數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，人工智能作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)力量高速運(yùn)行，迎來(lái)了黃金時(shí)代，各路資本紛至沓來(lái)。華為、百度、騰訊、阿里等科技巨頭投入重金拓展AI邊界，人工智能企業(yè)的IPO步伐也在提速，其中科大訊飛、商湯、云從等企業(yè)已成功上市。對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、AI教育、芯片研究、自動(dòng)駕駛等主流細(xì)分領(lǐng)域或應(yīng)用場(chǎng)景，資本市場(chǎng)尤為青睞。

千行百業(yè)全場(chǎng)景，人工智能正發(fā)生。場(chǎng)景需求創(chuàng)造應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)用價(jià)值促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨著人工智能賦能不斷深入，應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越多元化與深度融合化。AI技術(shù)具有普惠性，但長(zhǎng)尾應(yīng)用才是真正影響行業(yè)、產(chǎn)生價(jià)值閉環(huán)的關(guān)鍵。比如民生服務(wù)中身份識(shí)別、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中智能運(yùn)維、醫(yī)療領(lǐng)域中輔助診療以及畜牧業(yè)中智能化養(yǎng)殖等，眾多個(gè)性化的需求逐漸累加，形成了一個(gè)行業(yè)藍(lán)海，AI領(lǐng)域的“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”越來(lái)越被重視，未來(lái)AI行業(yè)應(yīng)用趨于長(zhǎng)尾化。

“相比商業(yè)光環(huán)，智慧眼更關(guān)注如何讓AI貼地飛行，解決行業(yè)長(zhǎng)尾應(yīng)用的實(shí)踐，更精準(zhǔn)落地，給客戶帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，最終惠及到百姓生活的方方面面。”智慧眼CTO譚松波在接受專訪時(shí)表示。

貼地飛行，讓技術(shù)回歸服務(wù)的本質(zhì)

眾所周知，算法是人工智能發(fā)展的核心。但在具體的AI產(chǎn)品中，如果片面追求更新更強(qiáng)大的算法，忽略了與業(yè)務(wù)的吻合度，算法可能最終將被束之高閣。

智慧眼是國(guó)內(nèi)較早投入人工智能領(lǐng)域的企業(yè)之一。區(qū)別于高舉高打的發(fā)展模式，智慧眼更加專注于務(wù)實(shí)，貼地飛行，一步一個(gè)腳印把前沿AI算法應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景。換個(gè)形象的說(shuō)法，算法就如“錘子”，實(shí)際應(yīng)用就如“釘子”。智慧眼的做法是，先深入實(shí)際應(yīng)用，摸清釘子的大小、形狀、長(zhǎng)短，然后再組織人員研發(fā)特定“釘子”，這樣往往能事半功倍。

“AI在場(chǎng)景應(yīng)用中，需要精雕細(xì)琢的工匠精神才能成為鉆石，應(yīng)避免只是把這項(xiàng)技術(shù)作為光彩照人的一塊墊腳石。”譚松波談到。很多長(zhǎng)尾場(chǎng)景的用戶需要的是簡(jiǎn)單易用、性價(jià)比高的解決方案，把AI用起來(lái)，解決人工管理低效、高成本等問(wèn)題才是關(guān)鍵。

以人臉識(shí)別應(yīng)用為例，在白熱化的安防市場(chǎng)之外，現(xiàn)實(shí)生活中需要通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺解決的需求還存在于大量長(zhǎng)尾場(chǎng)景之中。例如，社保領(lǐng)域以人臉識(shí)別提供認(rèn)證服務(wù)，提高公共服務(wù)效能，便捷人們生活，就是精準(zhǔn)的“釘子”。

于是，智慧眼在成立之初就聚焦于社保領(lǐng)域，以計(jì)算機(jī)視覺為應(yīng)用技術(shù)，解決老年人退休金領(lǐng)取認(rèn)證問(wèn)題為突破點(diǎn)，開啟了企業(yè)成長(zhǎng)之路。

經(jīng)過(guò)幾年的市場(chǎng)磨煉，以市場(chǎng)反哺技術(shù)，智慧眼很快利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)出業(yè)界領(lǐng)先的全新?臉識(shí)別和活體識(shí)別算法，將人臉識(shí)別和指靜脈識(shí)別精度均提升至國(guó)際領(lǐng)先水平。其人臉識(shí)別技術(shù)在Google舉辦的MegaFace百萬(wàn)干擾級(jí)算法挑戰(zhàn)賽中榮獲世界第二名，指靜脈識(shí)別技術(shù)連續(xù)三年獲得全球算法挑戰(zhàn)賽(ICB-CFVR)世界冠軍。

“追求算法研究，更追求務(wù)實(shí)應(yīng)用，讓技術(shù)回歸服務(wù)的本質(zhì)。”譚松波強(qiáng)調(diào)，智慧眼在過(guò)去十幾年的摸索中，從銷售到研發(fā)，再到運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)的工作人員都需要去深入一線場(chǎng)景，與場(chǎng)景需求方聯(lián)合創(chuàng)新，將AI技術(shù)與實(shí)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，解決行業(yè)剛需的應(yīng)用，提供智能化服務(wù)，并在深入行業(yè)應(yīng)用中不斷提升創(chuàng)新能力。

普及、管用的智能，在長(zhǎng)尾中出彩

新冠疫情以來(lái)，民眾被要求戴口罩出行，這就對(duì)傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法提出了巨大挑戰(zhàn)，原來(lái)整張臉都可以用的特征，被縮小為不到半張臉的特征，原來(lái)的人臉?biāo)惴ň筒黄鹱饔昧?。這也意味著，戴口罩的人臉識(shí)別成為了需要迫切解決的長(zhǎng)尾場(chǎng)景。

針對(duì)這一特殊的“釘子”，智慧眼在組合不同算法套件的基礎(chǔ)上完成新場(chǎng)景的定制，創(chuàng)造性地提出了一種基于非遮擋區(qū)域關(guān)注引導(dǎo)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物特征識(shí)別的算法。該算法利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)、多任務(wù)學(xué)習(xí)方法和注意力仿生機(jī)制，能夠自動(dòng)關(guān)注可見區(qū)域，并引導(dǎo)模型的有效學(xué)習(xí)。

目前，智慧眼已經(jīng)把其關(guān)鍵技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用到海關(guān)、公安行業(yè)的戴口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)中，其人臉識(shí)別模型達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，具體精度能達(dá)到99%以上。

問(wèn)題是時(shí)代的聲音。那些關(guān)注度不高，關(guān)乎大眾生活的場(chǎng)景問(wèn)題就像是鞋子里的沙，雖然不大，但需及時(shí)處理才能輕松上路，長(zhǎng)尾場(chǎng)景需求得以解決是人工智能切實(shí)做到深入行業(yè)，提升社會(huì)效率的關(guān)鍵。智慧眼依托AI底層技術(shù)與能力的不斷積累，以數(shù)據(jù)、算力、算法、知識(shí)圖譜和大數(shù)據(jù)為核心要素構(gòu)建了“星辰人工智能平臺(tái)”，將觸角不斷向各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景滲透融合。

泛安防領(lǐng)域，碎片化形式存在許久，在社區(qū)安防、生活看護(hù)等不同場(chǎng)景，智慧眼以動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等人工智能技術(shù)為核心的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)智能動(dòng)態(tài)終端設(shè)備，用模塊化方式為不同場(chǎng)景提供解決方案，能快速為中小用戶提供高價(jià)值、高體驗(yàn)的智能化方案。

醫(yī)療場(chǎng)景，醫(yī)院人滿為患是常事，智慧眼構(gòu)建AI輔助診斷為醫(yī)院分級(jí)診療提供了現(xiàn)實(shí)路徑，讓智能(預(yù))問(wèn)診、智能對(duì)話、智能病歷、用藥指導(dǎo)，全流程主動(dòng)式AI輔助診斷治療服務(wù)，滿足了患者的個(gè)性化需求，提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，畜牧養(yǎng)殖數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨設(shè)備類型多、各分支網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)難以匯聚分析變現(xiàn)等問(wèn)題，智慧眼算法平臺(tái)通過(guò)對(duì)算法的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量設(shè)備集中管理，除了提質(zhì)增效，還能解放人手，實(shí)現(xiàn)環(huán)境調(diào)控、智能飼喂、動(dòng)物疫病監(jiān)測(cè)等多場(chǎng)景應(yīng)用，進(jìn)一步提高了養(yǎng)殖效益和效率。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，面對(duì)環(huán)境惡劣的風(fēng)機(jī)安全維護(hù)、工業(yè)資產(chǎn)的管理和維護(hù)，以及生產(chǎn)質(zhì)量管控等需求，智慧眼開發(fā)的AI模型和引擎，滿足工業(yè)生產(chǎn)中這些分散的、定制化需求，在邊緣設(shè)備層、平臺(tái)層以及應(yīng)用層都能發(fā)揮價(jià)值，真正提升生產(chǎn)效率。

面對(duì)各類“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”，智慧眼星辰人工智能平臺(tái)友好的交互能力和泛化能力能快速適用各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，大大降低了算法使用門檻，讓AI復(fù)制推廣的成本變低，普惠百業(yè)。此外，星辰人工智能平臺(tái)搭配智慧眼玄武?數(shù)據(jù)平臺(tái)的一攬子自助式數(shù)據(jù)探索與分析展示能力，能進(jìn)一步提升效能和精準(zhǔn)性，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為各垂直領(lǐng)域全面走向數(shù)字化和智能化提供堅(jiān)實(shí)底座。

學(xué)以致用，做人工智能行業(yè)工匠

作為智慧眼的CTO，譚松波是智慧眼引入的科技領(lǐng)軍人才，主管公司的技術(shù)研發(fā)，將AI技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景，為行業(yè)應(yīng)用賦能是他的使命。

譚松波本碩畢業(yè)于哈工大，為中科院博士，十余年來(lái)，在自然語(yǔ)言處理(NLP)、情感分析、推薦算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域擁有豐富的研究與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。他連續(xù)擔(dān)任兩屆中文傾向性評(píng)測(cè)會(huì)議(COAE)主席，在CIKM、SIGIR、ICDM、ACL等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊上發(fā)表數(shù)十篇論文，連續(xù)多年入選“中國(guó)高被引學(xué)者榜單”。

“學(xué)以致用，工匠精神。”譚松波希望把在人工智能學(xué)術(shù)界的方法論用在解決實(shí)際問(wèn)題中。這也與智慧眼十余年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的前行之道有著相通之處——AI下沉，做人工智能行業(yè)工匠，將場(chǎng)景做透，切實(shí)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

除了專注、務(wù)實(shí)，追求“工匠精神”更是一個(gè)創(chuàng)新迭代的過(guò)程。

在他看來(lái)，“工匠精神”是對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的持續(xù)關(guān)注，并以此促進(jìn)行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速推進(jìn)中，AI進(jìn)化的方向是感知智能向認(rèn)知智能的發(fā)展，通俗地說(shuō)就是從“能聽會(huì)說(shuō)”到“思考判斷”的過(guò)程，而認(rèn)知智能的實(shí)現(xiàn)離不開知識(shí)圖譜技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘分析的支撐。在此方面，智慧眼的產(chǎn)品在智慧就醫(yī)服務(wù)、數(shù)字邊檢、海關(guān)智慧風(fēng)控等場(chǎng)景已有所應(yīng)用，同時(shí)針對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景的痛點(diǎn)，離用戶、場(chǎng)景更近，因需求而生，提供了開箱即用、快速賦能的人工智能訓(xùn)練算法和模型。

關(guān)于人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，譚松波認(rèn)為，隨著5G+邊緣計(jì)算的發(fā)展，多模態(tài)人工智能會(huì)扮演非常重要的角色，機(jī)器將快速理解圖片、視頻、長(zhǎng)文本等海量非結(jié)構(gòu)化信息，快速地在端和云之間傳輸。在融合AR/VR技術(shù)后，現(xiàn)實(shí)世界會(huì)有虛擬世界的映射，虛擬世界存在一個(gè)個(gè)的數(shù)字人，TA會(huì)深度參與到我們整個(gè)社會(huì)化過(guò)程當(dāng)中。

隨著人工智能的發(fā)展，新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)，AI個(gè)性化需求亟待滿足。面對(duì)多樣繁雜的場(chǎng)景需求，譚松波指出：“AI的技術(shù)智能化將發(fā)展成社會(huì)智能化，智慧眼將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能行業(yè)政策的雙驅(qū)動(dòng)下，集中優(yōu)勢(shì)力量專注技術(shù)應(yīng)用，加速人工智能落地，讓AI技術(shù)在應(yīng)用中做到極致，以深至遠(yuǎn)。”

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