品化進(jìn)階。那么它們進(jìn)化到什么程度了？在王吉偉頻道寫這個(gè)選題期間，恰好實(shí)在智能發(fā)布了最新產(chǎn)品實(shí)在Agent 7.0。這篇文章，我們就以這款產(chǎn)品為例，透視國產(chǎn)RPA Agent產(chǎn)品的發(fā)展情況。

先來看兩個(gè)例子

在詳細(xì)介紹實(shí)在Agent之前，先來看幾個(gè)實(shí)際操作案例。

案例1：采集豆瓣新片排行榜發(fā)送給同事

這是一個(gè)娛樂類的案例。如果你想為同事推薦最新的十部電影，過去需要打開豆瓣電影的新品排行榜，逐個(gè)復(fù)制電影名稱，通過微信或者釘釘發(fā)送給朋友?，F(xiàn)在使用實(shí)在Agent，只需要打開軟件，輸入 「采集豆瓣電影片排行榜前十（電影名、評分）」，它就能自動分析你的需求并拆解成執(zhí)行步驟，然后點(diǎn)一下 執(zhí)行 ，它就會自動采集相關(guān)數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)填入到釘釘，發(fā)送給你的同事。

案例2：在騰訊文檔制做年終匯報(bào)幻燈片

這是一個(gè)辦公應(yīng)用的案例。按照正常步驟操作這個(gè)業(yè)務(wù)流程，需要打開騰訊文檔，搜索相關(guān)文檔，再制作成PPT。使用實(shí)在Agent智能體，只需要告訴它 「明天要去匯報(bào)，去騰訊文檔里做一個(gè)叫年中匯報(bào)的幻燈片 」，它就會把你的需求拆解成相應(yīng)的執(zhí)行步驟，然后點(diǎn)擊 執(zhí)行 按鈕，幾分鐘后就能在騰訊文檔走出一個(gè)幻燈片。

除了這兩個(gè)案例，實(shí)在智能還給王吉偉頻道展示了獲取百度貼吧前10個(gè)熱門貼吧相關(guān)信息、京東關(guān)注商品降價(jià)通知發(fā)送、京東購物車商品結(jié)算等案例。

王吉偉頻道還實(shí)際測試了12306查詢車次、給微信好友添加標(biāo)簽及發(fā)送信息等應(yīng)用案例，都能一一完成。實(shí)在Agent智能體預(yù)制了很多代表性案例，感興趣的朋友可以親自嘗試。

據(jù)悉，目前實(shí)在Agent已經(jīng)能夠?qū)︶斸?、微信、企業(yè)微信等集成辦公軟件進(jìn)行精確操作，并能通過屏幕識別技術(shù)對淘寶、京東、攜程及12306等網(wǎng)站進(jìn)行精確識別。

實(shí)在智能正在對更多的軟件系統(tǒng)進(jìn)行適配，以后大家需要操作的工作、生活及學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)流程，都能通過使用自然語言與實(shí)在Agent智能體交流實(shí)現(xiàn)相應(yīng)業(yè)務(wù)流程的自動化，且這些Agent流程都是可以復(fù)用的，一次創(chuàng)建多次使用。

實(shí)在Agent 7.0.0有什么特點(diǎn)？

以上兩個(gè)實(shí)操案例，來自于實(shí)在Agent 7.0。新版Agent 7.0具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

自然對話交互：“All in One”式助理工作體驗(yàn)；意圖理解、流程規(guī)劃：更為強(qiáng)大的意圖理解+流程精準(zhǔn)拆解規(guī)劃能力；多代產(chǎn)品能力集成：實(shí)現(xiàn)一代RPA、二代IPA數(shù)字員工元素拾取、組件、流程編排等全部能力集成；軟件界面精準(zhǔn)操作：Agent多模態(tài)屏幕語義理解，屏幕掃描識別，界面精準(zhǔn)操作；

實(shí)在智能千億參數(shù)訓(xùn)練的底層TRAS大模型也再次進(jìn)化，訓(xùn)練參數(shù)量更大，支持自然語言溝通工作、科普知識，高效執(zhí)行任務(wù)完成工作，對話工作兩不誤。

在智能問答方面，基于實(shí)在智能文檔系統(tǒng)（IDP），能夠給實(shí)現(xiàn)文件的精確問答及處理。

此外，該公司已經(jīng)繼續(xù)深入探索企業(yè)大模型、數(shù)字員工運(yùn)營管理平臺、RAG和Agentic Workflow等技術(shù)和產(chǎn)品整合研究，實(shí)在智能創(chuàng)始人孫林君曾在2024年世界人工智能大會上提到“企業(yè)大腦”解決方案。

目前它們正在逐步推出企業(yè)知識庫定制訓(xùn)練服務(wù)，通過RAG讓Agent能夠回答企業(yè)內(nèi)部專屬的知識內(nèi)容和流程內(nèi)容，讓知識和流程資產(chǎn)創(chuàng)新價(jià)值。

之所以能做到這些，在于其對于技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的執(zhí)著，并且產(chǎn)研投入量極大。此次版本大更新花費(fèi)近一年時(shí)間，深入更新迭代了底層較多技術(shù)架構(gòu)、功能架構(gòu)、RPA組件等。

實(shí)在智能在RPA有6年技術(shù)沉淀，在AI有6年能力、人才等的積累，多年的技術(shù)沉淀、對市場需求的準(zhǔn)確把握以及對技術(shù)走向的前瞻性預(yù)判，使得他們能夠在LLM與AI Agent爆發(fā)之后先一步扛起RPA Agent的行業(yè)大旗。

作為國內(nèi)首家發(fā)布明確意義上的AI Agent智能體的公司，實(shí)在智能的系列產(chǎn)品已經(jīng)先一步實(shí)現(xiàn)依據(jù)個(gè)人訴求生成工作流程、識別工作環(huán)境（瀏覽器、網(wǎng)頁、通訊軟件、工作軟件等）、自主執(zhí)行任務(wù)及流程，在保證智能體能夠在B端為廣大組織提供企業(yè)級服務(wù)的同時(shí)，也用標(biāo)準(zhǔn)化、易用化的產(chǎn)品進(jìn)入C端市場服務(wù)更多個(gè)人用戶。

與Coze等Agent平臺有什么區(qū)別？

看了上面兩個(gè)案例，是不是感覺使用實(shí)在Agent超級簡單？

沒錯(cuò)，使用實(shí)在Agent智能體的全部流程僅是 「輸入需求-點(diǎn)擊執(zhí)行-收到結(jié)果」 這么簡單，完全不用考慮其他操作，實(shí)現(xiàn)了軟件使用上的端到端。理論上，隨著軟件的不斷迭代，這種端到端的方式可以做到任何業(yè)務(wù)流程的自動化創(chuàng)建和自動化執(zhí)行。

提及智能體，目前大家更熟悉的可能是Coze、Dify、GPTs等平臺上用戶所創(chuàng)建的各種智能體。從上面的案例大家應(yīng)該能夠體會到，實(shí)在Agent與它們最大的區(qū)別是在智能體構(gòu)建上幾乎不需要人為參與（流程中斷時(shí)需要人為干預(yù)），都由實(shí)在Agent自行完成。

其他平臺的Agent構(gòu)建方式是：人力構(gòu)建智能體，智能體自動化執(zhí)行任務(wù)。實(shí)在Agent的構(gòu)建方式則是：自動化構(gòu)建智能體，智能體自動化執(zhí)行任務(wù)。這種方式，實(shí)現(xiàn)了從構(gòu)建到執(zhí)行的全自動化。

所以，在使用實(shí)在Agent智能體時(shí)，用戶不用再像在Coze等平臺一樣通過輸入提示詞、選擇插件、搭建工作流等操作去構(gòu)建一個(gè)智能體，極大地節(jié)省了用戶構(gòu)建應(yīng)用的時(shí)間（自動化構(gòu)建可以讓用戶忙其他事情），并進(jìn)一步降低了智能體的構(gòu)建門檻，真正實(shí)現(xiàn)了一句話構(gòu)建智能體，所想即所得。

此外，想要在智能體平臺構(gòu)建能夠深度操作釘釘、微信等智能體，沒有相應(yīng)的API接口是無法實(shí)現(xiàn)的，且平臺生態(tài)之間的API還存在著一定的連接安全性、限制性等問題，通過RPA模仿人類操作的形式則完成杜絕了此類問題的發(fā)生。

端到端這個(gè)術(shù)語經(jīng)常應(yīng)用于B端企業(yè)級技術(shù)解決方案，主要強(qiáng)調(diào)技術(shù)、方案、流程及系統(tǒng)的完整性，也更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品應(yīng)用的易用性和廣泛性。

實(shí)在智能的端到端，一方面可以理解為從B端到C端。因?yàn)閷?shí)在智能要做的，不僅是能在B端為企業(yè)提供專業(yè)級的Agent數(shù)字員工解決方案，更要在C端為個(gè)人用戶帶來解決長尾低頻自動化需求的智能助理。從全新的實(shí)在Agent 7.0來看，他們做到了。

另一方面，還可以理解為C端的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。實(shí)在Agent把“端到端”的技術(shù)特點(diǎn)和便捷特性賦予了智能體的C端構(gòu)建與應(yīng)用，把“RPA人人可用”的愿景進(jìn)一步拓展為”Agent人人可用”。在LLM的加持下，這個(gè)愿景將會快速變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

2023年8月，隨著實(shí)在Agent智能體的面世，實(shí)在智能成為國內(nèi)首家發(fā)布AI Agent智能體的AI科技公司。2024年8月，實(shí)在Agent 7.0發(fā)布后，實(shí)在智能再次成為RPA業(yè)界首家推出Agent產(chǎn)品形態(tài)的AI科技企業(yè)。

而這個(gè)進(jìn)程，僅用了1年。

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與AI Agent，歡迎關(guān)注與交流?！?/p>

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