文 / 崔大寶

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供應鏈數字化、金融數字化、零售數字化、政務數字化……

當下，可以肯定的是，沒有一個國家、一個地區(qū)、一個行業(yè)，甚至一家企業(yè)，可以無視數字化轉型的重要性與必然性。

麻省理工數字商務中心主任Erik Brynjolfsson在《第二次機器革命》中說道，數字化是今天的一切，是未來的唯一開端。他指出，人類其實只經歷過兩次技術革命，即機器革命與數字革命，也只有這兩次轉變，是任何人與組織無法逃避的共同趨勢。

換而言之，我們正處在摧枯拉朽的數字時代。發(fā)展數字經濟，不僅關乎企業(yè)的生死存亡，更是重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

風起：“蝴蝶”制造“颶風”，數字經濟躍上潮頭

一只南美洲亞馬孫河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，就可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風。

2013年，萊納河畔，漢諾威工業(yè)博覽會，主辦方德國正式提出了一個概念：“工業(yè)4.0”。按照德國當時的定義，“工業(yè)4.0”是指利用物聯信息系統(tǒng)將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個人化的產品供應。

簡單總結，就是通過產業(yè)數字化，極大的提高生產效率和降低單位成本，進而贏得更大的市場。

“蝴蝶效應”下，數字化浪潮從德國迅速蔓延至全世界，美國、日本、英國等發(fā)達國家紛紛跟進，中國亦在2015年5月推出中國版工業(yè)4.0綱領性政策文件——《中國制造2025》。

于2022年發(fā)布的《十四五規(guī)劃》中，再次對數字經濟著以重墨：到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達到10%。

據賽迪顧問預測，2020-2026年，中國數字經濟年均增速將保持在15%左右。到2026年，數字經濟規(guī)模有望突破95萬億元。

放大維度，過去幾年全球經濟乏善可陳，基本是一個低增長常態(tài)，但數字經濟領域卻亮點紛呈，技術除舊出新，帶來應用落地、規(guī)模擴大，成長力比全球GDP領先很多。

可以說，數字經濟已成為各國競相押注的戰(zhàn)略新高地，也是投資者可以長線關注的一片富礦區(qū)。

相較歷次工業(yè)革命，數字化不再是純技術變革，而是對技術、管理、業(yè)務、文化的全面變革，具有幾個顯著特點。

1）降維打擊：

讀過《三體》的人大概都有一種感覺，震撼的往往不是外星人的存在，也不是人類如何絕地反擊，而是“降維打擊”的可怕。因為三體人比人類多了一個維度，當他們實施攻擊時，人類幾乎是無力招架的。

商業(yè)領域也是一樣，需要給自己升維或者讓對手降維，數字化便是一條路徑。那些提前完成數字化轉型的企業(yè)，減少重復造輪子環(huán)節(jié)，擁有更快的生產力、更便捷的流程、更敏銳的洞察力，相當于在競爭中多了一個維度。

2）對抗熵增：

薛定諤有一句名言：人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。從某種角度來講，企業(yè)的意義也在于此：對抗自身熵增的能力，增加熵減的能力，比如如何延后產品衰退周期的到來？如何化解組織的混亂無序？如何挽救營收、利潤下滑？

通過數字化賦能產業(yè)鏈或者在數字化領域找到新“引擎”，為上述問題的解決提供了另一種思路。

以美國電商巨頭亞馬遜為例，2011-2014年，由于其占比較大的圖書音像零售板塊不景氣，該公司遭遇“熵增”，營收增速從40.6%下降至19.5%，利潤一度陷入虧損。

2015年之后，亞馬遜AWS發(fā)力云計算。2015-2021年，AWS營業(yè)收入占比從7.4%提升至13.2%，憑借著該業(yè)務補充的新動能，抵消熵值，亞馬遜業(yè)績重回快速增長通道，同期營收增速中樞達到27.0%，歸母凈利增速中樞達到118.9%。

3）暗知識驅動

《暗知識》一書中，作者把知識分為三類：明知識、默知識、暗知識。區(qū)別于大眾熟知的明知識、可感受的默知識，暗知識由人工智能發(fā)現或數據積累產生，是人類無法感知和表達的一類知識，比如AlphaGo的圍棋決策。

圖源：豆瓣

對比前兩類知識，暗知識最容易被忽略，卻非常關鍵，且會對人類社會產生深遠影響。

數字化能夠創(chuàng)造大量暗知識，他在明面上改善了管理、增強了協(xié)同、暢通了渠道，更重要的是，他能激發(fā)企業(yè)內部的創(chuàng)新原子，實現生生不息的正向循環(huán)。

據相關報道，數字化驅動的企業(yè)，盈利能力比行業(yè)平均水平高出30%左右。

聚&變：數字商業(yè)化加速，潤澤萬業(yè)

如果說前三次工業(yè)革命，中國企業(yè)都是追隨者、接力者，那么，進入數字經濟時代，在5G通信、超算、區(qū)塊鏈、物聯網等底層技術的推動下，在以BAT、華為、商湯科技、科大訊飛、?？低暤葹榇淼囊慌呖萍脊镜膸ьI下，則完全換身為奠基者和創(chuàng)新者。

據權威研究機構Gartner發(fā)布的數據，2021年全球云計算IaaS市場，阿里云排名第三，市場份額為9.55%，連續(xù)六年增長，華為云和騰訊云分別位列第五、第六；同時，阿里云排名亞太市場第一，市場份額為25.53%。

得益于巨頭經年累月的探索和大力投入，以及后疫情時代來自商業(yè)的壓力，數字化正在各行各業(yè)席卷開來，乃至更為宏觀的地域經濟層面展開。

2021年的“東數西算”吹響了國家數字化轉型的總號角，規(guī)劃中的8大數據樞紐、10大數據中心，可以看到國家打造全國“一體化大數據中心體系”和算力“一張網”的戰(zhàn)略布局，也大大夯實了數字商業(yè)化的價值。

古老的零售業(yè)態(tài)，以數據作為基礎支撐，重構人、貨、場三者之間的關系，聚合消費者、品牌、商品、商圈的精準畫像，實體店之間因地理位置形成的信息孤島被打破，以智能化和智慧化運營為主流的全域經營模式逐漸盛行，提質增效成果明顯。

據統(tǒng)計，數字化還能使零售業(yè)成本降低7.8%，營收增加33.3%。

廣袤的農村大地，數字“下沉”打通全產業(yè)鏈，農產品不再封足于深山溝壑，在田埂架一套直播設備，農戶便能與市場低成本對接；把農田的土壤、水利、晴雨，農戶的出工、效率、勞累，意外的災害、損失，一年的收成，下一年的投入等數據存儲傳送、整合分析，或為種植者提供科學專業(yè)的參考意見，減少勞動力投入的同時，保證生產效率的穩(wěn)定性。

對廣大中小企業(yè)來說，如何在不確定的大環(huán)境下保持生命力，熨平周期波動？

用友網絡董事長王文京認為：數智化就好比這個時代新的發(fā)動機，到了“換發(fā)動機”的時候了。企業(yè)亦然。

借助云計算、大數據等先進生產力迭代創(chuàng)新，重新激活要素，邁向資源配置的最優(yōu)之境，無疑是一條必經之路，由此也導向“上云”需求的趨勢性繁榮。

比如一座100兆瓦的光伏電站，占地面積相當于100多個足球場，按照慣常的做法，企業(yè)要花費兩個月才能完成人工巡檢電站里的組件檢測，但應用了華為數字能源技術的智能光伏電站，輕點鼠標，不超過20分鐘就能搞定，即節(jié)省人力資源，也縮短項目工期。

而企業(yè)對“上云”的強烈意愿，又反哺阿里云、華為云、百度智能云等行業(yè)先行者加大研發(fā)，進一步開發(fā)和利用云計算的廣闊潛力。

如今，數字化正潤澤萬業(yè)，無論是傳統(tǒng)行業(yè)中的鋼鐵冶煉、紡織服裝、機械制造，還是新型行業(yè)中的高端裝備、新材料、節(jié)能環(huán)保等，都離不開數字法則。

同時，我國受益于有海量的數據、完備的工業(yè)體系，高水平的網絡設施和十億級別的智能設備用戶，當數字技術與實體經濟深度融合，產業(yè)數字化和數字產業(yè)化雙螺旋上升，催生大量新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，聚變成新的動能，又充分發(fā)揮出對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

2021年，我國數字產業(yè)化規(guī)模為8.35萬億，占GDP比重為7.3%；產業(yè)數字化規(guī)模達到37.18億，占GDP比重為32.5%。

遠望：緊握趨勢，凝視確定性未來

疫情沖擊、國際局勢多變、全球經濟放緩....對于當前我們所處的環(huán)境，很多人喜歡把他形容為烏卡（VUCA）時代。

“VUCA”源自20世紀80年代沃倫·本尼斯和伯特·納努斯的領導理論，是Volatile（易變）、Uncertain（不確定）、Complex（復雜）和Ambiguous（模糊）首字母的縮寫。

“VUCA”的重要特征之一是“復雜性問題”幾乎出現在各個行業(yè)。如何在烏卡時代求生存、尋發(fā)展，是小到企業(yè)，大到國家共同面對的挑戰(zhàn)。

毫無疑問，發(fā)展數字經濟已被視為確定性紅利，決勝未來的勝負手，也是投資者能夠凝視的大趨勢。

跟歷史類比，現在的數字經濟比較像2005年的房子，2012年的智能手機，都是屬于一輪朱格拉周期走到了第三年左右的時間，之后的產業(yè)空間還是非常的遼闊。

具體而言，新基建、數字產業(yè)化、產業(yè)數字化是三個角度。

新基建，包括5G、半導體產品與設備、數據庫操作系統(tǒng)、基礎軟硬件，特別是自主可控的方向有較大的機會。

近幾年來，高科技不斷被“卡脖子”，讓我們深刻理解到核心技術不能受制于他國，國產替代預期空前強化，諸如光刻環(huán)節(jié)、存儲環(huán)節(jié)、薄膜沉積環(huán)節(jié)、量測環(huán)節(jié)、EDA軟件、CAD軟件等所在賽道，景氣度持續(xù)上升；同時，沿著高質量發(fā)展的航道，疊加中國打造的自主安全體系，他們的應用場景會越來越大。

數字產業(yè)化，圍繞云計算、5G應用、工業(yè)軟件、AI、區(qū)塊鏈應用等，將在明年或后面幾年迎來一波爆發(fā)潮，尤其是涉及到AI的智能駕駛、電動車智能化，在能源危機和氣候危機倒逼下，大概率能一舉邁過萬重山，結束多年來的預熱狀態(tài)，并擁抱海內外共振的產業(yè)空間，迅猛滲透，率先走向規(guī)?；瘧谩?/p>

據悉，于今年7月亮相的百度第六代量產無人車Apollo RT6，目標量產成本僅為25萬元，而2021年推出的第五代量產無人車——Apollo Moon，成本尚高居48萬。

圖源：Apollo官網

這意味著，短短一年，無人車成本，在中國首次進入大眾市場電動車的價格范圍。

背后，凸顯智能汽車產業(yè)鏈趨近成熟，以及數字供應鏈提升資源利用效率，把邊際效應最大化。

第三個方向是產業(yè)數字化，也有人稱其為“需求側的數字化和供給側的數字化”，通俗來講，就是數字經濟和傳統(tǒng)產業(yè)融合、鏈接，由前者對后者進行競爭力改造，衍生出金融科技、智能交通、工業(yè)互聯網、智慧城市、智慧農業(yè)，以及數字貨幣等各種數字+創(chuàng)新組合。

總的來說，未來5-15年，數字經濟都將是我們應對低增長、解決經濟滯脹的主要力量之一。

嶄新的大幕轟然拉開，時代的東風在此相擁。就像吳曉波在《激蕩三十年》開篇中寫到的：“當這個時代到來的時候，銳不可當。萬物肆意生長，塵埃與曙光升騰，江河匯聚成川，無名山丘崛起為峰，天地一時無比開闊”。

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