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      五一紅花送給誰?AI勞模百度飛槳

       2021-04-30 20:05  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      又是一年五一勞動節(jié),在這個專屬于廣大勞動者的節(jié)日里,總會有許多愛崗敬業(yè)、無私奉獻(xiàn)的勞動模范案例涌現(xiàn)出來,引發(fā)大家的關(guān)注、學(xué)習(xí)和致敬。

      進(jìn)入AI時代后,產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和升級給勞動者的工作環(huán)境、方式和成果等帶來了諸多改變。作為人類勞動者背后的“AI勞模”之一,百度產(chǎn)業(yè)級的開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳以開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫四大領(lǐng)先技術(shù)為各行各業(yè)賦能,并已在多行業(yè)落地生根,幫助勞動者們提高生產(chǎn)效率、減輕勞動負(fù)擔(dān),更創(chuàng)造出意想不到的“新成績”。

      質(zhì)檢方向顯神通,精度效率兩手抓

      在南方電網(wǎng)的智能巡檢機(jī)器人身體里,就潛藏著飛槳,它為牽一發(fā)而動全身的電力輸送增添“火眼金睛”。

      南方電網(wǎng)與百度飛槳合作的智能巡檢機(jī)器人

      由于輸電線路長、對時效性的需求較高,原有的人工現(xiàn)場檢查和人工審核圖像不能夠完全滿足電網(wǎng)巡檢的要求。利用飛槳團(tuán)隊實現(xiàn)的高性能目標(biāo)檢測算法YOLOv3及語義分割算法U-Net,巡檢機(jī)器人突破了干擾力巨大的環(huán)境因素障礙,面向表計的深層次特征識別能力得到了大幅提升,模型魯棒性也得到了進(jìn)一步的加強(qiáng),最終實現(xiàn)了表計目標(biāo)檢測與示數(shù)讀取方面性能的飛躍。過去工作人員花費6個小時的現(xiàn)場巡視,現(xiàn)在只需要在遠(yuǎn)方的主控室一鍵下達(dá)巡檢任務(wù)就輕松完成,大大節(jié)省了南方電網(wǎng)的審核工作量與成本。

      為行業(yè)質(zhì)檢提速加分,守護(hù)與日常生活息息相關(guān)的產(chǎn)品質(zhì)量,百度飛槳正持續(xù)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,爭做AI質(zhì)檢勞模。

      保護(hù)糧食與森林,A I 有妙招

      民以食為天,稻谷是我國糧食安全的重要保障。但水稻田間管理復(fù)雜、農(nóng)活也極其繁重,特別是育苗這一環(huán)節(jié),俗話說“秧好半年稻”。

      為了打好水稻繁育的良好基礎(chǔ)、降低成本,蘇州博田采用百度飛槳的深度學(xué)習(xí)技術(shù),讓拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人學(xué)會了視覺導(dǎo)航。通過百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺研發(fā)的水田導(dǎo)航線自動檢測系統(tǒng),應(yīng)用飛槳圖像分割開發(fā)套件PaddleSeg中的模型,秧苗可以按列從背景中被分割出來,并且克服了天氣時間帶來的圖像亮度差異和水田里出現(xiàn)的干擾因素,實現(xiàn)了秧苗列中心線的精準(zhǔn)提取;不僅水稻秧苗識別準(zhǔn)確率高,導(dǎo)航系統(tǒng)處理效率也大大提升,拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠根據(jù)水稻秧苗種植情況實時調(diào)整航向,避免壓苗等情況,更好保養(yǎng)和管理水稻秧苗。

      蘇州博田基于飛槳圖像分割套件開發(fā)的水稻秧苗識別

      農(nóng)林不分家,除了農(nóng)業(yè),百度飛槳在森林防護(hù)上也頗有成果。為了守護(hù)森林安全,護(hù)林員需要進(jìn)行森林巡檢,但常常面對著工作強(qiáng)度大、巡檢效率低、時效性差等問題,尤其是在面對森林火情、樹木砍伐等隱患時,人工巡檢更是很難及時發(fā)現(xiàn)。

      基于飛槳語義套件分割的森林植被分析

      在森林巡檢上積累了豐富經(jīng)驗的普宙飛行器精益求精,選擇百度飛槳作為搭檔,基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)技術(shù)PaddleSeg和PaddleDetection,專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機(jī)自主飛行平臺,通過應(yīng)用管理平臺GDU Flight MS,讓無人機(jī)可實現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能。相比過去的人工巡檢,這套系統(tǒng)效率提高200%,巡檢范圍也從之前的40%提升至100%全范圍覆蓋,召回率由原來的75.64%提升到90%,準(zhǔn)確率從原來的69.58%提升至91.6%。百度飛槳已在普宙無人機(jī)項目的8大行業(yè)、17個場景落地,并走出國門、落地東南亞155個森林公安分局。

      從曾經(jīng)的人工操作,到有了百度飛槳這位AI勞模助力,農(nóng)林等傳統(tǒng)行業(yè)正在智能化加持下在煥發(fā)全新面貌。

      賦能智慧醫(yī)療,醫(yī)生病患更信賴

      在腫瘤治療中,需要醫(yī)生勾畫出病灶區(qū)域與需要保護(hù)的正常組織范圍,這一步驟對放療質(zhì)量起著極為關(guān)鍵的作用。想要完成這項工作,醫(yī)生通常要基于不同部位的50到200張不等的CT或MRI二維影像來勾畫出立體影像。病例千變?nèi)f化,醫(yī)生勾畫的顯示結(jié)果也差異巨大,不僅工作負(fù)擔(dān)重,診療效果也很不確定。

      為了讓標(biāo)注更智能、準(zhǔn)確,連心醫(yī)療與飛槳聯(lián)手打造了一套方案,基于放療醫(yī)生勾畫的CT或MRI多通道影像建立數(shù)據(jù)庫,并采用圖像剪裁與增強(qiáng)等預(yù)處理提升采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量,在U-net語義分割網(wǎng)絡(luò)的算法支撐之下,采用假陰假陽后處理抑制,最后通過邊緣檢測到了勾畫結(jié)果。

      鼻咽癌靶區(qū)MRI標(biāo)記

      而在抗疫期間,連心醫(yī)療還基于飛槳開發(fā)岀了CT影像肺炎篩查與病情預(yù)估系統(tǒng),成為樂前線醫(yī)生的好幫手,可以快速檢測識別肺炎病灶,為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評估信息。同時輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段,為臨床醫(yī)生篩查和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù),提升醫(yī)生診斷和評估效率。

      飛槳正在積極探尋醫(yī)療領(lǐng)域中的每種可能,為醫(yī)生的診斷治療提供更多有效輔助,做人類健康的AI守衛(wèi)者。

      在今年“十四五”規(guī)劃中提出要“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”,同時強(qiáng)調(diào)“把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路等前沿領(lǐng)域”。作為國內(nèi)首個自主研發(fā)、開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳,持續(xù)迭代更新AI能力與服務(wù),凝聚了超265萬開發(fā)者、服務(wù)企業(yè)10萬家,并創(chuàng)造了超過34萬個模型。在智能化浪潮的推進(jìn)下,飛槳將秉持AI勞模的精神、以更敏捷的腳步在技術(shù)創(chuàng)新上持續(xù)領(lǐng)跑,與開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)伙伴共同為產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程加碼。

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