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      ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型,哪家更適合您?

       2024-05-11 11:01  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大語言模型(Large Language Models, LLMs)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛,尤其是在軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域。蘑菇云創(chuàng)客空間[445期開放夜] 就以“ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型,哪家更適合您”這樣的主題,開展了一次深度的大語言模型的測評。開放夜現(xiàn)場測評了十幾個國內(nèi)外大語言模型,測評角度從邏輯、數(shù)學(xué)、翻譯、倫理等方面,深入探討和體驗了這些大語言模型的實際效能。

      測評的大語言模型:

      1.Kimi 智能助手:由月之暗面科技有限公司開發(fā)的先進AI。

      2.智譜清言:由智言科技開發(fā)的大語言模型,以深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)見長。

      3.訊飛星火:科大訊飛推出的創(chuàng)新語言模型。

      4.文心一言:百度的前沿語言模型,致力于理解和生成自然語言。

      5.豆包:專注于提供個性化的智能對話服務(wù)。

      6.通義千問:以廣泛的知識庫和靈活的對話能力著稱。

      7.海螺AI:新興的語言模型,擅長處理復(fù)雜的語言任務(wù)。

      8.騰訊混元助手:騰訊推出的多功能AI助手。

      9.Sider: 是由日本公司Sider開發(fā)的大語言模型。

      10.ChatGPT:由OpenAI開發(fā),國際上廣受認可的更大規(guī)模、功能更全面的語言模型。

      11.Claude:Anthropic開發(fā)的先進語言模型,注重安全性和可靠性。

      12.groq:以其專為AI設(shè)計的硬件加速器而聞名。

      13.Gemini: OpenAI 開發(fā)的較小規(guī)模的語言模型,旨在提供更高效的計算和資源利用。

      14.Mixtral:開源人工智能初創(chuàng)公司 Mistral AI 開發(fā)的超越GPT-3.5的AI模型

      測評問題一: 雞兔同籠的數(shù)學(xué)問題

      雞兔同籠是一個經(jīng)典的數(shù)學(xué)問題,通過觀察雞兔的頭和腳的數(shù)量關(guān)系,可以利用代數(shù)方程來解決問題,從而確定籠子里雞和兔子的數(shù)量。這個問題常常展示了代數(shù)方程組的應(yīng)用。

      針對雞兔同籠的問題,除了Gemini Pro沒有得出正確的結(jié)果,其余的大語言模型都可以給出正確結(jié)果。

      測評問題二:翻譯(詩句中翻英)

      詩人馬致遠的詩句“斷腸人在天涯”,描寫了“夕陽向西緩緩落下,只有孤獨的旅人漂泊在遙遠的地方。”詩句的翻譯涉及到文化差異和詩人獨特情感。Mixtral 的語言模型正確的解釋了詩句本身的含義,幫助翻譯者很好地理解這句詩句。 Claude的語言模型對于詩句的本身理解是不正確的。

      這句詩翻譯家許淵沖翻譯為“Far, far from home is the heartbroken one.”由此可見,大語言模型可以幫助翻譯者分析這句詩基本的意思,但是涉及文化層面的深層含義,還是做不到意譯的。

      開放夜也探討了如下涉及生活、工作的一些問題,比如:

      過年福字要倒著貼,那為什么不直接生產(chǎn)倒過來的福字呢?

      收到公司的裁員通知郵件,你應(yīng)該怎么回復(fù)郵件來保住工作?

      一個烏龜?shù)暨M了井里,井里有30米深。烏龜白天爬3米,晚上滑下2米。問這只烏龜需要多長時間才能爬出井口?

      DFRobot AIGC小組主理人夏青在開放夜的現(xiàn)場測評了十幾個國內(nèi)外大語言模型,通過多維度問題的測評,他認為:對于處理綜合性問題,OpenAI的ChatGPT 4.0邏輯清楚,能提供非常有用的信息。盡管在回答一些較為復(fù)雜的問題上略顯不足,但在大多數(shù)場合下,其性能仍然令人滿意。然而,ChatGPT 4.0在國內(nèi)的使用成本是一個不容忽視的問題,不僅涉及訂閱費用,也包括使用的技術(shù)門檻。

      與此同時,Gemini和Claude等海外語言模型,盡管在遵循指令方面略顯不足,但已達到了實用水平。令人驚喜的是,國內(nèi)的Qwen1.5 72b開源模型在中文理解和特定任務(wù),幾乎能與ChatGPT4.0匹敵此外,其他開源模型如Mixtral和新發(fā)布的LLaMA3雖在邏輯性上略遜于商業(yè)模型如ChatGPT,但總體表現(xiàn)已超越了ChatGPT 3.5。

      綜合分析來看,盡管ChatGPT 4.0仍然是目前市場上最優(yōu)秀的大語言模型,但不可忽視的是,無論是國際市場還是國內(nèi)市場,其他廠商的模型均顯示出迅速的進步。開源模型的崛起也證明了開源社區(qū)在AI時代的巨大潛力。當(dāng)前的大語言模型在處理理性問題方面表現(xiàn)一致,但通常無法提供情緒價值回應(yīng)。例如,一些國內(nèi)模型如“豆包”將展現(xiàn)其在情緒回應(yīng)方面的潛力。這種能力的發(fā)展可能為未來陪伴型機器人的商業(yè)模型提供新的方向。

      蘑菇云創(chuàng)客空間

      蘑菇云創(chuàng)客空間是上海浦東的一家創(chuàng)客空間,是科技部授牌的首批國家級創(chuàng)客空間,由浦軟孵化器提供場地支持、上海智位機器人提供硬件及技術(shù)支持的一家為創(chuàng)客服務(wù)的開放式創(chuàng)客空間。擁有獨立的加工室、公共協(xié)作區(qū)域以及儲物、耗材商店,為硬件愛好者、程序員、設(shè)計師、DIY 發(fā)燒友等各類創(chuàng)客,甚至包括進行創(chuàng)新研發(fā)的科創(chuàng)團隊提供一個開放式的社區(qū)化會員空間。

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