7月27日，在2025世界人工智能大會（WAIC）的新興經(jīng)濟體與發(fā)展中國家彌合人工智能合作鴻溝國際合作論壇上，芯視界科技創(chuàng)始人兼首席科學家、全球AI感知數(shù)智中心（籌）執(zhí)行主任鮑捷，與澳門轉(zhuǎn)化醫(yī)學中心主任何耀、西班牙馬德里理工大學中國代表Ferre Xavier、斯科爾科沃科學技術研究院教授、應用人工智能中心主任 AIRI研究組組長Evgeny Burnaev共同參與了圓桌會議，并發(fā)表重要觀點。
鮑捷教授強調(diào)要以“感知增強的人工智能”為抓手，從數(shù)據(jù)公平切入，為發(fā)展中國家構建更具包容性、可持續(xù)性的AI未來。
鮑捷教授指出，當前全球AI的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡，尤其在數(shù)據(jù)資源的可獲取性和代表性方面，發(fā)展中國家正面臨“技術落差”之外的“數(shù)據(jù)落差”。
“AI的進步依賴三大支柱：算力、算法與數(shù)據(jù)。前兩者備受關注，然而，數(shù)據(jù)的偏差卻是全球AI公平性面臨的隱性挑戰(zhàn)。”他表示，許多廣泛使用的AI系統(tǒng)訓練所用數(shù)據(jù)主要來自發(fā)達國家，這種數(shù)據(jù)結構在全球適應性上存在天然局限。
他分享了一個來自醫(yī)療領域的典型案例：
一個預測糖尿病風險的AI模型，在西方國家表現(xiàn)良好，但在東非農(nóng)村的實際使用中卻屢屢漏判。根本原因在于，該模型的訓練數(shù)據(jù)未能覆蓋不同地區(qū)人群在飲食、生活習慣和基礎醫(yī)療保障方面的差異，導致診斷失誤，反而加劇了健康不平等。
在他看來，解決方案就在于“回到物理世界，提升感知能力”。
“健康、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等數(shù)據(jù)不是天然存在，而是靠傳感器‘看見’的。”鮑捷教授強調(diào)，只有通過部署廣泛、低成本的感知設備，才能為AI系統(tǒng)提供多樣、代表性強的基礎數(shù)據(jù)，從源頭提升公平性。
談到落地場景，鮑捷教授特別提到“水資源管理”作為關鍵突破口。在全球范圍內(nèi)，水污染治理已成為城市化進程中的緊迫問題，尤其在中國、非洲和東南亞等地區(qū)更具挑戰(zhàn)。
他指出：“水一旦被污染，治理不僅耗資巨大，還會帶來高碳排放。如果AI系統(tǒng)能在早期就介入污染預警與治理優(yōu)化，將大幅提高處理效率并降低碳足跡。”
他舉例表示，要實現(xiàn)AI輔助下的智慧水治理，關鍵在于收集高質(zhì)量的動態(tài)數(shù)據(jù)——水源的來源、流向、處理路徑、排放時間等都需要實時監(jiān)測。而發(fā)展中國家往往缺乏完整的感知基礎設施，AI在這些地區(qū)就“無米下炊”。
因此，鮑捷教授提出，全球AI感知數(shù)智中心（GCSEA）正在重點推動“感知+AI”的融合實踐，通過在水務系統(tǒng)中部署多類型傳感器，構建起“可用、可信、可拓展”的數(shù)據(jù)底座。“這不僅能提高水治理效率，更是保障基本民生公平的關鍵。”
他介紹，GCSEA已在全球工業(yè)人工智能聯(lián)盟卓越中心的框架下，啟動了三個方向的核心工作：
構建傳感驅(qū)動的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：通過低成本、可部署的傳感網(wǎng)絡，提升發(fā)展中國家在健康、環(huán)境、資源管理等領域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，為AI提供更平衡的訓練基礎。
推動南南合作機制：與亞洲、非洲等地區(qū)的技術網(wǎng)絡協(xié)作，推動傳感技術共享與本地化AI模型共建，放大地區(qū)協(xié)同效應。
共建倫理數(shù)據(jù)治理機制：與國際組織和地方政府合作，在數(shù)據(jù)隱私、文化敏感性等方面建立合規(guī)制度，確保感知數(shù)據(jù)使用的合法性與信任度。
鮑捷教授最后發(fā)出合作倡議：“AI的未來不是靠一家公司、一個國家完成的。 我們希望與全球的政府、科研機構、企業(yè)和社區(qū)共同努力，讓感知成為連接‘技術發(fā)展’與‘人類福祉’的橋梁。讓AI不只是進步的代名詞，更是公平的載體。”
他表示，全球AI感知數(shù)智中心將繼續(xù)以“感知技術為基礎、應用場景為驅(qū)動、國際合作為路徑”，推動AI在發(fā)展中國家的試點落地，為全球AI治理提供切實案例與數(shù)據(jù)支撐。
如今，在全球人工智能發(fā)展的關鍵十字路口，全球AI感知數(shù)智中心的籌建，將為新興經(jīng)濟體參與AI浪潮開辟了新路徑。它不僅是技術共享平臺，更是一種發(fā)展理念的實踐。當科技突破國家與地域的界限，人類才能真正邁入 “智能時代，同球共濟” 的新紀元。
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