席卷全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，高效的數(shù)據(jù)存儲與處理能力已成為搶占AI時代技術(shù)高地的關(guān)鍵?；贒ocker部署的MySQL，憑借其靈活的部署方式、高效的資源利用率、出色的隔離性與穩(wěn)定性，正成為眾多AI應(yīng)用項目的首選數(shù)據(jù)庫方案。
憶聯(lián)Docker+MySQL方案優(yōu)勢如下：
? 基于PCIe 5.0企業(yè)級SSD，整合Namespace技術(shù)與QoS優(yōu)化策略，實現(xiàn)存儲資源的精細(xì)化管理。
? 將 Namespace 性能與 QoS 閾值的偏差控制在 2% 以內(nèi)，在只讀及混合讀寫場景下，進(jìn)一步將偏差控制在 1% 以內(nèi)。
提供高效穩(wěn)定、安全可靠的智能存儲管理，驅(qū)動AI應(yīng)用極致性能釋放與高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，是確保企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵保障。
1、背景
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，人工智能（AI）技術(shù)已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的核心引擎，從智能語音交互系統(tǒng)到復(fù)雜的計算機(jī)視覺識別體系，AI技術(shù)正以顛覆性的力量重塑各行業(yè)發(fā)展格局。而支撐AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的底層基石，則是強大的數(shù)據(jù)處理與存儲能力，無論是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還是運行階段持續(xù)產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，都對數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。
在AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。作為全球使用最廣泛的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，MySQL憑借其開源特性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和運行高效性，成為眾多AI項目的首選數(shù)據(jù)庫解決方案。然而，傳統(tǒng)的MySQL部署模式在靈活性與資源利用效率方面存在一定局限。在此背景下，基于Docker的容器化部署技術(shù)為MySQL的應(yīng)用帶來了新的解決方案。
2.技術(shù)簡介
Docker作為一種先進(jìn)的容器化技術(shù)，能夠?qū)ySQL數(shù)據(jù)庫及其所有依賴環(huán)境封裝為輕量化、可移植的容器單元。這種部署方式類似于構(gòu)建獨立的數(shù)字應(yīng)用模塊，可在不同的計算環(huán)境中快速部署和運行，顯著提升資源利用效率。由于容器之間具備良好的隔離性，有效避免了傳統(tǒng)部署模式中常見的環(huán)境沖突問題，尤其適用于AI項目快速迭代和多項目并行開發(fā)的應(yīng)用場景，為AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)存儲與管理支持。在Docker容器化部署MySQL的過程中，數(shù)據(jù)存儲性能的優(yōu)化成為提升整體效能的關(guān)鍵一環(huán)，固態(tài)硬盤（SSD）技術(shù)的迭代革新在此扮演著舉足輕重的角色。
相較于傳統(tǒng)機(jī)械硬盤，SSD憑借其高速讀寫能力和低延遲特性，不僅突破了存儲I/O瓶頸，更能與Docker輕量級容器化技術(shù)深度契合——通過減少數(shù)據(jù)存取等待時間，充分釋放存儲性能潛力，為容器化部署MySQL的高效運行筑牢存儲根基。Namespace（以下簡稱NS）作為SSD技術(shù)的重要創(chuàng)新，進(jìn)一步突破了傳統(tǒng)存儲模式的性能瓶頸。NS本質(zhì)上是SSD的邏輯分區(qū)技術(shù)，能夠?qū)螇K物理SSD劃分為多個獨立的虛擬存儲單元，每個單元均可進(jìn)行獨立管理和配置，有效提升SSD的利用率。在此基礎(chǔ)上，NS技術(shù)下配置QoS（Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量）策略，能夠進(jìn)一步強化存儲性能管理的精細(xì)化程度。
為驗證在NS下配置QoS對基于Docker部署的MySQL數(shù)據(jù)庫（以下簡稱Docker化MySQL）的價值，憶聯(lián)在PCIe Gen5 ESSD UH812a上展開實測。
圖1：基于Docker 部署的MySQL場景系統(tǒng)架構(gòu)示意圖
3.Docker化MySQL解決方案測試配置及步驟
3.1硬件環(huán)境配置
類型
硬件配置
服務(wù)器
Intel® Xeon® Gold 6430 3.4GHz 32cores *2
內(nèi)存：256GB
存儲控制器：支持RAID 1（系統(tǒng)盤）
系統(tǒng)盤： 480GB SATA SSD
網(wǎng)卡：1*2端口1GE
數(shù)據(jù)盤
UH812a 7.68TB
3.2軟件環(huán)境配置
類型
型號
備注
操作系統(tǒng)
CentOS
內(nèi)核5.4.290
容器
Docker
開源
數(shù)據(jù)庫
MySQL
開源
數(shù)據(jù)庫壓測
sysbench
開源
IO壓測
FIO
開源
盤側(cè)IO統(tǒng)計
IOSTAT
OS自帶
CPU利用
MPSTAT
OS自帶
3.3測試步驟
? 在測試節(jié)點完成 Docker 等相關(guān)測試環(huán)境的部署；
? 將測試盤劃分成多個獨立的NS，以實現(xiàn)資源的有效隔離；
? 針對每個 NS 分別啟動對應(yīng)的 Docker 鏡像，并下發(fā)測試任務(wù)，同時監(jiān)控物理盤的IO使用情況，在測試進(jìn)程中合理配置 QoS 策略；
? 收集測試過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)，為后續(xù)深入的性能分析與評估提供數(shù)據(jù)支撐。
4. Docker化MySQL解決方案測試關(guān)鍵結(jié)果
實測時，將SSD劃分成4個NS，每個NS分別啟動MySQL容器，同時執(zhí)行數(shù)據(jù)庫只讀/只寫/混合讀寫操作，30分鐘后配置QoS，繼續(xù)執(zhí)行操作，并記錄數(shù)據(jù)。
4.1只讀場景：UH812a NS下QoS功能精細(xì)化流控表現(xiàn)亮眼
圖2：UH812a在MySQL只讀場景下的IOPS實測對比
圖3：UH812a在MySQL只讀場景下的帶寬實測對比
在對只讀場景開展測試時，我們將NS下的IOPS QoS閾值設(shè)定為7000，帶寬QoS閾值設(shè)定為95MB/s。測試數(shù)據(jù)顯示，UH812a在每個NS下的只讀IOPS及帶寬實測性能表現(xiàn)極為穩(wěn)定，與QoS閾值的差距均控制在1%以內(nèi)。其中，IOPS實測值與QoS閾值的最大偏差僅為0.26%，帶寬實測值與QoS閾值的最大差距也僅為0.53% 。這一結(jié)果充分證明，在Docker化MySQL的只讀場景下，UH812a的NS技術(shù)能夠精準(zhǔn)執(zhí)行QoS設(shè)置，實現(xiàn)精細(xì)化流控。
4.2只寫場景：UH812a NS下QoS功能為高負(fù)載業(yè)務(wù)筑牢存儲保障防線
圖4：UH812a在MySQL只寫場景下的IOPS實測對比
圖5：UH812a在MySQL只寫場景下的帶寬實測對比
在只寫場景下，當(dāng)IOPS的QoS閾值設(shè)置為8000，帶寬的QoS閾值設(shè)置到140MB/s時，UH812a依舊展現(xiàn)出強大的流控實力。在IOPS性能方面，其與QoS閾值的最大差距僅為0.28%；在帶寬性能上，最大差距也不過1.86%。由此可見，基于Docker化MySQL環(huán)境，UH812a NS技術(shù)下的QoS功能執(zhí)行穩(wěn)定且高效，整體性能波動范圍牢牢控制在2%以內(nèi)，為高負(fù)載業(yè)務(wù)提供堅實保障。
4.3混合讀寫場景：UH812a NS下QoS功能實現(xiàn)資源高效管控與性能強力保障
圖6：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的IOPS實測對比
圖7：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的帶寬實測對比
在更為復(fù)雜的混合讀寫場景驗證中，我們將IOPS的QoS閾值配置為37000，帶寬QoS閾值配置為700MB/s。通過實測可見，UH812a在混合讀寫性能方面，與QoS閾值的差距均小于1%。其中，IOPS與QoS閾值的最高波動僅為0.23%，帶寬與QoS閾值的最高波動也僅有0.29% 。這意味著在復(fù)雜的混合讀寫工作負(fù)載下，UH812a依然能夠精準(zhǔn)落實性能QoS設(shè)置，實現(xiàn)卓越的資源管控與性能保障。
4.4測試結(jié)論
實測表明，在容器化 MySQL 環(huán)境中，無論是只讀、只寫還是混合讀寫場景，UH812a 的 NS 技術(shù)均能精準(zhǔn)執(zhí)行 QoS 設(shè)置，提供高效穩(wěn)定的性能表現(xiàn)，有力支撐企業(yè)數(shù)據(jù)存儲與處理需求。
5.基于Docker化MySQL的數(shù)據(jù)流控方案，高效提升存儲利用效率，顯著降低TCO
? 彈性資源定制：根據(jù)AI項目需求分配專屬存儲單元，高優(yōu)先級項目（如深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練）可獨享高容量、高性能NS，通過QoS鎖定帶寬和I/O資源，保障數(shù)據(jù)讀寫效率；實時類AI應(yīng)用則憑借NS的低延遲特性與QoS保障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)微秒級響應(yīng)，加速業(yè)務(wù)決策。
? 數(shù)據(jù)安全隔離：不同項目數(shù)據(jù)存儲于獨立NS，支持動態(tài)調(diào)整資源配額，避免資源爭搶，確保關(guān)鍵任務(wù)穩(wěn)定運行。
? 智能運維提效：簡化數(shù)據(jù)全生命周期管理，管理員通過NS快速完成數(shù)據(jù)分類、備份恢復(fù)等操作，配合Docker容器與QoS動態(tài)調(diào)控，顯著降低運維復(fù)雜度，釋放人力成本。
? 成本優(yōu)化保障：資源按需分配與動態(tài)調(diào)度，避免硬件資源浪費，在保障性能前提下，幫助客戶降低存儲基礎(chǔ)設(shè)施投入與運維成本，降低整體TCO。
6.結(jié)語
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時代浪潮中，憶聯(lián)以行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新力及卓越的產(chǎn)品力成為推動數(shù)據(jù)生態(tài)革新的重要力量。從AI應(yīng)用場景的拓展，到數(shù)據(jù)庫部署模式的創(chuàng)新，憶聯(lián)SSD始終以高效存儲為核心，為各類前沿應(yīng)用提供堅實支撐，加速數(shù)據(jù)價值釋放。
面向未來，隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)與融合，憶聯(lián)將繼續(xù)深耕存儲領(lǐng)域，以更智能、更可靠的存儲解決方案，賦能AI應(yīng)用邁向新高度，為數(shù)字世界的創(chuàng)新發(fā)展注入持久動力，開啟數(shù)據(jù)存儲與智能應(yīng)用協(xié)同發(fā)展的全新篇章。
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