阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

2024年往前數(shù)三年，我們稱之為阿里巴巴失去的三年。

而進入到2025年，阿里巴巴開始全面投入AI，并在今年年初宣布了一項重大計劃，未來三年要投入超過3800億用于云計算和人工智能硬件基礎設施建設，如此大的資金投入直接打破了中國民營企業(yè)在AI與云計算基礎設施領域最大的金額投入。

一開始，大家只是覺得阿里巴巴財大氣粗，其實并不看好阿里巴巴All in AI。畢竟如今的阿里巴巴已經(jīng)是一個龐大的集團公司，幾乎任何大公司都免不了多多少少會有一些大公司病，阿里巴巴同樣也會存在大公司病。

不過，出乎很多人意料之外的是，雖然電商受到了來自拼多多、抖音等平臺的激烈競爭，但阿里電商還是守住了自己的陣地。而在AI領域，阿里巴巴卻已開辟了另一片新天地。

AI戰(zhàn)績不菲

在過去的7個季度中，阿里巴巴的AI收入實現(xiàn)了三位數(shù)的增長，每個季度的增長率都在100%以上，顯示出強勁的增長勢頭。

前不久上線的阿里通義千問3，一上市就登頂了全球開源模型。在LiveCodeBench（由加州大學伯克利分校、麻省理工學院和康奈爾大學的研究人員開發(fā)）大語言模型評測榜單中，千問3模型性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，成為全球最強開源模型。不僅如此，千問3的參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的三分之一，成本還大幅下降。

而截至今年4月底，阿里巴巴的通義千問已經(jīng)開源了200余個模型，全球下載量超3億次，衍生模型數(shù)超10萬個，成為全球最大的開源模型族群。

阿里巴巴的另一款AI應用夸克，則成為了年輕人心目中的心頭好。根據(jù)AI產(chǎn)品榜的數(shù)據(jù)，在2025年2月的中國AI應用中，只有夸克的月活躍用戶（MAU）超過了一億，排在字節(jié)的豆包、DeepSeek以及騰訊的元寶之前。

阿里巴巴推出的AI編碼助手“通義靈碼”在企業(yè)客戶中獲得廣泛采用，成為國內(nèi)最受歡迎的輔助編程工具。而阿里云與蘋果公司合作開發(fā)面向中國市場的AI功能，標志著其技術輸出從“企業(yè)服務”延伸至“消費終端”

不僅僅是在AI產(chǎn)品方面取得重大突破，阿里巴巴正在運用AI賦能整個集團所有的產(chǎn)業(yè)。就拿電商方面來說，淘寶天貓的“全站推廣”工具通過AI算法優(yōu)化流量分配，推動客戶管理收入同比增長12%，餓了么通過“騎手AI助手”將配送效率提升30%。

AI正在成為阿里巴巴發(fā)展的新引擎，也在成為阿里巴巴業(yè)績增長的最強推動力。

阿里巴巴今天的AI成就：來之不易

大多數(shù)人都只看到了別人的成功，卻看不到別人成功背后的付出。阿里巴巴在AI方面能取得今天的成績，同樣也付出了不少努力和汗水。

其一，起了個大早。事實上，早在2007年，阿里巴巴就開始在AI領域布局，成立了數(shù)據(jù)科學與技術研究院（iDST），并在2017年成立達摩院，專注于前沿技術研究。提前戰(zhàn)略布局，是阿里巴巴在AI領域取得如此成就的一個重要原因。

其二，持續(xù)不斷的堅持投入。過去十年，阿里巴巴在云和AI基礎設施領域累計投入超過3247億元，未來三年計劃投入超過3800億元，為AI研發(fā)提供了充足的資金支持?？梢哉f，沒有持續(xù)不斷的研發(fā)資金投入，也是很難取得如此重大的成就。

其三，堅持自主研發(fā)和技術創(chuàng)新。正是因為阿里巴巴通過在AI領域的技術不斷創(chuàng)新，才為后來的發(fā)展打下了堅實基礎，阿里巴巴自主研發(fā)的通義千問大模型，成為全球最大的AI大模型家族，并在多個基準測試中取得領先。

其四，AI人才團隊建設。一方面，通過高薪吸引全球頂尖AI人才，組建實力雄厚的研發(fā)團隊；另一方面，通過內(nèi)部培養(yǎng)與外部引進相結合，形成了穩(wěn)定的人才梯隊，為AI研發(fā)提供持續(xù)的人才支持。

正是這些堅持不懈的努力和付出，才有了阿里巴巴AI領域今天的成就，而他們也將構建阿里巴巴未來十年甚至更長時間的發(fā)展基石。

AI挑戰(zhàn)一點也不少

盡管阿里巴巴在AI領域已經(jīng)取得了不少的成就，但是面臨的挑戰(zhàn)一點也不少。

第一，AI基礎設施建設需要巨大的資本投入，他們在短期可能難以見到高額的回報。阿里巴巴未來三年要在AI領域進行3800億投資，這份投資何時能收回成本還是個未知數(shù)，這必然會降低資本市場的預期，也會在短期影響投資者的信心。

第二，AI技術在實際業(yè)務中的轉(zhuǎn)化效果還有待驗證，甚至效果可能還有些不佳。比如阿里巴巴AI在電商領域打造的個性化推薦等還沒有見到顯著突出的效果。

第三，AI技術日新月異，每天的更新迅速，稍微不留神就有可能跟不上時代的發(fā)展，這就要求阿里巴巴必須要持續(xù)進行高投入研發(fā)，才能保持行業(yè)競爭力。

第四，國內(nèi)用戶對于AI服務的付費意愿普遍不高，當前阿里巴巴開發(fā)的AI產(chǎn)品更多也是基于免費開源，而要讓用戶來付費恐怕還有些難度。這對于AI的商業(yè)化變現(xiàn)來說，就會存在一定的難度。

第五，AI的國際化拓展會遇到不少挑戰(zhàn)，一方面是信任壁壘，另一方面是地緣政治因素，這就導致AI服務在海外市場的滲透率低。

除了這些挑戰(zhàn)之外，阿里巴巴在AI領域面臨的競爭絲毫也不少。

AI競爭就更激烈了

AI的快速發(fā)展不僅吸引了阿里巴巴，也吸引了越來越多的科技公司加入這個賽道，這也就導致AI領域的競爭會越來越激烈，阿里巴巴在AI領域的競爭主要來自三個方面：

一、國內(nèi)競爭

一方面來自DeepSeeK、月之暗面等創(chuàng)業(yè)科技公司的競爭，雖然創(chuàng)業(yè)公司的資金實力比不上巨頭的雄厚，但是創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)新能力是巨頭公司難以比擬的。

另一方面來自騰訊、字節(jié)跳動、百度、科大訊飛等頭部公司的競爭，字節(jié)跳動的豆包、騰訊元寶、百度的文心一言、科大訊飛的星火大模型等都在成為阿里通義千問不可忽視的強有力競爭對手。

二、國際競爭

一些國際巨頭在AI領域都有不少建樹，尤其是以Open AI、谷歌為代表的科技巨頭在AI領域的領先地位都不可小覷，他們擁有強大的技術實力和全球影響力，是阿里巴巴AI在全球市場的強有力競爭對手。

三、內(nèi)部競爭

阿里巴巴內(nèi)部存在多條AI產(chǎn)品線，如夸克和通義千問，它們在資源獲取和技術應用上存在一定競爭。當然，這些產(chǎn)品在戰(zhàn)略上也會相互協(xié)同，比如通義千問為夸克提供技術支持，夸克則幫助通義千問驗證技術，共同推動阿里AI生態(tài)的發(fā)展。

阿里巴巴AI下一步駛向何方？

雖然挑戰(zhàn)和競爭一直存在，但這并不阻礙阿里巴巴在AI領域的發(fā)展方向。

1.堅守AI基礎設施。阿里巴巴計劃在未來三年投入3800億，這些資金主要就是用于AI的基礎設施建設。AI的發(fā)展，離不開云服務等基礎設施，只有基礎服務設施建設跟上去了，AI才能發(fā)展得更好。

2.堅守AI原生應用。阿里巴巴在AI原生應用方面已經(jīng)吃到了甜頭，未來還會繼續(xù)加強這方面的投入。據(jù)說，阿里巴巴正在開發(fā)一系列AI原生應用，預計部分應用將在今年推出，可能包括比抖音更受歡迎的殺手級應用。

3.堅守AI深度融合業(yè)務。電商領域，通過AI技術優(yōu)化用戶體驗，如個性化推薦、智能搜索和虛擬試衣等，提高運營效率；云計算領域，阿里云將提供強大的AI計算能力，支持大規(guī)模AI模型訓練和推理，推動AI技術普及；物流領域，利用AI提升物流效率，如智能調(diào)度和路徑優(yōu)化，降低成本。

4.堅守AI生態(tài)建設。一方面，通過AI技術提升業(yè)務效率和用戶體驗，促進整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，開放AI平臺和工具，吸引更多開發(fā)者和合作伙伴，共同推動AI技術的發(fā)展和應用。

前段時間，任正非先生接受采訪時表示，人工智能可能會是人類最后一次技術革命。阿里巴巴梭哈AI，正是篤定了AI的未來前景。

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