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      這四大新興方向 人工智能創(chuàng)業(yè)者必須關(guān)注

       2018-09-14 18:35  來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      過去、現(xiàn)在、未來,人們用人工智能改變了很多行業(yè)、獲得了巨大的進步、也對人工智能擁有著長期而系統(tǒng)的發(fā)展設(shè)想與規(guī)劃。

      這個擁有像“互聯(lián)網(wǎng)改變世界”般磅礴力量的AI,對人類、對社會、對經(jīng)濟、對各行各業(yè)都在產(chǎn)生著影響,各媒體都在紛紛報道AI的進展、巨頭的入局與下一步研究方向,企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司也都對人工智能報之以厚望。

      在主要的人工智能發(fā)展中,教育、醫(yī)療、金融領(lǐng)域,以及智能家居領(lǐng)域、自動駕駛與交通出行領(lǐng)域,都屬于傳統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)展得較為成熟的行業(yè),與人工智能的連接,再改造成分更大,我們暫不討論。對于人工智能創(chuàng)業(yè)者來說,未來這四大新興方向,或許更值得關(guān)注。

      第一、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)、記憶網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)領(lǐng)域

      人類不同于其他物種的重要能力之一是“語言”,如何讓人與技術(shù)(呈現(xiàn)方式多為機器人)進行交流,就是自然語言處理技術(shù)要實現(xiàn)的能力,這中間涉及機器翻譯、機器閱讀、知識圖庫、對話問答等等,還要對語法、句法、詞法的不確定性進行全面的分解研究,在自然語言處理技術(shù)研究之路上,人們?nèi)杂泻艽蟮奶嵘臻g。

      自然語言處理應(yīng)用于行業(yè)中最為典型的有微軟小冰、蘋果Siri、智能客服系統(tǒng)、智能電銷機器人等,創(chuàng)業(yè)者可以為用戶帶去更有趣的“Siri”陪伴與服務(wù),可以為電銷領(lǐng)域帶去更高的轉(zhuǎn)化率。

      除了自然語言處理技術(shù),創(chuàng)業(yè)者還需要研究一些細(xì)分的AI技術(shù),比如如何讓智能語音助手與機器人強化學(xué)習(xí)、形成記憶網(wǎng)絡(luò),如果將這些技術(shù)用于訓(xùn)練與預(yù)測,是否可以提供更高效的模擬培訓(xùn)、新的硬件服務(wù)等等。

      第二、廣告營銷領(lǐng)域

      人工智能可以為廣告為營銷提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持、預(yù)測與服務(wù),這個一直在講究精準(zhǔn)、高效的廣告營銷領(lǐng)域里,人工智能已經(jīng)成功的實現(xiàn)融合與落地,用戶在觀看視頻、在搜索內(nèi)容后得到了相關(guān)廣告的推薦大都經(jīng)過了人工智能算法、大數(shù)據(jù)等來自多維度的智能分析。

      創(chuàng)業(yè)者入局的最好方式之一就是,為企業(yè)、為那些各類需要智能化廣告服務(wù)的用戶群體提供更智能化的營銷服務(wù)。

      第三、零售領(lǐng)域

      “新零售”概念的提出,除了玩法的多變,另一個最重要的因素就來自于“人工智能”的加入,人工智能可以為零售業(yè)帶去更加智能、優(yōu)化的交易管理,對用戶的購買數(shù)據(jù)、行業(yè)的競爭數(shù)據(jù)等進行更綜合的分析,可以給創(chuàng)業(yè)者帶去差異化定價、組合定價等多種更優(yōu)的定價管理,基于用戶消費數(shù)據(jù)確定最有效的促銷活動,基于促銷規(guī)律、結(jié)合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)與市場現(xiàn)況確定最佳促銷方式,基于多項物流數(shù)據(jù)策劃出最節(jié)約成本的運營方式……

      第四、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域與仿真技術(shù)

      人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別……從多種生物特征中找出可以進行身份識別的方案,并應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域中去。

      設(shè)計出虛擬黑客機器人,對企業(yè)網(wǎng)站進行攻擊、找出網(wǎng)站存在的安全漏洞、并進行實時修補……這些將人工智能技術(shù)帶進安全領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)故事枚不勝舉。

      與此相關(guān)的仿真技術(shù),通過AI的仿真形成一套在現(xiàn)實中也可以應(yīng)用的數(shù)據(jù),這種思路既能幫助我們了解人工智能系統(tǒng)的運作,又是成功將人工智能技術(shù)落地于實際生活中的最好方式。

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