達觀數(shù)據(jù)簽約上海知名的全媒體新聞資訊平臺——澎湃新聞，為其提供個性化推薦等內容智能分發(fā)產(chǎn)品，讓澎湃新聞的優(yōu)質內容實現(xiàn)千人千面的分發(fā)效果。
關于澎湃新 聞
澎湃新聞誕生于2014年，是一個以原創(chuàng)新聞為主的全媒體新聞資訊平臺，7*24小時為中國互聯(lián)網(wǎng)用戶生產(chǎn)聚合優(yōu)質時政思想財經(jīng)文化類內容。澎湃新聞是中國大陸乃至中文地區(qū)擁有影響力的網(wǎng)絡媒體之一，也是中文互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng)新聞主要全媒體內容供應商，其客戶端下載量數(shù)億。
澎湃通過圖文、視頻、VR、動畫等全媒體新型傳播方式的綜合運用，每天生產(chǎn)超過300+的原創(chuàng)新聞報道，已迅速成長為中國媒體融合發(fā)展的領跑者之一，被譽為“中國互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng)新聞第一陣營”。
個性化推薦，開啟媒體內容分 發(fā) 新模式
澎湃新聞重視新聞基本價值傳承的同時，也非常注重互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新。如何將眾多的優(yōu)質內容分發(fā)給不同閱讀偏好的用戶?澎湃新聞對此作了很多嘗試，最終選擇了達觀數(shù)據(jù)的個性化推薦引擎等一系列文本智能處理產(chǎn)品，將眾多內容實現(xiàn)對不同閱讀偏好用戶的精準“觸達”。
達觀數(shù)據(jù)個性化推薦引擎采用獨有的ME算法(Milti-Ensemble)，自動組合多個單層模型，同時結合先進的機器學習技術解決了媒體行業(yè)關心的用戶畫像構建與精準分發(fā)難題。與此同時，個性化推薦引擎設有強大的自學習循環(huán)體系，可以不斷根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)，也就是說運行時間越久，推薦效果越精準。
隨著各大媒體沉淀的內容越來越多，如何精細化運營平臺，給用戶更好的閱讀體驗，同時提升媒體流量和經(jīng)營收益，已成為媒體行業(yè)共同關注的問題。達觀數(shù)據(jù)個性化推薦引擎通過自然語言理解技術，讓紛雜眾多的內容自動找到“對的人”。
除個性化推薦之外，達觀數(shù)據(jù)的內容自動分類，自動標簽提取也是在媒體行業(yè)內非常受歡迎的自然語言處理應用產(chǎn)品。目前，達觀數(shù)據(jù)在媒體行業(yè)已經(jīng)成功服務了36氪、鈦媒體、虎嗅、獵云網(wǎng)、和訊、界面等中國知名一線媒體。
與澎湃新聞的合作是達觀數(shù)據(jù)在媒體行業(yè)的進一步拓展，未來達觀數(shù)據(jù)期待文本智能處理技術能服務更多媒體，讓優(yōu)質的內容實現(xiàn)更好、更精準的傳播效果。
關于達觀數(shù)據(jù)
作為專注于文本智能處理的人工智能企業(yè)，達觀數(shù)據(jù)利用先進的文字語義自動分析技術，為企業(yè)、政府等機構提供智能推薦、寫作、文本自動抽取、審核、糾錯、搜索等智能軟件系統(tǒng)。讓計算機代替人工實現(xiàn)業(yè)務流程自動化，大幅度提高企業(yè)效率。
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