阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

6月21日的Rebuild 20*會(huì)上，美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏的開場有些特立獨(dú)行。

“為什么主要和吃相關(guān)的公司要有一個(gè)首席科學(xué)家？”

自黑式的開場介紹，讓外界看到了夏華夏作為科學(xué)家的幽默感，同時(shí)也引發(fā)了這樣一種討論：每每談到美團(tuán)的時(shí)候，首先想到的是“Food+Platform”、津津樂道的是王興的洞察力，技術(shù)似乎是個(gè)存在感偏弱的標(biāo)簽。

按照心理學(xué)家洛欽斯的觀點(diǎn)，我們對人和事物的認(rèn)知往往被第一印象引導(dǎo)。如果有意跳出首因效應(yīng)的制約，沿著夏華夏在演講中的思路認(rèn)識(shí)美團(tuán)，在生活服務(wù)巨無霸的身份外，美團(tuán)還可能是一位被低估的AI尖子生。

01 超級平臺(tái)的底牌

眾所周知，美團(tuán)的戰(zhàn)略是“Food＋ Platform”，可打造超級平臺(tái)的底牌是什么？夏華夏給出的答案是技術(shù)。

2012年開始，王興就在不同場合提到過美團(tuán)的“三高三低”：對于客戶要提供“高品質(zhì)、低價(jià)格”的服務(wù)，內(nèi)部運(yùn)作必須要“高效率、低成本”，美團(tuán)所處的又是一個(gè)典型的“高科技、低毛利”的行業(yè)。

這樣的模式要跑通，前提是要有足夠大的規(guī)模，而規(guī)模逐漸做大后想要盈利的話，技術(shù)可以說是唯一的驅(qū)動(dòng)引擎。

夏華夏舉了這樣一個(gè)例子：如果一個(gè)騎手送5個(gè)訂單，對應(yīng)到5個(gè)商家和5個(gè)不同的用戶，背后就有113400種不同的組合?，F(xiàn)在美團(tuán)每天有3000多萬筆外賣訂單，每天奔馳在路上的活躍騎手有70多萬，如何從中找到最高效的配送路線，為用戶提供更好的訂餐體驗(yàn)，同時(shí)還要將配送時(shí)間控制在30分鐘內(nèi)......并不是件容易的事情。

2015年美團(tuán)剛剛做外賣的時(shí)候，騎手每天要工作8個(gè)小時(shí)，卻只能送十幾單。2020年美團(tuán)的智能配送調(diào)度系統(tǒng)不斷優(yōu)化后，騎手們在同樣的時(shí)長內(nèi)可以送30多單。暫且不考慮美團(tuán)外賣的配送效率提升了多少，減少了多少運(yùn)營成本，僅僅對騎手小哥來說，每天的收入就有著翻倍的增長。

正是從2015年開始，美團(tuán)在研發(fā)上的投入也開始穩(wěn)步增長。

夏華夏在演講中提到了這樣一組數(shù)據(jù)：“大家都知道美團(tuán)有70多萬騎手，可能不知道的是，70多萬騎手背后還有1萬多名工程師，他們的工作就是讓騎手們的工作更加高效，得到更多的回報(bào)。”在人才儲(chǔ)備方面同樣不可小覷。

進(jìn)一步深挖的話，2016年王興就提出了“互聯(lián)網(wǎng)下半場”的概念，并指出“上天、入地、全球化”將是未來20年乃至30年的主要方向，其中“上天”指的是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算所代表的前沿科技，“入地”則是要深入產(chǎn)業(yè)，從各個(gè)環(huán)節(jié)中去降低成本、提升效率，比產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮早了近兩年時(shí)間。

也就不難理解美團(tuán)將技術(shù)作為底牌的另一重考量。

作為中國最大的本地生活服務(wù)平臺(tái)，美團(tuán)連接了數(shù)億用戶和數(shù)百萬商戶，在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景上有著無可比擬的先天優(yōu)勢，讓美團(tuán)深切的感知到：人工智能與各行各業(yè)的融合將是另一座大金礦，美團(tuán)要做的是不僅是用AI提升自己的經(jīng)營效率，還要幫助每一個(gè)商家、每一個(gè)用戶、每一個(gè)騎手，讓人工智能成為一種普惠技術(shù)。

02 美團(tuán)的技術(shù)邏輯

為何美團(tuán)早早嘗到了智能化的甜頭，扎根人工智能的意志不亞于任何一位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，外界卻并未將美團(tuán)視為一家AI企業(yè)？

還要從美團(tuán)的技術(shù)邏輯說起。

美團(tuán)高級副總裁張川曾將美團(tuán)的業(yè)務(wù)分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是鏈接，平臺(tái)的基本價(jià)值是用戶和商家的鏈接，美團(tuán)和大眾點(diǎn)評也不例外，也就需要搞清楚用戶想要吃什么、玩什么、樂什么，以及商家需要什么樣的用戶，如何快速觸達(dá)到目標(biāo)用戶。

美團(tuán)AI平臺(tái)在這個(gè)階段的重心集中在兩個(gè)方面，一是打造千人千面的用戶體驗(yàn)，為不同的用戶精準(zhǔn)匹配吃喝玩樂的服務(wù)；二是幫助商家分析細(xì)顆粒度的用戶評價(jià)，為商家的運(yùn)營、營銷等提供針對性服務(wù)?？梢哉业降臄?shù)據(jù)是，千人千面服務(wù)上線后，大眾點(diǎn)評的人均時(shí)長增長了近50%，鏈接能力進(jìn)一步增強(qiáng)。

第二個(gè)階段是交易，吃喝玩樂的場景被美團(tuán)打通后，同時(shí)體驗(yàn)多個(gè)服務(wù)的用戶群急劇增長，也就出現(xiàn)了另一個(gè)難題：當(dāng)用戶在美團(tuán)點(diǎn)了外賣后，下一個(gè)體驗(yàn)的服務(wù)是什么？顯然不是靠人推算的。

“美團(tuán)大腦”所承載的NLP知識(shí)圖譜技術(shù)是千人千面服務(wù)的下一站，圍繞吃喝玩樂全場景的豐富數(shù)據(jù)，通過使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及自然語言處理技術(shù)，對這些跨場景數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘、映射、聚合與關(guān)聯(lián)，讓機(jī)器可以閱讀和理解用戶的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建人、店、商品、場景之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)，從而形成一個(gè)強(qiáng)大的“知識(shí)大腦”。

第三個(gè)階段是賦能，生活服務(wù)業(yè)作為國民生活的“毛細(xì)血管”，美團(tuán)的價(jià)值不會(huì)局限于用戶與商家之間的鏈接和交易，還要幫助商家們進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如優(yōu)化供應(yīng)鏈效率、建設(shè)配送網(wǎng)絡(luò)等等。

前面提到的騎手智能化調(diào)度，只是美團(tuán)智能配送體系的一部分，還通過無人機(jī)、室外無人配送車、室內(nèi)無人配送機(jī)器人等一系列基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的智能硬件，實(shí)現(xiàn)了配送行業(yè)全場景的數(shù)字化升級。疫情高發(fā)期的時(shí)候，美團(tuán)的無人車就在北京順義區(qū)落地，演示了未來配送的應(yīng)用場景。

做一個(gè)總結(jié)的話，與BAT在人工智能領(lǐng)域的邏輯不同，美團(tuán)的技術(shù)布局屬于典型的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，美團(tuán)在年初成立的AI平臺(tái)和基礎(chǔ)研發(fā)平臺(tái)，所扮演的角色正是連接各個(gè)業(yè)務(wù)場景對于AI的全方位需求。

以無人駕駛技術(shù)為例，大多數(shù)企業(yè)瞄準(zhǔn)了無人駕駛汽車，美團(tuán)則將注意力放在了與本地生活服務(wù)場景契合的無人配送上，推出了無人配送車、無人微倉等產(chǎn)品，其中無人車已經(jīng)與騎手實(shí)現(xiàn)了場景打通：無人車只需要把商品送到寫字樓或酒店門口，騎手接力完成室內(nèi)的配送，平均每單可以節(jié)省5到7分鐘的時(shí)間。

“魔幻”的一幕是：太多高喊AI口號(hào)的企業(yè)，卻遲遲無法落地；美團(tuán)看似是AI世界里的緘默派，卻秉持著“務(wù)實(shí)”的原則，選擇了最有可能先期落地的低速載物配送場景，且智能化早已滲透到了業(yè)務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

03 生活服務(wù)“新基建”

一系列信號(hào)表明，AI尖子生美團(tuán)也逐漸開始“高調(diào)”起來。美團(tuán)無人車跑在了行業(yè)的前頭，夏華夏也從實(shí)驗(yàn)室走出來站在了演講臺(tái)......

其中的外部誘因大概率就是“新基建”的浪潮。作為影響下一個(gè)十年的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，美團(tuán)沒有理由不成為其中的參與者。但從美團(tuán)一貫場景驅(qū)動(dòng)、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)邏輯來看，或許不會(huì)向BAT那樣做大而全的布局，而是錨定與本地生活服務(wù)相關(guān)的場景，成為生活服務(wù)領(lǐng)域的新基建代表。

一方面，當(dāng)美團(tuán)確定Food+Platform的戰(zhàn)略，選擇用戶需求和核心技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的增長模式時(shí)，就夯實(shí)了本地生活服務(wù)的方向，而美團(tuán)的資源優(yōu)勢也集中于此。除了前面提到的無人車、美團(tuán)大腦等AI技術(shù)優(yōu)勢，美團(tuán)在國內(nèi)2800個(gè)縣級以上城市打造了分鐘級配送網(wǎng)絡(luò)，連接了620多萬家商戶，可以說是名符其實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者。

另一方面，本地生活服務(wù)的市場潛力足夠大，僅僅是其中一隅的餐飲市場，2019年的市場規(guī)模就高達(dá)4.2萬億元，而餐飲的線上化水平還只有10%左右，存在龐大的增量空間。言外之意，本體生活服務(wù)為AI留下了誘人的生長空間，比如餐館每年的倒閉率高達(dá)20%，美團(tuán)大腦則可以幫助“老板”們優(yōu)化經(jīng)營，提升整個(gè)行業(yè)的效率。

正如王興在美團(tuán)十周年內(nèi)部信中對下一個(gè)十年的展望：“我們會(huì)在科技研發(fā)上加大投入，讓科技更好地普惠產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”2020年可能也是美團(tuán)AI的拐點(diǎn)，從默默落地的AI尖子生成為“城市新基建”的奠基者。

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