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      司馬閱

      人工智能技術到了“實驗室”走向“商業(yè)場”的關鍵階段,企業(yè)關注的焦點已從“追求模型能力”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”。尤其是在文檔數(shù)據(jù)處理這一高頻場景中,復雜排版、多格式文件、非規(guī)則信息分布等痛點,長期制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效流轉(zhuǎn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié),文檔智能領域面臨的關鍵命題愈發(fā)清晰:如何在復雜多樣的文檔數(shù)據(jù)處理場景中,實現(xiàn)高效、可靠的解析與價值轉(zhuǎn)化?司馬閱長期深耕文檔智能技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地,近

      • 國產(chǎn)首家AI文檔智能體平臺司馬閱全面升級,釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能
        人工智能技術到了“實驗室”走向“商業(yè)場”的關鍵階段,企業(yè)關注的焦點已從“追求模型能力”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”。尤其是在文檔數(shù)據(jù)處理這一高頻場景中,復雜排版、多格式文件、非規(guī)則信息分布等痛點,長期制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效流轉(zhuǎn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié),文檔智能領域面臨的關鍵命題愈發(fā)清晰:如何在復雜多樣
        2025-09-30 10:04
      • 全國50城招募100名AI合伙人,司馬閱尋資源持有者,共利共贏
        企業(yè)AI化已成全球趨勢,但現(xiàn)實并不理想:技術快速演進,企業(yè)卻“看得見吃不著”。大多數(shù)企業(yè)有AI轉(zhuǎn)型意愿,但缺少方法和路徑,看似全民皆AI,但真正實現(xiàn)AI價值釋放的卻寥寥無幾。另一方面,市場上許多AI服務方雖具技術能力,但缺乏對商業(yè)落地的理解,項目推動往往止步于試點階段。AI落地之困,時代呼喚“AI擺
        2025-06-17 13:54

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