阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

近期，“AI新云”（NeoCloud）概念在科技圈和投資圈引發(fā)熱潮。

今年3月，被業(yè)內(nèi)稱作“英偉達(dá)親兒子”的AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)CoreWeave上市。這家依托英偉達(dá)GPU資源沖擊新云市場的初創(chuàng)公司，上市不到3個月市值飆升359%，達(dá)881億美元。

CoreWeave的“身價暴漲”吸引了無數(shù)視線。對此，不少業(yè)內(nèi)人士指出，大模型的訓(xùn)練和推理應(yīng)用都異常燒錢，高昂成本已是大模型規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。在此背景下，被稱為AI新云的GPU專用云服務(wù)平臺迅速崛起。相較通用云服務(wù)，此類平臺更能精準(zhǔn)解決AI真實場景落地的痛點。

2025年上半年的的產(chǎn)業(yè)圖景印證了這一趨勢。主流云平臺擁抱“無服務(wù)器架構(gòu)（Serverless）+強化學(xué)習(xí)（RL）”的技術(shù)棧，不僅解決了傳統(tǒng)算力成本高企的行業(yè)痛點，更推動多模態(tài)創(chuàng)作、機器人訓(xùn)練等場景效率實現(xiàn)指數(shù)級提升。

毫無疑問，這場由底層計算框架驅(qū)動的智能進化，為智能體邊界的拓展按下了快進鍵。全球GPU云市場正在醞釀新的產(chǎn)業(yè)造富故事。

Serverless+RL，智算云按下AI應(yīng)用“快進鍵”

今年，“DeepSeek時刻”震驚全球，大模型廠商紛紛加速模型迭代，智能體大規(guī)模部署應(yīng)用的元年開啟。而在全球智能體掘金熱潮中，提供底層算力的AI新云悄然成為最重要的“賣水人”。

自2013年起便深耕中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，有著豐富行業(yè)經(jīng)驗的九章云極董事長方磊指出，“從移動互聯(lián)網(wǎng)‘帶寬式應(yīng)用’到AI時代‘計算密集型應(yīng)用’的結(jié)構(gòu)性變革，亟需新型云架構(gòu)支撐。”

海外市場，以CoreWeave為代表，包括Crusoe、Lambda Labs等AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商正加速擴張。而國內(nèi)同樣參與者眾多，比如2025年第二季度，阿里云、九章云極等企業(yè)先后發(fā)布新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，如阿里云的FlashMoE和九章云極基于Serverless+RL架構(gòu)的九章智算云Alaya NeW Cloud。

AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商快速發(fā)展的背后，是企業(yè)正在加速部署AI規(guī)?；瘧?yīng)用。有機構(gòu)認(rèn)為，AI常因高昂的算力成本和復(fù)雜的部署被視為“極客的游戲”，而非企業(yè)的“生產(chǎn)工具”，但隨著GPU云的快速普及，讓AI快速成為企業(yè)的一個“新生產(chǎn)力”。

聚焦AI云計算和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的廠商開始探索各種新技術(shù)路線，解決AI應(yīng)用落地的痛點。

在此背景下，“Serverless+RL”技術(shù)組合逐漸脫穎而出。這兩項技術(shù)并非全新概念，但它們的深度融合正悄然改寫智能應(yīng)用的開發(fā)邏輯，并重塑AI產(chǎn)業(yè)的成本結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新效率。

Serverless的核心價值在于“按需使用、按量付費”。企業(yè)無需預(yù)置服務(wù)器，只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯，云服務(wù)商會自動完成資源分配。而強化學(xué)習(xí)（RL）則是一種通過“試錯-反饋”機制優(yōu)化決策的算法，推動智能體能力從“對話問答”（聽話）向“任務(wù)執(zhí)行”（聰明）躍遷。

強化學(xué)習(xí)的核心價值在于，讓AI從人類反饋中學(xué)習(xí)。這樣做的好處是，不僅可以調(diào)優(yōu)推理行為，還實質(zhì)性的增強模型的推理能力，讓模型聽話，也可以讓模型更聰明。

這意味著企業(yè)能以更低的成本、更快的速度迭代智能應(yīng)用，加速AI技術(shù)的落地，引發(fā)從“參數(shù)競賽”到“場景落地”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向。因此，Serverless+RL的融合不僅是技術(shù)層面的進步，更是AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的加速器。

從“技術(shù)炫技”到“商業(yè)落地”，也必然帶來新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利，全球GPU云廠商正站在關(guān)鍵拐點。在這場變革中，誰能率先掌握技術(shù)融合的紅利，誰就能在未來的競爭中占據(jù)先機。

智能時代加速演進，三大趨勢揭示技術(shù)紅利

2025年上半年，技術(shù)降本和創(chuàng)新效率成為人工智能、機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞，也正因此，Serverless與RL兩大技術(shù)路線的組合受到了業(yè)界廣泛的關(guān)注，有望成為推動智能體商業(yè)化爆發(fā)的重要技術(shù)路線。我們從GPU云廠商、大模型公司和機器人等多個領(lǐng)域觀察到這一趨勢。

關(guān)鍵趨勢一：GPU云廠商加速技術(shù)降本和AI開發(fā)服務(wù)升級

1、九章云極：發(fā)布九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，開創(chuàng)中國Serverless+RL技術(shù)路線。

6月16日，作為國家算力互聯(lián)網(wǎng)試驗網(wǎng)建設(shè)的重要成員，AI獨角獸九章云極DataCanvas發(fā)布了新一代全棧智能計算云平臺——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步啟動全球首個強化學(xué)習(xí)智算服務(wù)，為中國近百萬的AI應(yīng)用開發(fā)者和科研機構(gòu)提供普惠性智算云服務(wù)。

該平臺深度融合Serverless架構(gòu)與強化學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)子算成本革新：獨創(chuàng)“1度算力”按實際消耗計費模型，顯著降低使用門檻。實測顯示，其多模態(tài)訓(xùn)練推理成本僅為行業(yè)均值40%，多場景拍攝效率提升35%，虛擬場景制作耗時從2小時減少至20分鐘，動畫電影制作成本降低60%。

相比海外以CoreWeave為代表的資源型企業(yè)，九章云極展現(xiàn)出中國廠商更關(guān)注技術(shù)“用處”的不同思路。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0集成了豐富的AI開發(fā)框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，支持多種編程語言，方便開發(fā)者快速構(gòu)建和訓(xùn)練AI模型。

與海外平臺圍繞資源布局不同，九章云極增加AI技術(shù)權(quán)重，圍繞智能計算中心算力調(diào)度這一國際頂尖能力，連續(xù)突破AIDC智能體的技術(shù)門檻，形成算力調(diào)度智能技術(shù)專利護城河——本季內(nèi)，九章云極先后發(fā)布了“智能體調(diào)試智能體方法”、“大模型函數(shù)調(diào)用優(yōu)化方法“、”生成多智能體協(xié)作系統(tǒng)方法“、”智能體開發(fā)工具函數(shù)方法“等多個專利，發(fā)布“國內(nèi)首個智算調(diào)度Agent“。

2、CoreWeave：成為ClusterMAX™評級體系鉑金級GPU云服務(wù)商

CoreWeave整體用戶體驗和性能表現(xiàn)優(yōu)秀，已達(dá)到ClusterMAX™評級體系的鉑金標(biāo)準(zhǔn)。CoreWeave技術(shù)路線深度綁定NVIDIA生態(tài)，在AI訓(xùn)練領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢，是AI算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)商代表之一。

3、Lambda Labs：完成D輪融資，成本與客戶體驗是GPU云平臺關(guān)鍵方向

Lambda labs，宣布成功完成了4.8億美元的D輪融資，使其總股本達(dá)到了8.63億美元。據(jù)悉，此次融資由Andra Capital和SGW共同主導(dǎo)，NVIDIA、ARK Invest等投資者參與其中。

據(jù)Lambda Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Stephen Balaban自述，因為AWS 的GPU 云實例極其昂貴，Lambda Labs決定自己組建GPU 服務(wù)器集群，然后為客戶提供更具性價比的解決方案。

此外，Lambda正在積極開發(fā)托管Slurm服務(wù)，這將大幅提升客戶體驗。

4、Google Cloud：Next 25大會上發(fā)表多項AI創(chuàng)新，成本性能雙突破

Google Cloud 通過提供搭載 NVIDIA B200 和 GB200 GPU 的 A4 和 A4X 虛擬機，為客戶提供更多 AI 硬件選擇。Google 也將成為首家提供 NVIDIA 新一代 Vera Rubin GPU 的云提供商。

Cloud Wide Area Network（Cloud WAN）針對應(yīng)用程序性能進行優(yōu)化，可提供超過40%的性能提升，同時降低高達(dá)40%的總體持有成本。

趨勢一小結(jié)：無疑，成本和開發(fā)者體驗成為云GPU廠商競爭的兩大價值錨點，而Serverless+RL的優(yōu)勢凸顯，有望成為AI新云發(fā)展的核心技術(shù)驅(qū)動力。

關(guān)鍵趨勢二：大模型部署與推理應(yīng)用聚焦成本

1、聚焦云上部署Deepseek，國內(nèi)云廠商大幅降低部署成本。

DeepSeek-R1的問世讓低成本的模型訓(xùn)練變得可行。方磊就此提出，能否為數(shù)千萬開發(fā)者提供普惠算力服務(wù)，將成為決定AI云企業(yè)競爭力的重要考核維度。

然而，以DeepSeek-R1大模型來看，權(quán)重顯存達(dá)700GB，需16張96GB顯存GPU多機部署，依然面臨高昂硬件成本與跨機傳輸效率挑戰(zhàn)，云端部署方案破解瓶頸勢在必行。

近期，國內(nèi)科技巨頭紛紛針對DeepSeek云上部署作出優(yōu)化。比如，阿里云支持一鍵部署DeepSeek系列模型，提供彈性算力與自定義環(huán)境，按需付費模式大幅降低硬件投入；九章智算云結(jié)合Serverless與強化學(xué)習(xí)（RL）技術(shù)復(fù)現(xiàn)DeepSeek- R全參數(shù)微調(diào)，在 AIME 2024 基準(zhǔn)上取得了81.70%準(zhǔn)確率(采樣)，超越了DeepSeek-R1滿血版，部署成本降至40%。

這些信息說明。AI普惠的進程在GPU云廠商推動下正在持續(xù)加速。

2、OpenAI：模型加速迭代，成本持續(xù)優(yōu)化。

再看大模型廠商，同樣在迭代大模型能力的同時，持續(xù)改進降本。比如，近期OpenAI新上線的o3-pro不僅有更強的能力，可以訪問一系列工具，包括網(wǎng)頁瀏覽、文件分析、視覺推理、基于內(nèi)存的個性化響應(yīng)等，更有更低的花費，輸入的價格為20美元100萬tokens，輸出則是80美元100萬tokens，較這一模型所取代的o1-pro降低了87%。100萬tokens相當(dāng)于75萬個單詞。

趨勢二小結(jié)：隨著模型使用成本持續(xù)優(yōu)化，AI Agent將爆發(fā)式發(fā)展，帶來更多算力需求，GPU云廠商將從中受益。

關(guān)鍵趨勢三：Serverless+強化學(xué)習(xí)成機器人產(chǎn)業(yè)“關(guān)鍵技術(shù)”

1、宇樹科技：強化學(xué)習(xí)代碼全面開源。

宇樹科技開源培訓(xùn)訓(xùn)練了其機器人訓(xùn)練的所有源代碼包括了強化學(xué)習(xí)（RL）代碼、從模擬到模擬（Sim-to-Sim）和從模擬到現(xiàn)實（Sim-to-Real）的源代碼。該項目可以幫助開發(fā)者或研究人員在虛擬環(huán)境中模擬和機器人，然后把結(jié)果轉(zhuǎn)移到機器人上。既降低試錯成本，又保障訓(xùn)練安全。

2、特斯拉擎天柱：完全通過強化學(xué)習(xí)（RL）在模擬環(huán)境中訓(xùn)練。

特斯拉公布了機器人擎天柱的訓(xùn)練方式：用強化學(xué)習(xí)（RL）+模擬器來機器人的方法，讓擎天柱看互聯(lián)網(wǎng)上的視頻，學(xué)動作，然后在模擬器里，用強化學(xué)習(xí)提升可靠性。擎天柱的發(fā)展已經(jīng)進入快車道，未來的進步速度很可能會非常嚇人。

總結(jié)：強化學(xué)習(xí)（RL）已深度融入生成式AI的對齊優(yōu)化與機器人自主進化流程，而Serverless架構(gòu)則通過重塑資源供給模式，為智能體提供彈性算力基座。未來，Serverless+RL有望成為驅(qū)動智能體規(guī)?；涞氐暮诵募夹g(shù)路線。

結(jié)語

Serverless與強化學(xué)習(xí)（RL）的技術(shù)組合正在讓AI開發(fā)從“參數(shù)競賽”變成“場景落地”，新的投資機會正在涌現(xiàn)。

歷史經(jīng)驗表明，最具商業(yè)價值的企業(yè)，往往通過重塑客戶成本結(jié)構(gòu)實現(xiàn)爆發(fā)式增長。

不像想象，GPU云平臺在新的技術(shù)路線加持下，將激發(fā)指數(shù)級增長的智能場景需求，成為智能體時代的超級潛力股。

來源：美股研究社

申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！