本文選自《福布斯》雜志網(wǎng)站,原文作者:斯圖飛騰(Stratifyd Inc) 創(chuàng)始人& CEO 汪曉宇(Derek Wang)。Stratifyd創(chuàng)始人& CEO 汪曉宇受福布斯技術(shù)委員會(Forbes Technology Council)邀約,定期在《福布斯》雜志網(wǎng)站發(fā)表文章,貢獻(xiàn)其在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的知識洞察。福布斯技術(shù)委員會成員由世界級CTO、CIO和技術(shù)主管組成,是一個創(chuàng)新、活躍的技術(shù)社區(qū)。社區(qū)將各個行業(yè)的成熟領(lǐng)導(dǎo)者聚集在一起,幫助每個成員專業(yè)成長,并對商界產(chǎn)生更大的影響。
以下為文章正文:
數(shù)據(jù)民主化應(yīng)當(dāng)是企業(yè)發(fā)展的首要戰(zhàn)略目標(biāo)。數(shù)據(jù)太多但見解匱乏是如今困擾每個企業(yè)的難題。隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn),企業(yè)將面臨越來越多的客戶數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù),但是絕大多數(shù)數(shù)據(jù)仍處于未開發(fā)的階段,在某種程度下,甚至已經(jīng)成為一種負(fù)擔(dān)。
根據(jù)全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)&信息軟件服務(wù)商Splunk發(fā)布的最新報告,每家公司至少有55%的數(shù)據(jù)是“黑暗數(shù)據(jù)”(Dark Data),即“整個公司中所有由系統(tǒng)、設(shè)備和交互產(chǎn)生的未知和未被開發(fā)利用的數(shù)據(jù)”。推進(jìn)數(shù)據(jù)民主化不是一項簡單的工作,企業(yè)既要處理目前已知的數(shù)據(jù),還要挖掘隱藏于表面之下的“黑暗數(shù)據(jù)”。
套用一句話:不在黑暗中爆發(fā),就在黑暗中滅亡。數(shù)據(jù)亦是如此。是時候用人工智能(AI)讓這些“黑暗數(shù)據(jù)”見見光了。
AI民主化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的前提
僅憑數(shù)據(jù)還不足以為員工賦能。要獲取數(shù)據(jù)價值,除了賦予員工訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限,還要有對數(shù)據(jù)含義的解讀能力。換句話說,員工需要擁有數(shù)據(jù),但也要理解數(shù)據(jù)為何重要以及如何處理數(shù)據(jù)。人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)可以將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具象的可視化表達(dá),賦予員工解讀數(shù)據(jù)的能力,填補數(shù)據(jù)價值挖掘存在的空白。
近幾年關(guān)于AI的炒作有很多,不切實際的虛假概念背后是無盡的失望和恐懼。大多數(shù)企業(yè)仍在苦苦掙扎于傳統(tǒng)內(nèi)部AI項目的試驗中:這些AI項目中有85%未能兌現(xiàn)其承諾的價值,且項目進(jìn)程緩慢、流程復(fù)雜,無法達(dá)到預(yù)期的ROI。
不過許多公司尚未有優(yōu)化內(nèi)部AI項目的計劃。數(shù)據(jù)科學(xué)家有將近一半的時間都在研究怎么讓數(shù)據(jù)變得可用。對于那些希望從自己擁有的海量數(shù)據(jù)中尋找價值的企業(yè)來說,AI或許是一條必經(jīng)之路。AI正逐漸從數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到更多業(yè)務(wù)人員的手中。但是,在多數(shù)情況下,它仍然集中在企業(yè)一小部分勞動群體中。我相信,當(dāng)AI可以使任何業(yè)務(wù)終端用戶輕松應(yīng)用和改變AI模型以滿足其特定需求時,真正的數(shù)據(jù)民主化就會發(fā)生。
數(shù)據(jù)科學(xué)家將不再是AI的唯一受益人。以呼叫中心為例,在疫情大流行初期,客戶呼入量增加了300%。如果能從這些通話數(shù)據(jù)中快速提取有價值的洞察,客服坐席的表現(xiàn)會不會有明顯的提升?隨著越來越多的客戶轉(zhuǎn)向完全數(shù)字化的交互形式,客戶體驗(Customer Experience, CX)團(tuán)隊可以從這些交互數(shù)據(jù)中獲取什么有價值的信息?如果跨部門團(tuán)隊可以實時了解對方的業(yè)務(wù)表現(xiàn),怎樣配合可以更好地推進(jìn)跨部門工作?
成功實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的四步驟
那么,你該如何參與AI計劃,避免讓自己的團(tuán)隊淹沒在無意義的數(shù)據(jù)海洋中,并且戰(zhàn)略性推出AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)民主化策略呢?以下分享幾點我的建議。
評估業(yè)務(wù)盲點
正式啟動項目前,一定要客觀地評估一下公司在數(shù)據(jù)實踐方面的成熟度。你的團(tuán)隊是手動從不同的數(shù)據(jù)源收集信息情報的嗎?還是你們公司是一個完全數(shù)據(jù)驅(qū)動型的組織,每一個舉措都由自動化的洞察力驅(qū)動?亦或是介于兩者之間的狀態(tài)?
一旦明確了這些,你就知道自己的業(yè)務(wù)盲點在哪了。這將有助于為數(shù)據(jù)民主化指明方向。為了更出色地完成工作,你的團(tuán)隊需要什么樣的洞察力?哪些有價值的數(shù)據(jù)源沒有得到充分利用?業(yè)務(wù)冗余點在哪,或者更糟糕的是,哪個環(huán)節(jié)出了問題,導(dǎo)致客戶和員工體驗出現(xiàn)兩極分化?
2. 從小做起,精準(zhǔn)切入
沒有一刀切的數(shù)據(jù)民主化策略。先從簡單的目標(biāo)做起:哪些團(tuán)隊或部門迫切需要更簡易的數(shù)據(jù)獲取方式,以更好地完成工作?客戶體驗和市場營銷團(tuán)隊是組織中的兩個不同的分支領(lǐng)域,它們可以從整個企業(yè)對數(shù)據(jù)的更大訪問中獲益。一旦解決了其中一個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)民主化問題,可以以此為模板,在企業(yè)更大范圍內(nèi)應(yīng)用和復(fù)制成功案例。
從小做起,精準(zhǔn)切入。通過小的案例準(zhǔn)確展現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化的ROI,獲得公司范圍內(nèi)的廣泛認(rèn)可,為整個公司的宏偉藍(lán)圖制定規(guī)劃。
自下而上地建立數(shù)據(jù)體系
數(shù)據(jù)民主化賦予每個員工訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限,輔助他們優(yōu)化決策。只有通過正確的員工培訓(xùn),增強員工的參與度和體驗感,將民主化真正作為企業(yè)文化的一部分來推行,數(shù)據(jù)民主化轉(zhuǎn)型項目才能脫穎而出。
這也是為什么企業(yè)高管需要自下而上推行數(shù)據(jù)民主化的原因。這個項目可以很好地量化員工的工作,從一開始就賦予員工對數(shù)據(jù)的所有權(quán),員工運用自己的分析思想尋求創(chuàng)造性的解決方案更容易取得成功。許多自上而下推行數(shù)據(jù)民主化策略的企業(yè)最終以失敗告終,因為懂技術(shù)的人不一定懂業(yè)務(wù),掌握數(shù)據(jù)和技術(shù)使用權(quán)的人如果不能真正了解業(yè)務(wù)痛點和需求,就無法提供適用業(yè)務(wù)發(fā)展的決策建議。
與公司整體發(fā)展目標(biāo)保持一致
正確的數(shù)據(jù)民主化策略應(yīng)該與整個公司層面的業(yè)務(wù)指標(biāo)保持一致。可以通過以下指標(biāo)進(jìn)行核查,比如:企業(yè)是否建立了完善、合規(guī)的數(shù)據(jù)治理制度?消除數(shù)據(jù)壁壘和流程冗余問題后企業(yè)的管理成本是否有所降低?客戶和員工體驗是否得到了改善?
一旦數(shù)據(jù)民主化策略與公司的核心業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成一致,并且制定了應(yīng)急預(yù)案,之前因種種原因被拖延的項目就得以順利開展了。
努力踐行數(shù)據(jù)民主化
數(shù)據(jù)民主化是治療許多公司運營弊病的一劑良藥,但是用藥方式不同會產(chǎn)生不一樣的效應(yīng)。如果你使用的工具不是面向大眾設(shè)計的,那么踐行民主化的努力也將很快消失。相反,把更多的主動權(quán)給到員工,幫助他們從“黑暗數(shù)據(jù)”的深淵里解放出來,讓他們的能量得到更大程度釋放,那么企業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖也將更加驚艷可期。
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關(guān)于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)
斯圖飛騰(Stratifyd Inc)是全球領(lǐng)先的增強智能(Augmented Intelligence)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。公司擁有強大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力,致力于推進(jìn)AI在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。
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