1997年,著名黑客埃里克·斯蒂芬·雷蒙在《大教堂與市集》一書中預測了兩種不同的自由軟件開發(fā)模式:
一種是大教堂模式,原始代碼是公開的,但每個版本的開發(fā)過程由一個專屬的團隊管控;一種是市集模式,原始代碼同樣是公開的,不過是放在互聯(lián)網(wǎng)上供人檢視及開發(fā),最直接的例子就是Linux。
最終“市集模式”證明了開源比閉源更加高效,全球99%的組織在IT系統(tǒng)中使用了大量的開源代碼,開源的價值也被越來越多的企業(yè)重視。比如微軟在2018年以75億美元的代價將代碼托管平臺 GitHub 收入囊中,IBM則在2019年斥資340億美元收購了著名開源解決方案供應商紅帽。
即便是開源文化一度貧瘠的中國市場,近幾年圍繞開源項目的討論也逐漸熱鬧了起來,BAT代表的科技巨頭們扛起了國內(nèi)開源的大旗,陸續(xù)加入到開源項目的建立和維護中,一次次釋放了涌動的激情。
對于中國的開源文化從哪里來,又將要走向何處,百度這樣的開源力量可以說是不可錯失的研究樣本。
01 聚焦AI的技術派
早在上世紀90年代末,開源力量就在太平洋的彼岸澎湃。但彼時的中國幾乎絕緣于互聯(lián)網(wǎng)之外,就連計算機都還是少數(shù)派的玩物。
時間上的遲到削弱了中國在開源世界中的存在感,缺少在硬件和底層技術上的話語權,缺少自主的操作系統(tǒng)和軟件生態(tài),缺少通過開源實現(xiàn)商業(yè)化的成功案例,導致中國開發(fā)者在很長一段時間內(nèi)扮演著學習者的角色。
人工智能浪潮的興起,為中國開發(fā)者創(chuàng)造了追平前輩們的機會,何況人工智能和開源幾乎有著天然的關聯(lián)。
正如人工智能領域家喻戶曉的一個比喻:如果說AI是一場饕餮盛宴,數(shù)據(jù)是原材料,算力是天然氣,算法是菜譜,開源就如同無數(shù)廚師用經(jīng)驗與智慧合著而成的烹飪百科全書。其他廚師可以從書中學習經(jīng)驗制作菜肴,也可以指出書中存在的問題,并源源不斷地為百科全書貢獻新的菜譜。
百度則進一步證明了這樣一個道理:開源不是論資排輩的武林江湖,而是屬于技術派的自由世界。
2013年百度率先開源了可視化庫ECharts,提供了直觀、生動、可交互、可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表,并由此開始了百度的開源之路。
2016年是百度開源的破局之年,深度學習框架百度飛槳正式開源,填補了國產(chǎn)深度學習框架的市場空白。
2017年百度開源繼續(xù)兇猛發(fā)力,當年發(fā)布了全球首個自動駕駛開源項目——Apollo 自動駕駛開放平臺,加速了智能駕駛的行業(yè)進程。
2018年百度內(nèi)部應用了十年的 Doris正式擁抱開源世界,孵化于百度鳳巢的交互式 SQL數(shù)據(jù)倉庫,至今仍是國內(nèi)唯一的分析型數(shù)據(jù)庫。
2019年百度開源項目持續(xù)刷新,扛住了數(shù)次春晚紅包流量波峰的七層流量轉發(fā)平臺BFE對外開源,并在2020年6月份被 CNCF接納為Sandbox Project。
截止到目前,百度已經(jīng)主導了上千個開源項目,在GitHub上收獲了超過30萬Star,社區(qū)貢獻者數(shù)量也已上萬。不過作為AI領域的技術派,百度的存在感儼然不只是建立在開源項目的數(shù)量上,同時還刷新了中國開源項目的高度。
注:2020/2019年度全球開源深度學習框架活躍度排名榜單
按照衡量深度學習框架活躍趨勢的權威性指標pull request的數(shù)據(jù)顯示,百度飛槳PaddlePaddle均力壓谷歌TensorFlow,緊隨Facebook PyTorch之后,已經(jīng)成為了國內(nèi)第一、世界第二的深度學習開源框架;Apache ECharts (incubating) 在 Github 中的 star 數(shù)已經(jīng)超過 41.4k,每周 npm 下載量超過 22 萬;Doris被廣泛應用于美團、小米、京東、華為、快手等頭部企業(yè)的項目中……
開源創(chuàng)造了技術最大的公約數(shù),百度正成為這個時代的弄潮人。
02 社區(qū)中的建筑師
開源的世界里流傳著這樣一句格言:社區(qū)重于代碼。
這句話的題中之意,恰恰道出了開源世界的鐵律,開源社區(qū)的聚合和放大效應比開源代碼更有價值。
正如開源社聯(lián)合創(chuàng)始人劉天棟給出的觀點:“開源市場就像魔方,表面上看每個成員都是獨立的一面,但經(jīng)過排列、融合,會呈現(xiàn)出很多種組合可能。”這也是不少人為開源唱贊歌,并努力推動中國開源進程的直接原因。
開源的精神是自由的,可細究到開源世界里的話語權,起決定性作用的往往不是精神,而是精神背后的市場規(guī)律,以至于常常出現(xiàn)開源社區(qū)被強權左右的現(xiàn)象。就連一向以“開源”自居的GitHub,也屢屢傳出封禁伊朗、俄羅斯等國籍開發(fā)者的消息,已然違背了開源社區(qū)存在的初衷。
注:全球范圍內(nèi)開源社區(qū)百花齊放
留給BAT們的挑戰(zhàn)在于,所要扮演的角色不只是“兩耳不聞身外事”的技術派,還要著實捍衛(wèi)中國開發(fā)者的權益。
在開源社區(qū)的運作中,百度找到了兩個著力點:
一是深度參與了國內(nèi)外頂級開源基金會和組織,成為了 Apache 基金會、Linux 基金會以及云原生計算基金會的金牌會員,以及開放原子基金會的理事單位。由于基金會擁有對開源軟件的管理和所有權,積極參與到基金會的運作有利于維護社區(qū)的中立,比如避免中國的開源項目被惡意孤立。
二是戰(zhàn)略投資中文開源技術社區(qū)開源中國,后者運營的Gitee代碼托管平臺已經(jīng)是全球僅次于GitHub的代碼托管平臺,每日約增加5000名開發(fā)者、200家企業(yè)客戶、1.7萬代碼倉庫,已經(jīng)具備了在國際市場上與GitHub全面抗衡的基礎,也是中國開源力量不可或缺的底牌所在。
注:Gitee代碼托管平臺
打一個比方的話,百度對開源的認識并沒有局限于貢獻了多少代碼,還在一磚一瓦砌出中國的開源社區(qū)生態(tài)。
至于其中的原因,可以參考百度創(chuàng)始人李彥宏的觀點:“開源并不意味著所有東西都是免費的,還需要是我們自主可控的,很多開源的東西還是掌握在別人手里的,這個我們要有充分的認識。”
無獨有偶,華為消費者BG軟件部總裁王成錄也有著同樣的擔憂:“大家想一想,我們現(xiàn)在的軟件開發(fā),開源已經(jīng)是大家都無法再去把它忘掉的模式,那么這些開源社區(qū)的代碼就是離不開的資源。如果中國沒有自己的開源社區(qū)去維護管理這些代碼,我們中國的所有軟件行業(yè)將是非常危險的。”
社區(qū)是開源協(xié)作精神與創(chuàng)新的搖籃,除了對技術的一腔豪情,還要勇于擔當起秩序守衛(wèi)者的責任,畢竟現(xiàn)實世界不同于理想主義。
03 產(chǎn)業(yè)化的布道者
跳出開源中立與否的語境,中國開源的現(xiàn)實問題在于產(chǎn)業(yè)化。
整個商業(yè)的重心已經(jīng)從To C轉向To B,新基建、智能經(jīng)濟的浪潮再度為這種趨勢摁下了“快進鍵”,開源平臺能否抓住產(chǎn)業(yè)智能化的窗口期,釋放出技術拓荒的生態(tài)紅利,將是打通戰(zhàn)略價值的關鍵一躍。
國內(nèi)開源生態(tài)存在的短板也不無明顯,比如開源軟件集中在數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等應用層,缺少深入產(chǎn)業(yè)細枝末節(jié)的生態(tài)協(xié)同,開源技術的落地應用還有很長一段路要走。也就是說,中國的開源生態(tài)還集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游,中游和下游的環(huán)節(jié)仍然有些薄弱,需要花費一定的時間補課。
不過這并非是唱衰中國開源生態(tài)的借口。
一方面,中國有著全球最龐大的人口和市場,將是最好的開源項目孵化器。
特別是在新基建浪潮的驅動下,將有越來越多的企業(yè)擁抱開源項目。百度、華為等行業(yè)領頭羊們也開始將開源軟件從技術與商業(yè)上形成合圍,提供各個層次的技術賦能,比如在飛槳和百度大腦的基礎上,通過與百度智能云的融合打通,向外界輸出智能交通、智能家居、智慧金融等場景化的解決方案。
注:百度智能云服務架構
另一方面,源代碼并不是開源最重要的元素,而是人與人通過代碼的聯(lián)結。
百度代表的科技巨頭紛紛刮起了產(chǎn)學結合風,激勵國內(nèi)的大學生們參與到開源社區(qū)的建設中來,增強和激勵開源精神的同時,也在為行業(yè)持續(xù)輸送高端人才??梢哉业降睦佑泻芏?,Gitee上的高校數(shù)量已經(jīng)超過1000所、百度飛槳推出了針對高校的生態(tài)激勵計劃……開源的產(chǎn)業(yè)化進程正在以肉眼可見的速度推進。
這個過程中,百度開源迎來了自己的第三個角色,即產(chǎn)業(yè)化過程中的布道者。
小凱(化名)是一名本科在校生,卻在飛槳社區(qū)中被稱為“GT大佬”。除了有一副為別人答疑的熱心腸,小凱還參與了大自然保護協(xié)會的野生動物圖片篩選和標注項目,找來自己比賽時的小伙伴,利用飛槳的監(jiān)督學習算法完成了大批量數(shù)據(jù)標注的驗證和調(diào)優(yōu),預計將在年底將項目交付大自然保護協(xié)會。
小鵬(化名)是飛槳社群中的一員,在社區(qū)里認識了很多有趣的朋友,并且嘗試借助飛槳搭建自己的深度學習模型。小鵬的想法是通過攝像頭捕捉和識別手語,再將手語轉化成語音,從而實現(xiàn)和聾啞人交流的目標。目前小鵬的模式已經(jīng)有了比較準確的識別,并將項目代碼上傳到了社區(qū)開源,希望可以幫助更多的人。
小凱和小鵬都是百度開源社區(qū)中的一份子,或許他們的力量還有些稚弱,對社區(qū)的貢獻還非常有限??僧?0后的年輕一代都開始活躍于開源社區(qū)的時候,中國的開源生態(tài)已經(jīng)燃起了持續(xù)壯大的星星之火。
04 寫在最后
中國開源的崛起和擴張,似乎并沒有什么捷徑可走。
需要更多聚焦AI的技術派,持續(xù)貢獻優(yōu)質的開源項目,讓中國在開源世界的站位逐步從邊緣移向舞臺中央;
需要更多社區(qū)中的建筑師,不斷增強中國在開源社區(qū)中的話語權,并一步一個腳印的打造中國的開源社區(qū);
還需要更多立足于產(chǎn)業(yè)化的布道者,將開源項目和產(chǎn)業(yè)需求深度融合,同時培養(yǎng)下一代年輕人的開源信仰。
至少在這條看得見的路上,百度們正在堅定向前。
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