近日，國際知名市場研究公司Forrester發(fā)布了《Forrester WaveTM：Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》(簡稱PAML)報(bào)告。憑借完備的產(chǎn)品能力、優(yōu)先的戰(zhàn)略布局、以及非常好的市場表現(xiàn)，第四范式以綜合較高分入選該報(bào)告，并位于前列位置。
作為在中國乃至全球范圍內(nèi)影響力大、市場認(rèn)可度高的報(bào)告系列之一，F(xiàn)orrester WaveTM每一到兩年更新一次，旨在為IT決策者提供多維度的價(jià)值參考，全方位反映代表廠商產(chǎn)品性能、用戶體驗(yàn)等服務(wù)能力。
今年，F(xiàn)orrester從產(chǎn)品與技術(shù)能力、戰(zhàn)略布局、市場表現(xiàn)3個(gè)維度、29個(gè)子類標(biāo)準(zhǔn)對中國市場的預(yù)測分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方案提供商進(jìn)行全面評估。經(jīng)過層層篩選與嚴(yán)格評估，第四范式最終位列前列。
報(bào)告中指出，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展，AI更是成為推動(dòng)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分。AI主要由機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型組成，因此選擇正確的PAML產(chǎn)品可幫助企業(yè)快速、規(guī)?；瘶?gòu)建AI應(yīng)用，提高企業(yè)AI生產(chǎn)力。
Forrester也總結(jié)了PAML產(chǎn)品所應(yīng)具備的三大能力：
可為不同的團(tuán)隊(duì)簡化模型開發(fā)
隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，AI應(yīng)用場景也將從幾個(gè)擴(kuò)展至數(shù)千個(gè)。為此，PAML產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具備適合不同團(tuán)隊(duì)和角色的模型開發(fā)能力。PAML需要友好的可視化界面來開發(fā)AI模型;側(cè)重代碼的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)需要可覆蓋整個(gè)模型開發(fā)生命周期的完整、集成的獨(dú)立開發(fā)環(huán)境;不具備深厚ML知識的商業(yè)用戶則需要特性齊全的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)能力來提高M(jìn)L生產(chǎn)效率。
可快速大規(guī)模地部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型
構(gòu)建ML模型只是起點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效益，公司需要將模型部署到生產(chǎn)應(yīng)用中，并對其進(jìn)行監(jiān)督管理。PAML需要具備從開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)的模型部署能力，以業(yè)務(wù)友好的方式監(jiān)督ML模型性能，管理ML模型并確保部門間協(xié)同合作，使用新數(shù)據(jù)對在線ML模型進(jìn)行再訓(xùn)練以防性能下降。
可利用分布式和混合架構(gòu)加速訓(xùn)練和推理
在模型訓(xùn)練過程中，會涉及大量參數(shù)運(yùn)算，從而加重計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)。PAML應(yīng)幫助企業(yè)有效地將訓(xùn)練工作量分配到分布式架構(gòu)中，以減少開發(fā)人員的等待時(shí)間。此外，模型推理會直接決定客戶體驗(yàn)，為滿足推理需求并符合隱私規(guī)定，PAML應(yīng)提供混合架構(gòu)，便于跨云、數(shù)據(jù)中心和邊緣部署模型。(來源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》)
因高度契合Forrester評判標(biāo)準(zhǔn)，且在企業(yè)級技術(shù)產(chǎn)品體系、應(yīng)用落地成效等多方面優(yōu)勢明顯，第四范式在報(bào)告中被列為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想之選：
第四范式實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，降低了AI應(yīng)用門檻。第四范式是一家于2014年創(chuàng)辦的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富，并致力于賦能全生命周期的人工智能轉(zhuǎn)型。該公司憑借其AI專業(yè)知識和商業(yè)技能將領(lǐng)域數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)化，從而縮短數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。第四范式采用超高維算法生成并處理數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)特征，以提高模型性能，此外，還能通過連續(xù)不間斷的模型運(yùn)營保證出色的模型性能。對這些功能的簡化使第四范式的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)區(qū)別開來，從而加速金融、零售等主要垂直領(lǐng)域的企業(yè)轉(zhuǎn)型。
第四范式受訪客戶表示，AutoML在某些場景中，可以和數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣出色，同時(shí)也對第四范式ML項(xiàng)目管理和安全特性感到滿意。除軟件以外，第四范式還可以提供集成專用FPGA芯片、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以及軟硬一體優(yōu)化的AI算力產(chǎn)品。為尋求進(jìn)一步發(fā)展，第四范式需要在標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品組合和定制化的解決方案之間找到平衡——這是初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)常遇到的困難。對于渴望構(gòu)建AI能力但缺乏專業(yè)人才的公司來說，第四范式是理想之選。(來源：《Forrester WaveTM：PAML In China, Q4 2020》)
成立6年以來，第四范式打造了全流程AI平臺、企業(yè)級AI操作系統(tǒng)、自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺，以及AI算力平臺等全棧式AI產(chǎn)品體系，以解決企業(yè)智能化變革中面臨的AI應(yīng)用門檻較高、落地價(jià)值受阻、算力投入激增等實(shí)際難題。面對企業(yè)AI應(yīng)用高速增長期的到來，第四范式將繼續(xù)推進(jìn)AI在更多領(lǐng)域的拓展落地，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
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2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
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美團(tuán)曾經(jīng)的二號人物王慧文對標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外，以20億賣給美團(tuán)，再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底，王慧文在朋友圈寫下這句話時(shí)，外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是，一個(gè)曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè)，正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
一行代碼未寫，企業(yè)已獲完整客服系統(tǒng)——這將是AI代理普及的新起點(diǎn)?！敖裉鞓?biāo)志著AI代理技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?！監(jiān)penAI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人OlivierGodement在項(xiàng)目發(fā)布聲明中如此評價(jià)。就在今日，這家AI巨頭通過HuggingFace平臺開源了一套完整的客戶服務(wù)代理框架，采用寬松的MIT許
6月17日，阿里巴巴旗下智能信息平臺夸克App正式推出全新學(xué)習(xí)產(chǎn)品“夸克老師”——一款集講題、批作業(yè)、出題、找試卷于一體的AI家教。該功能依托通義千問大模型，通過指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)“因材施教”的個(gè)性化輔導(dǎo)，標(biāo)志著AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用邁入新階段。技術(shù)突破：AI模擬真人教學(xué)，推理能力
2025年6月17日，字節(jié)跳動(dòng)旗下智能助手豆包正式在電腦版及網(wǎng)頁端全量上線“AI播客”功能，用戶只需上傳PDF文檔或網(wǎng)頁鏈接，即可一鍵生成由兩位AI主播演繹的對話式播客節(jié)目。這一創(chuàng)新功能憑借高度擬人化的語音效果和秒級轉(zhuǎn)化效率，迅速引發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作者、學(xué)生群體及職場人士的關(guān)注。技術(shù)突破：真人級語音交互，秒
我不是危言聳聽，現(xiàn)在全球的AI巨頭都在做MCP，毫不夸張的說：誰能把MCP做起來，誰就擁有AI生態(tài)控制權(quán)，誰就是AI圈的老大。你們有沒有發(fā)現(xiàn)，MCP在2025年初開始特別火爆，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大廠都在強(qiáng)推MCP。(1)阿里云百煉搞了個(gè)MCP平臺，提供50+預(yù)置MCP服務(wù)。不過大都只面向阿里系產(chǎn)品。(2)騰
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